数据仓库技术与其在高校图书馆中的应用,本文是高校图书馆有关硕士学位论文范文跟高校图书馆和数据仓库和数据仓库技术有关本科论文怎么写.
高校图书馆论文参考文献：
引言
20世纪80年代中期,美国信息工程专家英蒙(W.H.Inmon)博士,在数据库的基础上,提出了数据仓库的概念.数据仓库(Data Warehouse),是紧密结合主题的、集成的、相对稳定的、反映变化过程的数据集合.它作用于决策支持系统,联机分析应用数据源所根据的结构化数据环境,探讨和解决从数据库中获取信息时所产生的问题.
对于数字图书馆而言,怎样提高读者服务质量和效率,怎样有效地存储管理和利用海量信息,怎样进一步获取隐含信息及潜在的价值,点明了探索和发展的关键.数据仓库为图书馆工作者开辟了一个新的形式和新的技术方法,通过对图书馆数据贮存进行深入挖掘,找出师生需求的专业和特点,为图书馆决策层提供依据.
1、数据仓库结构
1.1 数据仓库的模块构成
数据在从数据库进入数据仓库之前必须要经过加工与集成.数据仓库的模块构成采取叠层模块构成,有许多叠层数据区域,即数据模块、替代模块,概括模块和实践模块等四个模块.（见图1）
1.2 数据仓库的关键软件
数据仓库的关键软件包括联机分析处理(online analyticalprocessing,OLAP)、数据挖掘(DM)及搜索引擎(SE)等.
1.2.1 联机分析处理
联机分析处理(OLAP)概念是考德(E．F．Codd)于1993年提出的.它具有以下特点：(1) 可提供数据的多维概念视图；(2)可快速响应用户的分析需求；(3) 具备健全的分析功能；(4) 足够提供随机的信息.
从高层维到低层维的“钻取”分析和由低层维到高层维的“汇总”分析.钻取分析是纵向分析,或者说是深度分析,把所要研究的主题搞深搞透,提高主题研究的质量；汇总分析就是综合分析,提高研究主题原始数据的数量.
雪花模型对星型模型的维度表,进一步标准化.以图2来示意雪花结构模型与星型结构模型.
图2是星形结构与雪花结构示意图.左方的一个图是相当于电动机的三相星形结构,相邻两相之间相差120度.中间的一个图是八叉星形结构,相当于马路的八叉路口.它们都是简单的一级分叉结构.右图是雪花结构,它有八个一级分叉,在右上方的一级分叉中,有三个二级分叉,在右方有两个二级分叉,而在这两个二级分叉中,左边的二级分叉又出现三个分叉.
“维”,是指能够区分一个事物与其它事物之间的状态.比如物体在一根直线上的位置,把这个直线看作X轴,位置就是它的X坐标,是一维空间；在平面上的位置,需要X、Y两个方向的坐标,是二维空间；在空间的位置,需要X、Y、Z三个方向的坐标,是三维空间；天空飞行的卫星状态,需要七个数据来确定,它们是X、Y、Z三个位置坐标,dX/dt、dY/dt、dZ/dt三个速度分量以及t这个时刻,因此是七维空间.卫星的状态,就是一个七元函数,它们的自变量是X、Y、Z、dX/dt、dY/dt、dZ/dt、t七个.
1.2.2 数据挖掘系统
数据挖掘(Data Mining)系统的主要组成部分有：(1)数据库、数据仓库、因特网以及其他信息库；(2)相适应于数据库或数据仓库的服务器；(3)通常所必须的知识库；(4)数据挖掘引擎；(5)模式评估模块；(6)用户界面.
数据挖掘系统主要有以下五类功能：(1)自动预测趋势和行为.比方说,市场提供汽车的数量如果每年上升百分之八,则8年后翻一番,这是可以计算出来的,但挖掘系统可以自动进行这种计算.同样,如果经营亏损每年达到百分之八,则8年后资产总量将下降为原来的一半,可以自动预报破产.(2)关联分析.若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联.通过关联分析可以探索未知,更快地获得研究成果.(3)聚类.这是姆卡斯基(Mchalski)在上一世纪80年代初提出的概念,根据一个或两个相类似的特征,找出它们的类别,而不问它们之间的距离如何.避免了传统技术的某些片面性.(4)概念描述.这里着重描述各概念的共性与个性,使用的方法有决策树法等.(5)偏差检测.偏差检测的基本方法是,寻找观测结果与参照值之间有意义的差别.往往一个新的研究思路,就孕育在这种偏差之中而被检测捕捉.
