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主题:数字图书馆论文写作 时间:2024-02-18

高校数字图书馆信息检索用户认知模型,该文是数字图书馆相关硕士学位毕业论文范文和数字图书馆和信息检索和认知方面大学毕业论文范文.

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李小燕

(商洛学院图书馆,陕西商洛726000)

[摘 要]介绍了高校数字图书馆认知信息检索的概念、发展与特点,指出用户认知能力、知识结构与情感体验等因素,都会对信息检索过程产生影响.研究了高校数字图书馆信息检索用户认知模型的构建,提出高校数字图书馆面向用户认知的信息检索服务的实施方法.

[关键词]高校数字图书馆信息检索信息认知认知模型

[分类号]G258.6

互联网技术的日臻成熟,极大提高了信息化程度,使得繁杂动态的信息资源迅速增多.互联网的广泛应用,为高校数字图书馆发展提供了良好条件.而图书馆传统的信息检索模式,也逐渐暴露出各种问题,如无法准确理解用户的信息检索意图,直接影响了用户服务的满意度.在高新科技发展背景下,用户在信息检索中的心理需求与认知行为千差万别,加上信息情境、信息检索内容复杂多变,无疑增加了高校数字图书馆开展信息检索服务的难度.认知科学的发展改变了高校数字图书馆传统的信息观,信息检索服务也向“用户认知主导”方面转变.当前如何根据用户认知意识、思维模式等构建用户认知模型,挖掘用户的潜意识需求,为图书馆信息检索系统建设提供决策,这是需要重点研究的问题.

1 高校数字图书馆认知信息检索简述

1.1 认知信息检索的概念

信息检索就是按照一定的规则对信息进行整合组织,并根据用户需求查找结果的过程.认知信息检索,即以认知科学为基础开展的信息检索活动.认知信息检索依据认知心理学理论,对用户认知信息进行模拟和加工,注重对用户信息检索过程中一系列认知行为的深入分析.它充分考虑了用户知识结构、检索环境、认知能力等因素,属于检索系统与用户之间信息交互的检索模式[1].高校数字图书馆作为应用信息检索系统较早的文化机构,在认知信息检索方面与传统图书馆存在差异,在用户需求处理方面更加规范,元数据、叙词表等技术标准的应用也提高了检索效率.

1.2 认知信息检索的发展

上世纪六十年代后,信息检索研究领域出现三大研究趋势,即用户导向、系统导向与认知导向.认知信息检索在发展之初主要面向*,随着对信息检索认知的进一步深化,人们注意到用户信息检索行为并非一成不变的,改变了以个体信息情境与行为作为研究主体的观念,变为关注信息检索过程中的所有交互行为,并将信息交互、用户认知等作为研究重点.无论何种信息的处理,都需要依靠某个概念或范畴体系,我们可以将其称作信息处理的概念模型.国外学者在对图书馆用户行为进行长期研究的基础上,提出个体的信息检索分为起始、选择、探索等6个阶段(如图1),揭示了认知信息检索的大致流程.

1.3 认知信息检索的特点

认知信息检索以用户认知为导向,将用户信息检索中的一系列行为,从认知科学的角度进行分析,而非看作单纯的机械运动.个体是信息活动的主导者,并且借助自身的知识结构与认知水平,在特定的信息情境下进行自主学习,并根据环境变化不断调整检索行为来满足自身需求.基于用户认知的信息检索,以用户与系统之间的交互实现认知统一,在相互理解中减少对用户的限制,让用户充分表达自身需求,发挥主导作用.同时认知信息检索利用了人工智能技术,使得检索系统具备模拟和学习能力,能够结合信息情境与用户行为特点,及时对知识库进行重构更新.而人机交互界面的设计以用户习惯和认知为依据,不仅具有亲和力,还能够极大满足用户需求,同时具有稳定性与实用性.

2 高校数字图书馆用户认知因素对信息检索的影响

高校数字图书馆面向用户认知的信息检索,包括关键词确定、检索策略制定、检索结果反馈等过程,而用户认知因素对信息检索全过程都存在重要影响.

