基于大数据的实训室信息化管理和实践,该文是信息化管理类硕士毕业论文范文跟实训和信息化和实践相关论文怎么写.
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在当今信息爆炸的时代,信息技术领域高精尖的技术、理念层出不穷,这些技术和理念为提高社会生产力与促进工作效率的提升提供了重要的支持.在这些高新的技术与理念中,大数据就是其中一项重要的内容.海量数据铸就了大数据技术的发展,也使得我们逐步的进入了大数据时代.基于大数据分析也正在改变着人们的思维与生活方式.在最近年几年来,基于“大数据”的实训室管理的探索与实践逐渐得到了人们的认可与认知,这样的管理模式是具有现实价值与意义的.本文主要从“大数据”的概念入手,具体分析了“大数据”特点及其发展对实训室的日常管理的影响进行了探究.
一、关于“大数据”的概述
(一)“大数据”的概念
关于大数据的概念目前在信息技术及相关研究领域目前还尚未有统一的定义,一般比较受公认、认可的概念为：大数据就是数据量大、类型多、数据处理迅速、数据价值低、密度低的数据信息.关于大数据技术美国互联网数据中心给予了比较规范的定义及“大数据技术就是以更为经济地形式从高频率、大容量、不同结构的、不同类型的数据信息中获取有价值的信息而设计而来的一种新型的架构和技术.”当然关于“大数据”还有一种比较抽象的定义：大数据一种在数据量迅速增长、多样信息来源的基础上,实现智能化的海量信息管的思维形态.
本次研究中,将大数据定义为大量的、多类型的、低价值的、具有高速处理和响应特点的数据信息,并基于这样的数据信息实现的高新的、智能的数据处理、存取及管理模式.
(二)“大数据”的特征
从上面“大数据”的定义及概念中可以了解到“大数据”具有大量的、多类型的、低价值的、具有高速处理和响应的特点,这些特点被统称为4V 特征即Volume（数据量大）、Variety（种类多）、Value（价值低）、Velocity（高速处理和响应）.
（1）数据量大.一般而言“大数据”是由网络应用及科学研究产生的,从这些数据衍生而来的数据其数据的条目是很多的,也就是数据量非常庞大.
（2）种类多.在“大数据”中数据的类型是多种多样的,这主要是由数据来源的广泛而决定的.因为数据量大,数据来源的广泛,就可以对数据进行多种形式的划分,进而产生有多种数据源,这就决定了数据类型多、数据结构复杂的特点存在.
（3）低价值.数据量大、种类繁多的基础上,在大量数据党中有价值的数据信息相对而言是不多的,这里的数据价值低往往只是相对的概念,确切的说是有价值的数据信息所占有的比例不高也就是常说的数据价值密度较低[1].
（4）高速处理和响应.在“大数据”时代,面对海量的、多样的数据,数据处理的快速、准确显得尤为的重要,针对海量的数据进行实时的分析,从实际分析的结果中解释、预测事物的发展也是大数据主要作用和意义.
(三)“大数据”的未来
大数据及大数据的分析及应用是目前的热门话题,在“大数据”领域想要使“大数据”得到良好的应用必要要处理一下几个方面的问题,而这几个方面的问题也就是未来大数据的发展趋势：
第一,如何实现将复杂的数据整合成有机的、合理的结构,基于此大数据将会进一步的实现结构的优化.
第二,基于数据处理时效性的问题,在未来大数据处理的高速、低耗将会是一项重要的发展趋势[2].
第三,大数据的隐私保护及安全问题目前比较严峻,因此在未来大数据处理、分析的安全保护将会是重点内容.就目前而言大数据分析结果的差异化使得大数据的应用还存在一定的问题.在大数据分析中,复杂的分析过程容易导致差异的分析结果,其可能制约着人们获取知识的能力,因此在未来如何消除这种分析结果的差异化也将会是一项重要议题.
二、基于大数据时代实训室管理的意义
（一）实现实训室安全管理的职能化.安全管理是实训室管理的基础,当然也是最为重要的内容.基于大数据的信息化实训室管理,门禁系统、视频监控系统等实现了对实验室进出人员的有效控制和监督.而远程的设备控制和报警系统,则可以更加有效的帮助管理人员实现远程的控制,及时的监控和把握实训室的环境及安全动态[3].