1.2.3 搜索引擎
搜索引擎（search engine）,表示用特定的方法、以专门的计算机操作统计网上的资源,将资源归纳整理后,把整理后的资源交给用户,变为用户咨询检索的系统.
1.3 数据仓库设计思想
1.3.1 确定主题
首先要确定一个主题,以图书馆管理为例,主题就是“图书馆管理”.本文下面“2”所述,数据仓库技术在高校图书馆中的应用分五个方面.也就是一个五维空间,或者说一级分叉是五条路.
1.3.2 概念设计
通过概念模型,可以将客观世界中提出的具体问题,用适合计算机世界的模型和语言进行描述.可以用事实、维度（相当于坐标中的直线）、粒度（相当于坐标中的一点）进行描述,这称为信息包图.比方说,在“图书馆管理”主题中,读者的“一月还书率”就是“读者需求分析”中的一个点.而“读者需求分析”是一个维度,或者说是一级分叉中的一条路.
有了概念设计以后,考虑到有关概念的方方面面,就可以进行物理设计.再把物理设计转化为集成电路中的“与”、“或”、“非”、“与非”、“或非”门,就是逻辑设计.这里特别提到在信息处理中的ETL设计.因为前面提到的概念设计、物理设计与逻辑设计,只是一种具体技术步骤,本身不存在信息筛选.而信息筛选是靠ETL设计完成的.
ETL表示数据取出（Extract）、变换（Tranorm）、整洁（Cleansing）、负荷（Load）的步骤,是组成数据仓库的关键思路.
2、数据仓库技术在高校图书馆中的应用
2.1 读者需求分析
图书馆服务的主体对象是读者,是进行数据分析的研究主体,海量的信息是研究客体.人就是进行数据归类分析的维度,了解不同系部、不同级别、不同性别、不同学科专业的读者的具体分布情况,根据多种多样的读者群和阅读特征,从而针对性地确定图书馆的设计蓝图,辐射有效读者群,对图书馆馆藏文献信息需求进行统计,用概率论中的回归分析与统计预测方法,统计运算出读者在整个学年或者大学三年内对有关文献信息的需求量.比方对不同专业读者借阅图书的种类予以统计和动态分析,从而根据读者的借书密集度推测他们的兴趣等,决定图书采购量与向他们推荐相关书籍及信息.这种有的放矢的做法能够大幅节省读者的查询时间,或者提供有效信息.也可由此检测借阅量与馆藏结构的关联度分析,结合学校的信息和学生由借阅密集度提供的自身信息,可以分析出学生的阅读广度和阅读兴趣所在,这也是对教学方案及教师教学信息的重要反馈,从而为学校制定出更贴切学生需要并更易为学生接受的教育方案,通过引导让学生有更优秀的学习方向,也为进一步提高读者业务水平提供了理论的依据.
2.2 馆藏结构分析
在数据仓库技术建设时,要对图书馆的详细情况胸有成竹,对图书馆的资源做出有效的分析,要对图书馆的整体内容和架构有充分的了解,这样在系统分析时,不断地与读者需求进行对比,就可以明确图书馆的资源中的优秀、重复、过时、不对口与不足,从而寻求今后改革方案,对图书馆的构建方向指出正确的途径.从专业区分、资料种类、语言品种、出版先后、馆藏区域、资金分配等范围对图书馆馆藏统计概括,客观公正地对现阶段的馆藏质量进行评价,因而为图书馆藏书质量的提高提供有益指导；对图书馆藏书的文种及其专业结构进行全面统计和深入推敲,能够让工作人员在图书采购环节充分考虑馆藏的实况,从而不断调整图书馆藏书结构,构成有目的且有计划具有自身特色的藏书体系.
