大数据云计算环境下的数据安全,本文是数据安全类有关毕业论文怎么写与数据安全和云计算和环境有关学年毕业论文范文.
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【摘 要】 随着信息化时代的发展,越来越多的行业开始利用大数据云计算来分析数据,获取有效信息.大数据作为海量的数据库,在使用时由于资源共享性,很容易出现安全问题.作为庞大的数据库资源和处理系统而言,系统崩溃或者窃取信息都是大数据云计算发展的阻碍.本文通过对大数据和云计算的了解,认识大数据云计算,探析大数据云计算的安全问题以及有效的解决策略,用以提高大数据在云计中的安全运用.
【关键词】 大数据 云计算 数据安全 数据处理
引言：为了更好的分析大数据云计算的数据安全问题,我们首先要了解大数据和云计算,了解大数据和云计算的产生环境和发展空间,分析信息化发展中大数据云计算环境的数据安全.首先,严格意义上来说,大数据和云计算是两个完全不同的概念.简要的说,云计算是硬件资源的虚拟化,大数据就是海量数据的高效处理,这两者不能够混为一谈.
一、大数据云计算环境下的数据安全问题
1、数据访问安全.数据在云计算系统中的资源安全问题本质上是数据访问控制问题,表现为用户非法访问数据,这种威胁包括内部威胁和外部外协.当用户将数据存储于计算机或者添加到某平台,数据就可以通过远程控制被访问.访问者依托数据存储平台访问用户,获取用户信息.当用户为企业或者政府单位是,对于数据上传存储就是以大数据形式出现的,这些数据包含了很多重要信息,有的甚至组合为机密性文件.数据对于政府单位来说,信息通常需要共享来时先信息交换,工作对接,再加上一类信息在使用领域上也不同,信息共享时都处于联网状态,这就导致在数据的使用权限不能有太多的限制,也给信息赚取利益的造成了可乘之机.
2、数据隔离安全.数据在存储和使用的过程中,很容易因为你没有明确的安全界限出现安全问题,被他人访问.从数据的处理和使用流程来看,数据隔离安全主要出现在数据共享中.从大数据的适用范围来看,目前使用大数据处理分析问题的用户主要还是企业和政府单位.他们分析处理大数据通常有直接明了的目的,为了解决某些问题或者指定什么计划.不管是单位还是企业,一般都有自己的内部网络,采用整体管理.整体的网络办公环境虽然方便了信息的共享性,也因为是内部网络,所以访问权限相对要少一些,在信息共享传输中各部门各单位都没有隔离开,访问方式和渠道混乱,很容易造成数据被盗现象.最主要的是因为信息的共享性,数据一旦泄露很难找出泄露的端口,对于防护来说也很困难.所以数据隔离难以控制就成了大数据云计算使用的一个纰漏.
3、数据销毁安全.大数据云计算环境下,数据需要经历一个复杂的操作过程,数据在读取使用后,必须要及时销毁防治被其他用户在访问利用,产生不良的后果.但是由于大数据云计算通常来说数据量大,使用过程中出现偏差等问题,常常存在彻底销毁难得问题.大数据云计算的销毁不像橡皮擦去笔迹那样简单.由于它的存储渠道多,信息来源不一等各种因素,庞大的数据库很难被彻底清理.
二、大数据云计算环境下的数据保护策略
1、建立完善的网络防护系统,对数据进行隔离.完整的网络防护系统为大数据云计算的运作提供好的环境.建立完善的网络防护系统,首先要改善云计算后台服务器,为数据存储提供好的服务.对于数据加密和解密,设置安全性能好的密钥,增加用户访问的限制权限,制定数据访问的限定审查,对网络防护系统定期检查,查漏补缺,提高云数据环境的安全性.对于数据类型隔离传输,根据用户类型设计处理范围,有针对性的对数据处理.数据隔离的前提是对用户信息保密,提高信息身份验证,防止信息被他人窃取.尤其是在对待政府及学校等公共单位信息处理的时候.2、做好数据的备份与恢复.云计算系统处理平台处理数据速度快,效率高,但是不免也会出现系统不稳定等情况.为了避免系统故障而产生的数据流失灾难,要对数据进行分类备份.另外一点重要的数据在使用完以后要及时销毁,但是为了防止以后还会用大的突发情况,重要数据要加密备份.除此以外还要在系统里追加恢复已销毁数据,该功能最好只能有由主机实现,重要数据恢复至少要设计多个,为防止有人窃取重要信息.3、对数据进行加密储存.对数据进行加密储存,可以防止用户信息被访问和被篡改,即便是被访问了,加密信息在查看时也是乱码现象,无法得知具体内容.在加密算法的选择上,应该采用加密性能较高的对称加密法,加密要是管理方面,采用集中化用户密钥管理与分发机制,实现对用户信息储存的高效安全管理和维护.对云存储内服务,云计算应该支持加密服务,对数据进行加密存储,防止他人非法去窃取信息.对于虚拟机服务,建议用户上传前就对数据进行加密.
结语：总之,大数据云计算是建立在计算机应用的基础上产生的,用以解决大型数据分析处理的平台,大数据的应用在现代数字信息化时代已成为趋势.我们要通过不断对网络环境的监测与防护,优化网络环境平台,为数据安全提供更多的防护策略.
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