人工智能在计算机网络技术中的应用分析,本文是计算机网络相关论文怎么撰写跟计算机网络技术和人工智能和应用分析相关论文范例.
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【摘 要】 现阶段,人工智能技术发展快速,成为计算机网络技术中的有效智能技术之一,有效提升了计算机网络技术应用水平.目前高校在应用人工智能方面已经取得了阶段性成效,本文分析了计算机网络技术的发展趋势,分析该技术在计算机网络技术中的应用优势,并探究人工智能技术在智慧校园建设中的具体应用.
【关键词】 人工智能 计算机 网络技术 智慧校园 应用
一、计算机网络发展趋势
现阶段,互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,计算机网络技术作为互联网平台中的最重要技术,其重要性自然不言而喻.当前,计算机网络用户增速加快,Web2.0时代已然到来,用户的信息需求和偏好也在发生着改变,用户不仅仅只是信息的消费者和享用者,更是信息的创造者,这对于计算机网络的功能提出了新的要求.人工智能的出现就是时展的必然,人工智能能够为计算机网络提供智慧的管理者.当前网络系统错综复杂,信息多样繁杂,要实现对于这巨大的网络环境和海量的信息管理,使用人工智能技术,能够有效应对网络技术发展的挑战,提升网络运行效率、降低风险和管理成本.未来计算机网络中的人工智能技术应用,将成为技术发展的必然趋势,人工智能技术将成为网络系统的智能管家.
二、人工智能技术在计算机网络技术中应用的优势
2.1 人工智能具有强大的学习能力
人工智能出现以前,还没有任何一种网络模型可以做到对于网络流量特征的精准描绘,而当前的人工智能已经进入到认知时代,具有很强的可用性.人工智能技术具有很强的学习能力,能够进一步提升对于计算机网络内部信息的分析准确性,实现网络服务的智能化管理目标.
2.2 人工智能具有较强的理解和推理能力
人工智能具有较强的推理、写作能力,可以采取模糊逻辑处理方式,实现计算机网络环境的优化处理,提升信息管理和处理能力.
2.3 人工智能具有良好的协同合作能力
目前,网络系统发展更加错综复杂,实行单一的网络管理无法实现网络复杂结构关系的处理和协调.而人工智能技术能够借助自身强大的协调合作能力,对于网络节点之间的任务分布、通信关系协调等方面发挥积极作用,实现网络结构的优化和协同管理.
三、人工智能技术在智慧校园建设中的具体应用
3.1 人工智能在高校智能图书馆网络技术中的应用
花两秒钟扫一下二维码,就可以下载最新的杂志“随身”带走,打发课余休闲的时间.目前,基于人工智能技术,很多高校已经在校内计算机网络系统中探索智能图书馆建设,这种24 小时不打烊的智能图书馆不但可以为读者提供便捷的阅读服务,与24 小时智能投递柜相互连通,内设的听书胶囊空间以及智能手段的广泛应用也将让这里成为爱书学生新的打卡地.这类智能图书馆设计充分结合校区人工智能网络结构的特点,采用“刷脸”门禁：读者首次进入借助学生卡,通过机器拍照后将人脸与卡进行绑定,之后只需刷脸即可进门.图书馆内置自助机和自助借还机,同时支持支付宝的芝麻信用借还服务,读者的芝麻信用只要达到600 分,无需,即可通过信用实现免费借书.
值得一提的是,这种24 小时智能图书馆内还将设置用于听书的胶囊空间.通过与相关网站注册频道,积极把相关阅读平台对公众开放的免费资源进行移植.届时,读者可以在这个充满艺术性的私密空间,享受听书的无限乐趣.建设24 小时图书馆,无论冬天还是雨夜,这里都可以成为让人们感到安心的停留地.
高校通过与一批高科技企业联动合作,将刷脸、触摸屏、电子阅读等科技创新成果引入其中,用高科技服务阅读.这种电子化的智能图书服务,能够进一步提升学生的借阅效率,提升阅读体验,在享受知识资源的同时,实现学生对于现代化、人工智能等技术的高效体验.
3.2 人工智能在高校金融服务网络技术中的应用
教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,对高校的“AI+ 教育”提出规划.而兴趣是激发学生去选择、去主动学习的根本：让学生接触到、并对此感兴趣,就是现阶段“AI+ 教育”工作的重中之重.目前,已经有部分地区的高校在校园金融服务方面开始采取人工智能科技,例如建设银行与云从科技一同,打造的校园e 银行服务,这是基于人工智能的高校金融网络服务技术发展而来的.借助人工智能技术,可以在银行的ATM 机上通过“刷脸”来进行相关的金融业务操作,加载云从科技人脸识别技术的建设银行校园e 银行正式进入高校校园,架起学生与中国乃至世界最优秀AI 科技的桥梁,不久的将来建设银行校园e 银行更会铺满高校,让数十万高校学子体验人工智能.