2.1 用户知识结构的影响

用户自身的知识结构与学科背景,与他们的受教育程度、工作环境有关,也是他们在长期社会实践中或与周围环境作用中,对信息的组织与再加工形成的.用户对事物的认知,对事物的直观理解,以及对周围事物的深入思考等,都是知识结构的一部分[2].在高校数字图书馆认知信息检索中,用户具有不同的检索经验与知识结构,其信息检索交互行为也存在巨大差异.用户产生的初始信息需求,往往并没有特定的方向,也是较为模糊的.由于用户文化背景、知识体系的差异,他们对信息检索需求的表达方式不同,所选择的检索方式、检索工具也存在差异,这些均影响到信息检索交互行为与最终检索结果.

2.2 用户认知能力的影响

高校数字图书馆认知信息检索中,用户认知能力对信息检索效率、准确率有直接影响.个体对信息构成、事物之间的关联、事物发展方向的分析能力,就是所谓的信息认知能力.认知能力反映了大脑对信息的存储与利用效率,包含思维、记忆、语言等要素[3].信息检索本身属于用户对信息的认知过程中,高校数字图书馆用户认知能力的高低,直接影响到用户与检索环境、检索系统的交互行为.每个用户对信息资源的感知、分析与理解存在差异,在产生信息需求后,大脑对信息材料的感性认知与理性转化程度不同,影响到他们对信息检索中出现问题的判断与处理,进而影响到检索任务的完成效果.

2.3 用户情感体验的影响

用户信息检索活动具有特定的情境,信息检索是用户对信息的再获取过程,也是用户利用检索进行知识转化的过程.该过程中认知情境发挥着重要作用,用户利用信息检索解决问题,也时刻存在与系统、环境的交互作用,而用户对知识的获取行为也影响着周围环境.信息检索中用户情感体验的变化,都会影响其对信息检索的认知.研究表明,当用户确立检索任务后,积极自信的情感体验,能够帮助他们更快完成检索任务,而消极情绪对于信息检索过程是不利的[4].高校图书馆通过设计人性化信息检索界面,基于用户认知激发他们的积极性,将促进用户提高检索成功率.

3 高校数字图书馆信息检索用户认知模型的构建

高校数字图书馆现有的信息检索服务存在查准率、查全率不高等缺陷,依据认知科学构建信息检索用户认知模型,为分析用户潜在检索意图,完善信息检索流程,提升信息检索效率提供了途径.

3.1 信息检索用户认知模型的架构

用户信息检索行为受到知识结构、情感体验的影响,反过来用户行为也影响着周围环境.高校数字图书馆可以根据认知心理学知识,对信息检索活动中特定的交互行为进行分析,构建信息检索用户认知模型,基本架构如图2.整个模型分为信息对象生成、检索系统结构设计、信息查询与认知需求分析4个模块,目的在于了解用户认知对信息检索活动的影响,实现用户认知与信息情境、信息系统的有机融合,最终完成信息检索任务.高校数字图书馆信息检索用户认知模型,将用户认知作为全程关注的重点,充分考虑用户可能出现的所有认知行为.由于在检索过程中,用户的初始认知并不具有目标性,而是从模糊到逐渐清晰的过程,因此这个过程中的交互行为也是动态变化的,也影响着与信息检索相关的情境要素.

3.2 信息检索用户认知模型的功能分析

信息对象生产模块的功能在于提供潜在信息,供图书馆员或用户查询使用.从用户向数字图书馆提出检索请求开始,系统接收信息后根据用户的检索方式,对用户认知意识与信息需求进行全面分析,进一步了解用户与信息情境的交互作用.信息检索系统设计模块的功能在于对人机交互界面进行设计,确定合理的检索系统索引算法,探讨设计者自身认知水平对检索系统的影响,以保障符合用户多样化的认知需求.信息查询模块的功能是研究用户信息检索策略、查询方式对系统的影响,并结合信息情境开展初始信息查询.在系统完成信息检索任务全过程中,用户认知以及不同构成部分之间的交互,都会影响信息检索方式与策略.而用户的检索方式也在时刻变化与调整,并以最终的满意度作为检索活动的终止.认知需求分析模块结合用户所处的信息环境,以及用户自身的知识结构与认知水平,采用数据挖掘、统计分析法,从用户数据中深入挖掘用户对信息检索的偏好.同时分析用户检索中的一系列认知交互行为,引导用户更好地利用信息检索系统,并在明确用户需求的基础上为检索策略优化提供依据.

