云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用探析,本文是关于大数据技术相关在职开题报告范文与云计算和广电有线网络和数据技术方面本科毕业论文范文.
大数据技术论文参考文献：
摘 要 主要研究的内容是云计算、大数据技术原理以及技术体系,通过对其进行探讨,然后再探索如何在广电有线网络中对云计算与大数据技术做出合理应用,在分析的过程中,主要是从技术以及策略这两个方面进行的.
关键词 广电；技术体系；原理；技术；网络
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2017）21-0014-02
1 云计算技术与大数据技术探析1.1 云计算技术
在云计算当中,比较普遍的应用方法包含下面几种：虚拟化技术、海量数据存储技术等.其具有的技术框架总结主要如图1 所示.
1.1.1 虚拟化技术
如果站在技术上的角度来说的话,对计算机资源进行调配的一种方法就是虚拟化技术包含的主要内容.这一技术完全避开了应用系统对于诸多硬件做出的物理性区分问题,且有效构成了对应框架的动态化,并且基于此,对于物理资源的集中管控也能更好的得到实现,使用起来也是非常方便的.通过对虚拟化技术进行分析我们可以发现,增强系统的弹性就是该技术中拥有的最大特点,另外,它还可以有效的对成本进行降低,从而改进服务,有效提升资源的利用率.
从另一个方面来说,我们从表现形式上来看,该技术的应用模式可以被分为两类,第一种是把一台性能极佳的服务器做虚拟,使其拆分为更多可独立工作的小型服务器,它们各自又能为不同的用户提供一定的服务.第二种是将多台服务器进行阵列组合,架构成为一台性能较高的服务器组,然后通过这一服务器来实现某些服务器单体无法实现的功能.当然无论是何种应用方式,虚拟化技术的中心思想都是对服务器施行统一管理,这以就能更好分配服务器系统资源,使其性能能够在最大程度上得到提升.
1.1.2 海量数据存储技术
经过对海量数据存储技术的定义分析后不难发现,这一技术的工作原理就是通过分布式文件、数据库系统技术来实现其功能.在其存储部分,一般情况下可以使用的系统结构就是可扩展性的系统结构,之后在对存储负荷进行分担的时候,我们需要采用到多台存储服务器,并且对位置服务器进行充分的利用,以此来定位相应的存储信息,这样一来,系统的可靠性不仅得到了有效的提升,可用性等效率也在很大程度上进行了提高,最重要的,在这样的情形下,其扩展就变得更为简易.现阶段,Google 的GFS 等就是现在较为流行的海量存储系统.
1.1.3 并行编程框架技术
对于并行编程模式来说,在最开始创立这种技术的时候,其拥有的初衷就是更高效的来利用一些软硬件的资源,这样客户在应用的时候,就可以享用到快速简单的服务.另外,在这一模式下,后台所进行复杂任务处理是完全显露在用户视野当中的,这样的设计很明显能够有效提升用户体验.
在当前,分布式计算是云计算主流的一种并行编程格式.在这一框架下,它能实现完全的任务自动分派,将任务拆分为多个可快速处理的子任务,之后再实现有关任务的过程中,我们就可以利用Map 或者是Reduce 来进行完成,这样一来,计算节点就可以进行大规模的调度分配.
1.2 大数据技术
对于大数据的定义,麦肯锡曾经做出了这样的定义：在对有关的内容进行获取的时候,不能迅速的利用传统数据库工具来获得,并且对得出的数据做出高效的组合输出.在大数据成为热点话题的今天,其发展趋势自然也是十分良好的,而造成这样原因的主要因素就是现阶段互联网技术的迅猛发展.通过适当的分析我们可以发现,大数据具有的特征主要有以下几个.
首先,数据体量在大数据中是非常巨大,此外,大数据中的大型数据集也从原有的TB 级进行了上升,从而顺利升级为PB 级.其次,在大数据中,其具有的数据类别是非常多的,而且数据的来源也是多种多样的,在大数据里面,它拥有的数据种类以及格式都已经打破了传统的限定结构化数据范围.比如网络日志、视频、图片等.最后,大数据的价值密度是相对较低的,在大量的信息中,其拥有的不具价值的非相关信息是非常多的,这就需要我们利用机器来进行有关的学习,并且对那些复杂的数据进行分析,以此来获取对未来趋势的可预测分析.
对于大数据局技术来说,其本身并没有比较严格的定义,和传统的数据存储等技术进行比较我们可以发现,在传统的技术中,它没有办法在较短的时间内对数据进行处理.而在大数据理论架构中,其平台搭建的核心技术和大数据采集分析有关技术就是该技术中主要包含的内容.另外,大数据平台构建技术的成功构建也可以为大数据挖掘分析技术提供相应的计算,具体情况如图2 所示.
2 广电网络运营商在大数据时代的机遇与挑战
2.1 从传统的网络运营商转变成了数据运营商
随着社会的飞速发展,大数据时代的发展速度也变得越来越快,在这样的发展趋势之下,广电运营商所拥有的转型机遇就变得更大,这也让广电运营商介入到数据运营上能够较为顺利.从大数据处理的全过程层面上来讲,数据的搜集和预处理等都属于大数据中所包含的处理内容,不论是哪个过程,都与网络的基础设施有着十分紧密的联系.经过长时间的发展,广电运营商的基础设施建设以及维护已经成功建立起了有效的网络,该网络不仅覆盖范围较广,同时也有较高的可靠性,此外,通过双向化等改造,现阶段广电运营商的基础设施建设和维护已经达成了基本的大数据运营所需的基本条件.
但换而言之,若是从数据源头来看,广电网络的前端实际上是能接收一些电台的内容资源的,其终端也完全能直接接入到其客户家庭的多种智能终端上.由此我们可以看出,整张网络接收到的数据是特别丰富的,而且充分具备了大数据的特点,即：体量大、类型广.其次,在广电网络运营商进行转型的过程中,最重要的一个条件就是丰富的数据资源.
2.2 有线运营商向数据运营商的转型为智慧城市的打造奠定了基础
最近几年,在大部分的大中型城市中,其面临的一个共同选择就是如何成功建立起智慧城市,这也是很多大中型城市在城市管理、资源利用等方面面临的难题.但不管是城市运行的管理还是居民的服务,信息化作为最基础的支撑,起到的作用都是至关重要的.为了有效实现智慧城市的建设目标,我们就必须不断加强公共信息通信基础设施的建设,这样一来,有关的目标才能顺利实现,智慧城市的应用规模才能变得更为壮大.但是在建立的时候,有一点是我们必须要注意的,那就是建立原则,建立原则我们主要应该遵循利用和建设并举的原则.在进行建设的同时,我们还要对现有的网络资源做一定的规划和利用,这在减少广电有线网络设施投入方面而言有着十分重大的意义.
3 结束语
综上所述,在本篇论文中,云计算、大数据技术原理等就是本文主要分析研究的内容,通过对这些技术做出的分析,重点就当前发展态势良好的大数据技术在广电有线网络中的应用进行了相应的研究,以供参考.
参考文献
[1]王飞,董彬,周志强,等.我国广电有线网络技术的发展现状与思考（上）[J].现代电视技术,2017（5）：116-120.
[2]王飞,高见,周志强,等.广电有线网络发展现状与分析[J].中国有线电视,2015（4）：460-468.
[3]叶志强.云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用探析[J].有线电视技术,2014（3）：20-25.
括而言之,这是大学硕士与大数据技术本科大数据技术毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料，关于免费教你怎么写云计算和广电有线网络和数据技术方面论文范文.
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