大数据分析在移动通信网络优化中的应用,本文是关于移动通信类研究生毕业论文范文跟移动通信和数据分析和大数据分析相关专科毕业论文范文.
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【摘 要】 随着移动通信的不断普及,人们对移动通信质量的要求在不断提高,目前亟待提升的就是移动通信的信息处理速度和网络优化能力.但目前移动通信网络仍存在诸多问题阻碍了网络应用的发展.研究分析发现,充分开展移动通信网络的大数据分析,不仅符合了移动通信客户的需求,还可以有效地提升移动通信的效率和质量,有利于移动通信行业的长足发展.本文结合大数据的涵义,剖析了如何在移动通信网络优化中运用大数据分析的难题,并提出了具体的基于移动通信网络优化的大数据分析方法.
【关键词】 移动通信网络 大数据分析 优化 应用
前言：信息时代的到来对移动通信起到了极大的促进作用,移动通信的发展使人们的生活和工作越来越便捷,如今人们已经不能想象失去移动通信的后果.但是移动通信毕竟是网络化的技术,还存在着一些应用性、安全性的问题有待解决,只有不断的进行优化才能满足用户的需求.
一、大数据应用的涵义
大数据不同于海量数据,侧重点并不只是在数据的庞大.大数据包含了数据的特点、数量及传播的速度等方面,它的内容非常丰富,且其中信息数据的价值较高,信息取得的速度也较快.目前我国的互联网技术在不断进步,网络信息技术也在不断的发展,海量信息数据的采集、统计和分析也也逐渐广泛运用在很多领域.
二、移动通信网络优化中运用大数据分析的难题
2.1 资金需求量多
移动通信的网络优化在前期需要投入很多的资源,如经济较落后的地区和经济水平发达的地区相比,其在数据信息、框架结构都有着不一样的特性,则在数据的分析上肯定会存在差异.因此要科学的运用大数据分析进行移动通信网络的优化,针对差异区域分别制定优化举措.但是这样做会花费大量的时间和金钱,因为要在不同的地区都要建设数据分析处理的平台.
2.2 信息处理量大
目前我国的移动通信技术已经非常成熟,覆盖的范围也从广覆盖到深、厚覆盖延伸,使用移动通信的客户在不断的增加,与此相关的移动通信平台网络数据也有了质的提升,这种情况会造成移动通信数据处理存在冗余.因此,非常有必要运用大数据对移动通信的网络进行分析和优化.
2.3 网络安全性高
目前移动网络的大数据分析,主要包含了信息数据的储存、分析及处理,故移动通信网络的安全性与大数据分析有着很大的关系,如果大数据分析存在偏差,那么移动通信网络的安全就会受到威胁,故我国的移动通信仍存在着诸多网络安全的不足.如大数据分析中云储存的功能可以有效的进行信息数据的存储.但是云储存将用户的信息数据上传到了网络平台
三、移动通信网络优化中大数据分析的运用
3.1 运用大数据存储节省资金投入
运用大数据分析针对移动通信网络实施优化,但是移动通信网络中包含了很多的用户信息,要对其进行分析及处理,还要保障数据信息的安全性,所以就要运用大数据中的储存能力来实现.利用大数据分析的储存能力可以做到将存储虚拟化,这样可以有效的解决信息数据庞大的问题.减少在信息分析和处理方面花销的资金,有效的提升了资金的利用率.
3.2 运用大数据分析提升数据采集
传统的移动通信网络对数据信息的分析和处理方法较老旧,普遍存在效率低下的情况,已经不能很好的符合其发展的要求.在移动通信中运用计算机网络技术能够很大程度的减轻工作的难度,减小工作量,提升工作效率.大数据分析的信息数据可以提升其采集的速度,保障信息的准确性.
3.3 完善管理体制提升信息安全
想要有效的对移动通信网络进行优化,提升信息数据的安全性,就要完善大数据分析的管理制度.目前基于移动通信网络的大数据分析已经被广泛运用,但移动通信网络的安全性仍需要继续重视.针对这个问题,移动通信行业需要完善大数据分析的相关管理体制,按照标准的规定去进行采集、分析和分析,同时及时的反映出移动通信网络的实时动态信息,以保障移动通信网络中间信息的安全性.
四、结语
在移动通信的网络优化中科学的运用大数据分析能够有效的降低移动通信企业的工作压力,提升了对信息数据处理的速度和质量.大数据分析较好的解决了移动通信网络中存在的安全问题,有效保障了移动通信用户的信息安全.在移动通信中运用大数据分析,还可以提升移动通信用户的网络体验,加强客户的忠诚度,从而有效推动移动通信行业的稳步发展.
括而言之：此文为适合移动通信和数据分析和大数据分析论文写作的大学硕士及关于移动通信本科毕业论文，相关移动通信开题报告范文和学术职称论文参考文献.
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