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关于高校图书馆类在职毕业论文范文 跟大数据背景下高校图书馆数字阅读服务体系现状和有关在职毕业论文范文

主题:高校图书馆论文写作 时间:2019-09-15

大数据背景下高校图书馆数字阅读服务体系现状和,本文是关于高校图书馆论文范文文献和高校图书馆和大数据背景和服务体系方面本科毕业论文范文.

高校图书馆论文参考文献:

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关键词:大数据;高校图书馆;数字阅读;服务体系

摘 要:文章概述了大数据的相关内容,介绍了当前大数据在高校图书馆建设中的应用,分析了我国高校图书馆数字阅读服务体系的现状,并从提升数字阅读服务技术、深化数字阅读服务内容、优化数字阅读服务策略三个方面对我国高校图书馆数字阅读服务体系的发展进行了展望.

中图分类号:G258.6文献标识码:A文章编号:1003-1588(2018)02-0059-03

大数据时代的到来,提升了图书馆的智能化水平,为高校图书馆信息资源的建设整合、阅读服务的精准优化提供了技术支持,极大地促进了高校图书馆阅读服务从纸质版到数字化建设的转变,同时也对高校图书馆数字阅读服务模式发展提出了新要求.

1大数据概述

1.1大数据的概念

大数据(BigData),是继"云计算"之后被人们广泛熟知的IT行业用语,是指在资源数量、资源范围与资源规模都十分巨大的情况下,原有的数据分析与处理软件已无法满足现有资源对于数据捕捉、数据整合、数据管理的高速化需求,需要寻求一种全新、高效、更具决策力与运算力的处理模式对海量资源进行优化,从而为用户提供更高质量的服务.大数据的实质是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取[1],对数据进行有意义的专业化处理.

1.2大数据的特点

IBM提出了大数据的五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低密度价值(Value)和真实(Veracity).

1.2.1大量.大数据时代,单独的人成为移动互联网的核心节点,每一个人都将成为数据的创造者,从而拓展到企业、行业乃至整个社会,无时无刻不在产生大量数据.这些数据通过互联网汇集到政府机构、处理中心等信息枢纽,数量巨大.

1.2.2多样.除了传统的文字、图片、视频、音频、电子邮件、微信、微博所产生的半结构化原始社交数据,人工智能、自动感应设备也逐渐渗透到社会生活的方方面面,使产生的数据更加复杂化、多样化,数据流形态各异.

1.2.3快速.数据具有时效性.大数据的快速特征具有两个方面的含义:一是数据产生的快速化,几乎呈爆发式的增长.二是数据处理的快速化,要遵循"1秒定律"使数据得到最高效的处理,满足机构与行业对数据的前端化追求.

1.2.4低密度价值.数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息,数据分析的真正目的与最终追求是为了发掘数据中存在的价值.大数据时代,无时无刻不在产生海量数据资源,然而其中真正有价值的内容只有较少一部分.

1.2.5真实.由于人的主观能动性、事件的突发性、自然因素的不可控制性等多种原因,大数据必须尊重客观事实,确保数据的真实性与质量,通过数据融合创建更准确、有用的数据点.

2大数据在高校图书馆数字阅读中的应用

2.1图书馆的数字化资源

在网络传输技术的发展与移动终端普及的冲击下,高校图书馆的用户访问量与纸质图书的借阅量呈逐年下降的趋势[2].用户对传统纸质文献的需求不断降低,而对图书馆数字化资源,包括中外文期刊、学位论文、专著、报纸、视频、音频等的需求与日俱增.将数目庞大、分布广泛的纸质图书资源转换为电子资源,需要通过大数据技术对海量资源与信息进行数字转换、存储和分类,从而建立起各类数据库,存储各种数据和信息,保证数据和信息的海量安全存储和高速稳定传输.免费资源是数据库的内容主体,便于用户通过各种渠道获得数字资源,同时也方便高校图书馆与高校图书馆之间、高校图书馆与公共图书馆之间的资源共享.

2.2文献检索服务

如何从海量资源中迅速、准确地获取用户所需要的资源,成为高校数字图书馆首要关注的问题和提供的最主要服务.大数据在高校图书馆检索中的应用,主要依赖高度分类化、精准化的数据库资源.为满足用户的广泛需求,高校图书馆检索服务包含精确检索与模糊检索两大类型.通过精确检索,用户可以输入所要检索的文献名称、作者名字、工作机构、文献类型等明确信息,迅速检索到所需要的信息资源;在不清楚所要检索的文献信息或者需要检索相关文献时,用户可以采用模糊检索,输入检索主题或关键词,就可以获得相关文献资源.然而,与主题或者关键词相关的文献资料容量巨大,模糊检索如何做到准确与个性化,针对不同用户的不同需求,对文献资源进行合理排序,是大数据应用中高校图书馆需要重视的问题.