2.3 图书流通分析
间隔一定时间,对图书、资料、信息的平均借阅次数、借阅频率状况、工作量状况进行分析,统计出读者借阅图书量的峰值与谷值.图书馆的图书、资料、信息的借阅热点,随着时间的推移及社会环境的变化在不断发生变化与更新,通常分为三类,第一类为突发型热点事件,指某个或某段特定时间内社会或传媒出现了偶然事件而带动了井喷式流通高峰,如莫言获得诺贝尔文学奖后,他所著图书的流通量快速增加等.第二类为渐变型热点事件,本来并不为人关注,但随着国家经济的变化及人民生活水平的提高,而导致流通量的快速变化.比如市民对摄影器材承受能力的提高,摄影在生活中逐渐普及,摄影类图书随之渐渐成为热门分类等,第三类为科学技术的迅猛发展,而更换极快,比如电子类书藉与计算机类书藉,使得新书成为热点,而旧书无人问津.
根据图书流通状况、馆藏状况、拒借状况、呆滞状况等数据信息分析,从中找出图书流中读者喜欢的图书以及它们的作者与出版社,从而制定合理的图书采购方案.
2.4 图书采购分析
在高校图书管理中,图书、资料、信息采购目标不仅是整个图书管理的核心所在,也是高校整体管理中的关键点.数据仓库体系针对读者群的阅读特点、图书、资料、信息馆藏情况、流通状况、反馈信息状况以及来自馆外的各种专业发展信息、图书馆内部的分类分工,做出全面深入了解,精密的分析,经过系统的核实探讨后,可以对经费的投入与使用做出良好的规划,确定科学地、合理地安排图书的采购方向,让图书投资与读者需要平衡,同时也让学校经费与读者需要密切度增加,以确保图书馆数据资源系统的严谨性和实用性,更有利于图书馆的建设.
2.5 参考咨询分析
数据仓库技术可以让图书馆的分散资源得到合理整合,避免资源变成冷点而造成浪费,同时使读者群有更广阔的拓展层面.例如：传统的图书馆在资源整理上将内容不同、种类不同的书进行框架式的隔绝,这让读者对某一涵盖面很广的主题进行查询了解时要进行大量的分类查询工作,如果可以通过数据仓库的技术,让图书可以不依据类别有效地联系起来,利用计算机与网络查询就可以更方便读者,为图书馆的发展做出更大的贡献.通过对学校和科研项目的数据信息收集分析,结合目前图书馆的现有资料,明确地找出图书馆有的而且是教学科研需要的资料,检索出图书馆没有而确实需要的书籍项目来并制定合理的购置方案,从而提高图书馆对于教学科研一类的服务价值.
2.6 提高图书馆管理层的工作效率
在高校图书管理的过程中,数据仓库的建立为图书馆的数字化建设提供了技术支持,提高了图书馆管理层的工作效率,提升了图书馆管理层的决策水平,优化了图书馆的服务措施,改革了图书馆内部的管理模式,使工作人员在管理中能够不断地更新管理理念.图书馆在数据仓库技术的支持下,可以有效模拟出各个部门的工作情况,经过检测优化之后对部门的整顿和调节提供有力的依据,增加图书馆的各工作部门之间协调性,工作人员搭配更合适,合理调配了工作资源.
3、结论
数据仓库技术属于新的不成熟技术,许多技术问题有待解决.例如：系统的更新换代、图书杂志的日新月异等,不断上升的信息资源的品种与数量,也在很大程度上增加了数据仓库的运行复杂性.另外,还要考虑数据仓库的实现目标和实现步骤,要针对各图书馆的实际情况和工作程序,进行全面的考虑,制定出科学、合理的步骤,研究出相应的数据仓库.只有这样,才能促进高校图书管理数据仓库的正常运行,才能使它在今后的图书管理中成为不可或缺的重要技术.
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作者简介：张敷欣,本科,馆员,镇江市高等专科学校,研究方向数字图书馆方向.
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刘庆娜(长春财经学院,吉林长春130000)摘要现阶段,高校图书馆进行管理的过程是非常烦琐和复杂的,如果缺乏先进的图书管理技术手段来支撑图书管理,那么在高校图书管理过程中仅图书分类这一庞大工程就很难完.
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