大数据在新闻行业的应用与挑战,本文是大数据类有关论文范例与新闻行业和挑战和数据方面学士学位论文范文.
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大数据时代的到来, 广泛影响着社会各行各业, 包括媒体行业, 都面临着新媒体的介入和媒体的转型.新闻传播主要有四个要素: 信息源、信息、媒介、受众.传统新闻的数据来源单一,主要是记者采访获得,获得资料来源可信度高, 各地新闻信息不对称, 传统新闻的读者基本固定范围,受众范围也比较局限；但是采用大数据以后, 这四个要素都有很大的提升；大数据广泛采集互联网上的数据, 数据来源广泛；信息来源渠道多, 各种国内外社交媒体、新闻机构的数据都可以收集, 新闻内容包含大量的实际数据；各种BI 展示平台的创新创造、MR 等新的新闻展示途径,使得新闻不再局限于报纸等传统途径；且通过大数据,可以影响全国乃至全世界的读者用户,这些都是大数据带来的全新的变革[1].下面我从几个例子依次阐述大数据在新闻行业的应用：
一、" 数据新闻"
传统的新闻采用一些数据报道, 并不是真正的" 数据新闻", 充其量指是" 新闻数据", 而数据新闻真正意义上是数据更多的成为新闻的信源, 即新闻因数据而产生[2].大数据在传媒行业的应用先驱, 绝对是英国的《卫报》和美国的《纽约时报》,2012 年到2016 年间在新媒体上获得7 项奖项, 这就是他们及时利用数据获得新闻的例子[3].
二、新闻预测
FiveThirtyEight 网站因通过棒球比赛数据成功预测出奥巴马将赢得美国总统大选而成为人们关注的焦点.通过在社交媒体上抓取网民的言论进行分析, 能够得到网民在细微小事之间关联产生的各种情感态度, 这预示着大数据在新闻领域能够获得传统媒体所不能够获得的信息, 这就需要大数据时代的新闻从业者能够在广泛的数据之中挖掘出有用的信息[4].同时, 新闻预测也意味着在舆情分析方面的转型.新时代舆论引导需要做的是: 提高新闻从业人员的新闻素养, 当谣言等负面消息发出时及时辟谣; 互联网时代的意见领袖发挥的作用越来越明显, 政府部门也要及时培养意见领袖, 有效的解决负面舆论; 大数据这把利剑能够及时抓取言论并对言论进行数据分析, 得出谣言的传播态势、抓出意见领袖并及时辟谣, 这样才能够更好的把控舆情危机.
三、新闻生产
美国Narrative 公司在新闻生产领域是先驱, 他们同科学家们共同研发了智能写作软件Narrative Science, 将互联网抓取来的信息通过算法自动聚合, 不到半分钟就可以创作出一篇数据充分、内容丰富的新闻报道[5].
四、新闻呈现
英国《卫报》在对伦敦骚乱案件的数据报道, 采用了可视化技术, 通过抓取twitter 上的260 万条数据分析出谣言的传播过程, 用可视化系统呈现了直观可靠的谣言发展状况,让读者和新闻从业人员都能够更直观、更迅速的得到需要的信息[6].百度在春节期间推出的" 春运期间认可迁徙图", 非常直观的展现了春运期间的热点迁徙城市等新闻信息, 增强了与受众的互动性, 让网友和观众能够直观的参与其中 [7].大数据极大地改变了新闻行业的形态和模式, 传统新闻行业受到了极大的冲击.这要求新时代的新闻从业积极转型:打破传统的思维局限, 积极运用大数据工具, 挖掘数据深层内涵; 增强不同行业之间的跨界合作; 改变对于舆情的固有思路, 及时进行舆情危机的研判和处置, 提升辨识网络犯罪和谣言的能力, 通过大数据来及时的发现、处理、制止、纠正、引导, 这才是新时代新闻传播的方向.当然, 大数据是把双刃剑, 在" 用数据说话" 的同时, 也要考虑到大数据技术的弊端.新闻业与电商行业有极大的不同: 新闻业需要对情感分析有精确的把握, 而算法不能够完全代类, 是否能够精确的判断人的情感还需要时间的累积来增加训练.数据并不能意味着完全的真实, 并且只有数据分析而缺乏了创新,就偏离了我们当初运用大数据的初衷了.如何平衡两者之间的关系, 就需要新闻采编人员提高自身知识素质, 积极实践,同互联网+ 接轨, 这样才能更好的实现新闻行业的转型[8].
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