2.3用户个性化服务

用户个性服务包括用户行为信息采集、用户行为分析和用户个性化服务[3].通过数字统计功能与用户监测功能,高校图书馆记录用户对数字资源的使用状况、使用时间、使用范围、使用频率和使用文献分类,充分了解用户的阅读行为,并通过智能分析模型对用户的阅读喜好进行划分,在用户使用数字图书馆时为其订制科学合理、个性化的图书推荐,利用推送系统技术手段向用户推送他们可能感兴趣的信息,实现高校图书馆服务的自动化,为用户提供周到的服务,有助于提高师生的阅读兴趣,使其更充分地利用各类文献资源.

2.4高校图书馆的科学化管理

大数据背景下,高校数字图书馆系统建设中的图书馆管理变得日益复杂,科学合理运用大数据技术,对图书馆用户的信息进行搜集、统计与分析,制定合理的图书馆管理机制与运作制度,合理配置各个部门的人力资源,同时,运用大数据技术做好图书借阅、续借、归还的统计,完善图书馆藏系列配置,实现高校图书馆的科学化管理,提高资源利用率,是大数据在高校数字图书馆应用的具体体现.

3高校图书馆数字阅读服务体系现状

3.1数字图书馆系统与平台建设

网络技术的迅速发展给世界范围内数字图书馆建设的发展提供了广阔平台与技术支持,我国高校图书馆虽然起步较晚但发展迅速,现已基本建成数字图书馆系统[4].国内各大高校在收录中国知网、ACS、Springer、维普、万方、超星电子书等数据库,不断完善数字资源的同时,还积极利用微博、微信等社交工具将高校数字图书馆引入公共互联网移动平台.总体来看,我国高校图书馆已经初步形成了数字阅读服务矩阵,包括网络数字图书馆、移动数字图书馆、图书馆虚拟社区等服务平台[5].继北京理工大学2003年开始创办移动数字图书馆以来,目前全国42所"双一流"建设高校中,已有95%(40所)的高校建成高校移动数字图书馆,并开通了微信公众号与微博账号,微信公众号已成为高校图书馆服务读者、推广宣传的重要阵地.笔者调查发现,在建成数字移动图书馆的40所高校中,有39所高校在图书馆微信公众号提供账号绑定、资源检索、讲座通知、图书馆管理公示、好书推荐、数据库更新等服务,并不断探索数字图书馆服务新功能.如:北京大学图书馆与哈尔滨工业大学图书馆推出VR全景体验功能,改进用户的数字阅读体验;中国人民大学图书馆、郑州大学图书馆推出座位预约、研讨间预约功能,便于读者查询、选定、预约座位;同济大学图书馆推出借书提醒、可借提醒、委托到书提醒等功能,方便师生及时掌握图书馆动态.

然而,在大数据背景下,我国高校数字图书馆的建设面临新的挑战,如何利用大数据技术改进图书馆的服务功能,提高高校数字图书馆的建设普及程度与完善程度,从而构建全国高校系统中完善的移动数字阅读图书馆,是当今高校图书馆数字阅读服务体系构建中需要着重考虑的问题.

3.2数字资源建设

云计算时代与大数据时代的到来及数字化阅读的普及与用户对数字化资源的强烈需求,使我国高校图书馆逐步加大对数字资源建设的投入力度.目前,我国高校特别是研究型高校对数字资源的关注程度与依赖程度越来越高,在数字资源的收录和存储方面,购置数字资源的经费比重大幅提升,涵盖了所有学术领域.除了购置中文文献包括学术期刊、电子图书、学位论文、会议文章、图像资料等,各高校对外文文献的购置力度也在不断加强.国内高校大多收录了JCR、ESI、CSCD、ACS等数据库的外文文献与电子图书,便于满足师生阅读及研究需求,一些高校同时建立了内部数据库系统,收录学生毕业论文、教学参考书等.

然而,在大数据背景下,我国高校对数字资源的开发与利用相对不足,虽然对期刊论文的收录比较重视,但是电子图书与多媒体资源的收录严重不足,无法弥补高校纸质图书馆藏缺乏的缺陷,用户在图书馆进行数字阅读时无法获得足够的资源.同时,由于高校间在人才、科研以及学术发展中处于竞争关系,致使高校图书馆之间的数字阅读建设交流与资源共享相对较少,导致一些高校由于经费不足而在数字资源的购置方面处于劣势,拉大了地区间、高校间的教育资源差距.

3.3数字阅读服务

构建高校图书馆数字阅读服务体系的目的,是为了服务广大高校师生的学习、学术与科研.在传统的数字阅读服务模式中,高校图书馆主要为用户提供资源的检索、查询、定位、阅读、借阅、下载等服务,将用户当作被动接受的主体,利用数据库存储功能单方向为用户提供信息,缺乏对用户数字阅读需求的研究.

