大数据背景下科技服务业策略,该文是有关服务业毕业论文题目范文和发展策略和大数据背景和服务业类论文范本.
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在大数据时代下,大数据是和云计算、智慧城市等紧密相连的一个词汇.大数据的产生和物联网联系密切,且越来越多的网络化传感器被嵌入到多种多样的数字化设备中,数据增长快速.数据已演变成全世界各个行业的洪流.针对大部分机构来说,每隔一年或者两年数据量就会翻好几倍,且很多的数据均是在近期生成的.大数据的产生预示着可持续发展的技术亮点.因而,此次就针对大数据背景下的科技服务业发展,制定出了相关的发展举措.
一、大数据背景下科技服务业发展中存在的不足
在以往的几十年之中,科技服务业有了很大的发展与进步,可是根据现如今发展的情况看来,科技服务业依旧存在着各方面的问题.在中国,科技服务业发展的问题通常表现在这样几个方面.
首先,产业连接度较低.在大数据背景下,科技资源匹配缺乏合理性,科技服务业功能性匮乏,是科技服务业需要处理的关键问题.关注开发投入、忽略了成果转化与市场各方面需求,开发与生产两者之间*联系不紧密,产学研联盟不具备有效的沟通.我国科技成果转化率与西方发达国家相比较起来,要明显低很多.再者,科技服务业在产业结构调节与优化过程中并未充分发挥其作用.不仅没有利用科技服务功能促进以往的产业科技成果转化、提升劳动生产率、节省成本、创新工艺,也没有促使科技服务在产业体系中的拓展与渗透.制造企业科技服务部门未能脱离出来,有很大的依附性,无法发挥出作用.根本原因就是：第一,科技服务业内涵不明确,认识不一致,各个小的系统之间常常是相互独立的.第二,不具备统一的平台,造成信息查询与成本增加.第三,不具备合理的协同创制度,服务提供方无法和生产企业进行有效的互动[1].
其次,整体规模较小.根据中国当今的情况看来,科技服务业规模小,数目不多,从业人数较少；而西方发达国家科技服务业整体规模大,服务结构类型多元化、组织形式多样化、产值非常高,在全球居于领先位置.就产业增加值与相关从业人员作为例子,依据西方国家经济普查统计,西方发达国家在几年前的科技服务业重量为54820 多亿美元,在这之中,信息科技服务业余金融服务业、科技服务与专业服务业、企业管理服务与教育服务等的总量均是上千亿美元,而科技服务业人数已经有上千万人,占据了所有行业从业人数的30% 以上.依据我国统计年鉴发现,中国的科技服务业总量是5111 亿元,在这之中信息传递、计算机服务、金融保险行业、科学研究与技术服务行业同样是几千亿美元,可是,科技服务业从业人员仅仅为发达国家的一小部分,占据所有行业从业人数的9% 左右.
最后,科技水平较低.我国科技服务业与发达国家科技服务业相对比,国内的科技服务业科技含量小、技术水平低,多体现在粗放式发展、盈利小、绩效低、创新性弱等方面.科技服务停滞在层次较低的服务水平上,不具备高科技服务企业,在经营过程中创造性匮乏.而国外知识密集型服务业与高科技服务业企业已经呈现出了国际化发展趋势,比如德国、美国等.
二、大数据背景下科技服务业发展的举措
(一)建立科技服务业协同创新制度
科技服务与我成功的关键要素之一就是协同创新.由于物联网的大力运用于智慧城市构建的持续深入,协同创新逐步演变成信息时代的驱动机制[2].信息时代承诺一种可以让人们经过网络平等参加的新方法.在信息化时代中,终端用户被很多的人所关注到.显而易见,服务与应用需要经过用户驱动的开放式创新进行维持.用户生成内容与一起创造的应用增加,如此就需要协同创新商业模式,从而确保有效实行与健康发展.这样一种基于用户生成内容的大数据方式给服务业发展带来了一定的可能性.专业人员与普通民众之间构成合作关系,对改善科技服务效率有着非常重要的作用.
(二)增强科技服务市场管理,栽培科技服务业优秀人才
众所周知,服务市场的主体就是机构与人员,所以,科技服务市场管理是对入市进行活动的组织机构及人员展开规范管理,如此也是当前服务市场的需要.实施科技服务准入机制与有关标准,应当是政府对市场开展市场化管理的关键举措,同时也是技术市场扶持政策的核心内容；对于不具备研发能力与服务条件的小型与中型企业而言,这就是政府的关键职责.所以,收益划分、服务成果评估、服务人员资质评定等,均需要通过标准的制定,使人们可以有迹可循.并且对于违反规定,给市场带来不好的影响的人员,需要给予相应的惩戒.其次,在大数据背景下,大数据是一种生产力,社会在发展过程中必将需要很多的大数据分析优秀人才[3].针对部分希望在大数据背景下获得技术优势的企业而言,成功的核心就是具备一定数量的数据分析专家,同时构建数据分析队伍.而数据科学家被预测为未来的热门职业,因此,要成为数据科学家,就必须要具备一定的分析技能、好奇心、持之以恒的心、专业知识与技能.这部分技能有益于从不一样的角度发现其他人无法发现的规律,可以有效控制好技术不确定所造成的不良问题.
(三)构建大数据服务平台
大数据催育出了大平台,假如不具备大平台,那么也就不存在大数据,大数据服务品台是科技服务业发展的前提条件之一.技术发展逐步展现出全面控制纲领,巨技术就是该纲领的体现.该技术有着复杂、准确计算等特征.大数据服务平台是巨技术的运用之一[4].数据搜集与储存对大数据而言是相当重要的,所以,大数据服务平台的构建是科技服务业发展的核心.大数据平台能够添加不一样的数据维度,让数据分析的准确性提升变成可能.大数据平台规定平台多元化与集成化.多元化展现在平台的类型与功能类型多.构建大数据平台会导致科技服务业公司相互之间的兼并与利益不均衡[5].部分全球知名企业,已经在购买致力于数据分析的技术上花费了很多的资金.我国企业也进行了一系列的研发与并购,开始构建大数据平台.
三、结语
大数据的产生不仅给科技服务业提供了全新的经营方法与赢利模式,而且还给智慧城市的构建带来了新的机遇.与此同时,大数据可有效促使科技制造业转型,原本依赖于制造业的数据部门逐步脱离出来,从而构成了新的经济增长点,并且融合到科技服务业,增加了科技服务产值.因而,在大数据时代下,科技服务业会得到更快更好地发展.H
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