3.3 信息检索用户认知模型的技术支持

信息检索用户认知模型中需要应用认知需求挖掘、认知需求表达等技术.认知需求挖掘即从用户日志、用户信息数据库中发掘零散、异构的用户数据,深入分析用户在某段时间内对不同检索主题的检索行为,以及用户对不同主题的关注程度.若用户在某段时间内对某个主题关注度高,表明其检索的概率更大[5].用户对检索主题的关注是动态的,认知需求挖掘不仅需要准确分析用户某段时期的关注重点,也需要分析用户对检索主题的转移趋势.认知需求表达技术的应用,旨在对用户认知需求进行准确表达,以方便后续进行高效利用[6].在表达用户认知需求之前,通过主题树对用户需求进行分类,将用户认知需求限定在一定范围内,可过滤掉不必要的信息.用户需求建模即对认知信息进行初始化,对用户需求进行模拟与解析,是用户需求管理的核心环节.

4 高校数字图书馆面向用户认知的信息检索服务实施

高校数字图书馆认知信息检索服务的开展,需要对信息资源进行有序整合,围绕用户需求进行分析与动态管理,并在准确把握用户需求的基础上,实现与信息检索相关的信息匹配、文本归类等功能.

4.1 信息资源整合与处理

高校数字图书馆对信息资源的整合处理,利用语义关联对信息资源进行标注,充分描述图书馆数字资源的知识结构.在构建不同资源领域本体过程中,结合学科馆员经验发现相关知识,在提供相关领域共同认知词汇的基础上,从多个角度对词汇与关联关系进行定义,方便用户迅速检索与利用.高校数字图书馆对信息资源的整合,还需要随着信息环境的动态变化进行调整,不断适应用户的多变需求.为方便用户之间的信息交流共享,可以利用元数据进行信息规范化存储,方便系统进行识别与处理.为解决数字图书馆元数据标准不统一的问题,可以利用XML组织文档,根据用户需求提取相应的元数据信息,并通过整合排序生成可用信息存储在数据库中,以方便信息传递和利用.

4.2 用户需求的动态管理

对用户需求的深入挖掘与动态管理,是高校数字图书馆信息检索系统的重要内容,也是保障系统与用户认知交互的核心环节,对于全面、准确把握用户需求是有益的.在数字图书馆信息资源进行采集、整理与主题树构造后,系统需对用户相关信息进行采集与记录,包括访问时间、用户IP、检索模式等,依据用户检索需求构建特征向量,将特征向量对应的主题特征信息提取出来.在用户与检索系统信息交互过程中,通过用户传递信息对用户需求进行模拟,然后分析不同反馈信息的重要性,从中解析出用户某段时期内的信息需求主题偏好,进而为用户认知信息检索服务奠定基础.

4.3 信息检索功能的实现

高校数字图书馆对认知信息检索系统中的文档进行集合归类,然后构建信息索引数据库,可以实现用户请求信息与数据库中文本的迅速匹配.索引数据库中的信息是动态变化的,必须随着新文本的加入不断更新[7].信息检索系统中可利用检索匹配功能,实现检索请求与数据库文本的查询匹配,这些文本信息不会直接提供给用户,而需要进行主题分类与相关性排序,之后将最优结果提供给用户.图书管理员可设置数据库的使用规则,方便不同区域的用户进入数字图书馆访问所需信息,实现广泛的图书馆资源共享.用户进入图书馆信息检索界面后,向信息查询与检索系统发送请求,而经过信息查询与文本匹配后,系统会对检索结果进行相关度排序,并将结果反馈至用户界面,实现了个性化信息检索服务.

5 结语

用户认知能力、知识结构与情感体验,直接影响到信息检索中的交互行为,而用户信息检索需求的产生,检索策略的选择,对用户所处情境中的相关因素也存在影响.高校数字图书馆信息检索用户认知模型的构建,其主要目的在于准确感知用户认知元素,全面掌握用户的潜在需求,引导用户更好地查询所需信息.在开发信息检索系统与提供服务时,高校数字图书馆应该重点关注信息情境、用户认知行为、用户兴趣偏好等因素,并积极引入新技术、新理念,进一步提高认知信息检索水平.

该文结论:上文是一篇适合数字图书馆和信息检索和认知论文写作的大学硕士及关于数字图书馆本科毕业论文,相关数字图书馆开题报告范文和学术职称论文参考文献.

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