3.3 人工智能在构建校园人工智能综合安全监管系统中的应用
近年来,频发的校园欺凌事件愈演愈烈,造成了众多学生严重的身心伤害,带来比较恶劣的社会影响.相关数据显示,2017 年1 月1 日至2017 年12 月31 日被且引发一定关注度的校园侵害案件共计92 起.其中,校园暴力、欺凌类事件最多,共57 起,占比62.0%; 九成以上的校园侵害事件造成了人身伤害的后果,因暴力行为致死的案件占比达到12.0%.
吃、住、行、网是校园安全管理的核心同时也是痛点所在,目前,借助人工智能和计算机网络技术,相关学者已经开始探索从校园餐食安全、校园欺凌、学生出行安全、校园网络安全这几个维度着手,开发智慧校园监管云平台系统,并获得了初步成效.
针对校园欺凌推出的创新型校园安全综合管控平台——北斗校安盾就是其中成功的尝试之一,该平台整合北斗卫星高精度定位、3D-WebGis、互联网、移动互联网、物联网、大数据、AI、云计算等高新技术,使校园安全风险管控实现常态化、标准化、制度化、自动化、科学化、人性化.北斗校安盾积极探索建立包含安全风险评估、校园安全监管、应急事件处置的校园风险立体化管控体系模型.建立以教育管理部门为主体的校园安全网络轮巡机制,针对时有发生的校园欺凌和暴力事件,以“报”制“暴”,平台连通主管校长、值班室和机关110、属地派出所等报警处置接口,接入应急部门的实时应急讯息,运用大数据分析感知校园安全状况,多维度多管道保障校园安全.还北斗校安盾设计道闸式人脸识别智慧门禁系统,AI 视频深度学习算法智慧监控,基于北斗高精度定位、车载远程视频分析技术进行校车监管,AI 技术对敏感词汇、特定词汇进行唤醒触发智能预警,采用北斗高精度定位、物联网技术进行智慧巡检,建立校园安全网上轮循机制等模块,并搭建校园安全大数据分析模型,对学生行为、心理健康进行预判,提前预警,提前干预,防患于未然.校园欺凌事件中,因为涉事人多为未成年人,在处理时往往有一定的困难和法律门槛.因此,对校园欺凌还是以预防为主,设法将欺凌扼杀在萌芽状态.这就需要对可能存在欺凌现象的人、区域和时段进行重点管理和防控.
借助人工智能和计算机网络技术中一些新型的大数据、云计算、物联网的等技术,构建了这种智能化的校园安全监管云平台系统,能够对于校内的安全管理提供创新的技术管理途径,将为校内安全管理成效的提升带来有效帮助.
3.4 人工智能在高校网络安全管理中的应用
现阶段,计算机网络的快速发展已经成为高校的一种教育和管理发展趋向,计算机网络技术在为高校的教育和管理带来高效便利的途径时,也带来了一定的网络安全威胁.传统的网络安全威胁包括,、攻击等,不良的网站推送以及各类欺诈和哄骗行为等都可能成为网络安全的威胁因素,以往针对这些校园网络威胁因素,只能通过自主判断和自觉抵制的方法进行.
但是随着网络安全威胁手段的进步和发展,网络威胁造成的破坏性和影响力不断加大,各高校开始探索新的网络安全管理路径,而采用人工智能技术进行校园网络的安全管理就是目前最有效的技术方法之一.现阶段,高校借助人工智能技术的应用,已经在淘宝、支付宝、视频软件等方面实现了安全监管,实现了网络的生态智能化,借助计算机网络技术的视觉处理、语言处理、图片、文字以及敏感信息的处理技术,能够对网络中存在的安全威胁因素进行有效识别,降低网络威胁的影响力和破坏度.
就拿目前校园网络系统中的不良视频文化的威胁来说,人工智能技术中的智能图片视频审核平台SenseMedia 可以实现对于视频的审核,这是一种高效率、低成本的视频审核技术,经过该技术系统进行审核后的视频才可以向校内电脑用户推动,系统自动将一些不良的视频信息进行过滤,肃清校园网络环境,实现校园安全网络的构建.
总结：当前智慧+ 的行业发展模式逐渐成为一种潮流趋势,智慧城市、智慧校园的建设势在必行.人工智能技术目前已经实现了在校园管理和服务中的多方面应用,除了上述的一些技术应用类型外,还包括智能会计系统、智能人力资源管理技术、智能课程管理技术等众多方面,在强化智慧校园建设方面,要进一步开展人工智能的应用途径,借助人工智能,进一步完善校园计算机网络技术,加快智慧校园建设步伐.
参 考 文 献
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