（二）设备的标准化网络管理 .基于大数据的设备的信息化管理,每一台设备都有唯一条形码来加以识别,这就保证了实验设备入库、使用的动态监控,实际的维护也有利于进行网络的公开化、开放化.网络化的实训室管理,使得预约更加的便利,更加有效的实现设备的有效共享、高效使用.在使用过程中有全程的电子记录和监控作为管理的支持,能够比较有效的统计、分析设备的使用率,为设备的维护等提供有效数据.
（三）规章制度的有效展示及课程多样化学习.利用一些生动的动画模拟系统,可以将规章制度及设备的使用说明等刻板文字转化为更容易接受和理解的信息,加深对制度理解和认识.很多在现实中难以实现的实训内容,则可以结合大数据的分析和模拟系统,建立一套针对性的教学课程,让学生了解错误的操作可能带来的危害,让学生直观的感受、探索,进而避免一些事故的发生.
（四）人员管理的升级.大数据下的实训室管理实现了人员管理的升级,在实训室的管理过程中,管理人员基于数据系统划分了不同的角色,每个角色具有的不同权限,也承担相应权限下的相应义务[4].实训室管理人员的管理很好的保证了实训室其安全、高效的运转,实训的技术人员可以根据大数据获得的分析结果,积极协助科研人员的技术开发、升级等工作,并及时了解和解决实训中各类问题.
三、大数据背景下实训室管理的模式
实训及实验室是是实现教学、科研实践的重要场所,科学的,规范的以及高效安全的管理,是实现实训室实际效能的重要手段.在大数据时代,应用大数据技术对实训室的管理,可将网络技术、数据库技术等与实训室的管理充分结合,提高实验室的信息化管理水平,节省更多的人力、物力的消耗.同时基于大数据技术,实现了了大数据的有效分析,为管理提供了科学、合理的决策.当然,实现基于大数据的实训室的管理,是需要多个信息平台协同配合的.
基于大数据技术想要实现实训室的高效管理要是需要建立和完善以下系统的,具体如下：
（一）基于大数据的数据采集系统 .数据的采集才能获取大数据,才能实现基于大数据的分析,这是基于大数据的实训室管理系统建设的基础.数据信息包括管理信息及使用（学生信息及其使用）信息[5].管理信息包括了数据系统的管理信息及实训室管理员的信息操作.系统数据包括各种各类预约,成绩查询、登记信息等,实验管理信息包括设备的基本信息,设备的购买、使用、维护等各类数据,当然也包括管理员的数据信息、管理文件信息.在数据的采集中务必要做到数据的全面,完整,并保证数据的真实性.
（二）实训室大数据的存储和处理 .基于大数据的实训室管理中在采集到了大量的数据信息后,就需要对采集数据进行存储和处理,保证数据完整性和实效性.完整性的数据,不能是简单的文本数据信息还应该包括图片、视频等数据.而实效性则指对采集的数据需要及时的进行更新,对设备的使用状态、预约状态等都进行的动态、实时的把握.
（三）基于大数据的分析而形成决策 .大数据的采集、分析及处理的目的就是了为了基于大数据及大数据分析来指导决策.在以往,对实训室的管理中,制定的决策往往是主观的、依赖于经验的.在大数据背景下,管理的决策、预警都是数据分析的结果.这样的决策将会更加科学和合理,更加具有针对性.
四、结语
在实践能力的培养方面,实训室是作为一项基础条件,是实现能力提升的重要场所,提升实训室的管理水平,能够为更好的服务于人才培养提供极大的帮助.高效的实训室管理是实验室管理工作的始终追求.
信息技术的不断发展和大数据技术的应用、融合才造就了大数据的时代,基于这样的背景,实训室的管理也将会越来越多元化、复杂化[6].基于大数据的实训室管理,作为一项综合了网络管理手段、数据分析系统的架构模式,实现了对实训数据及实训室管理数据的的统一的管理,提高了管理的效率,更好的发挥了实训室的作用.基于大数据的实训室管理模式作为在传统实验室管理的基础上发展起来的新事物,其必然会得到业界的广泛重视.在得到前所未有的重视的同时,其面临的困难和挑战也是巨大的,大量数据的存取、处理与分析,很多的工作的复杂程度和实现难度都是空前的,很多的问题也都将会出现.不过可以预见的是,随着相关技术、理念的发展和进步,标准化、统一化将会是大势所趋,一切的困难和问题也都会得到解决.H
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