然而,在大数据背景下,高校图书馆数字阅读服务的内容与形式应该随着时代的要求而变化,高校图书馆数字阅读服务应该积极主动地改变被动提供服务的传统运作机制与服务方式,积极探索新功能与新模式,加强与用户的交流与意见沟通,主动为用户提供更好的阅读体验,与用户共同开发图书馆数字阅读服务价值,共建高校数字图书馆社区.

4高校图书馆数字阅读服务体系发展展望

4.1提升数字阅读服务技术

在大数据背景下,与时俱进、积极探索数字阅读服务新技术、新手段,并将其运用到高校数字图书馆的建构之中,既是大数据时代对高校图书馆数字阅读服务体系建设提出的新要求,又是当今高校图书馆构建数字图书馆系统、普及数字化阅读的必然趋势.

高校图书馆应充分利用大数据与云计算的数据收集、分析和处理功能,依托移动互联终端与互联网传输技术,针对不同用户、不同主题在不同情境下的各种需求,利用高效的计算方法快速、准确地设定用户个人服务标准,实现高校图书馆数字阅读服务的智能化、个性化.在普及图书馆数字阅读的同时,高校图书馆还需要进一步提升检索与推荐功能,利用人工智能不断完善图书馆用户检索系统,推行简单易操作的检索界面,在用户检索选项嵌入新内容.如:可以将文献资源划分为教科书、参考书、个人专著等类型,在精准检索中设定领域、出版社、高校等选项,在用户检索的同时能够及时向用户推送相关内容,实现数字阅读的精准化,不断提升用户的数字阅读体验.

4.2深化数字阅读服务内容

现阶段,我国高校数字图书馆系统建设已具备雏形,但是在具体的资源收录方面仍旧存在很多不足.我国高校现有数字资源收录情况为:中文论文期刊文献收录较完备,外文文献收录完整率与可获得率较低;近期电子图书收录率高,学科教材、经典著作与较为久远的著作收录率较低,且很难从高校数字图书馆中获取收录图书的完整电子内容,图书阅读仍旧以纸质方式为主;传统数字化资源收录率高,新型数字资源的收录尚待完善.由此可见,现有数字资源无法满足用户的深度阅读需求[6].

在大数据大量、快速、多样性背景下,高校图书馆应该进一步重视数字资源的建设发展,依托自身优势,完善数字资源的收录与数据库的建设,深度挖掘包括多媒体、有声数字、多维呈现、虚拟现实技术、立体阅读等在内的新型数字资源,拓展图书馆数字资源来源,引入社会公共资源,加强网络信息资源的整合与开发,不断满足用户对深度数字化阅读的迫切需求.

4.3优化数字阅读服务策略

在大数据背景下,高校图书馆数字阅读服务应该转变传统思维,以用户为中心,优化数字阅读服务策略.高校图书馆应该建立一整套完善的以用户为中心的服务机制,拓展数字化阅读平台,除了在图书馆内部应用数字阅读服务硬件设施,高校图书馆还应该积极开发高校图书馆数字阅读"微平台",利用微博、微信、贴吧等社交软件,依托手机、平板电脑、电子阅读器等智能设备,建立"掌上图书馆",使用户可以通过"掌上图书馆"查阅文献、获取数字资源信息与图书馆动态等,随时随地获取资源.同时,"掌上图书馆"应设立用户服务社区,使用户可以在社区中加强交流互动,共享资源与读书心得.高校图书馆还应加强数字阅读推广工作,通过数字阅读平台,围绕社会热点,利用学术资源优势,开展学术讲座、专家论坛等多种活动,鼓励用户参与其中,提高高校图书馆的影响力与吸引力.

参考文献:

[1]周和平.加快实施推广工程建设覆盖全国的数字图书馆服务体系:在数字图书馆推广工程馆长培训班上的讲话[[J].国家图书馆学刊,2012(10):5-13.

[2]王晶晶,朱本军,肖珑.演变中的学术环境和图书馆资源建设新方向:第三届中美高校图书馆合作发展论坛会议综述[J].大学图书馆学报,2015(5):5-11.

[3]柳益,何胜,冯新翎,等.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆工作与研究,2017(5):28-29.

[4][5]茆意宏,朱强,王波.高校图书馆数字阅读服务现状与展望[J].大学图书馆学报,2017(1):85-91.

[6]李艳,吕鹏,李珑.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究[J].图书情报知识,2016(2):60-68.

(编校:崔萌)

结束语,上文是关于高校图书馆和大数据背景和服务体系方面的高校图书馆论文题目、论文提纲、高校图书馆论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

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