大数据背景下跨境电商模式,本文是跨境电商方面函授毕业论文范文与电商和大数据背景和跨境有关论文范例.
跨境电商论文参考文献：
文／戴明华 马择陆 范晓男
摘 要：对大数据时代下的跨境电商模式进行规范分析和实证分析,利用模型与图表对跨境电商模式进行分析.以实际数据说明大数据时代对跨境电商的形成、增加就业和扩大出口方面的重大作用.最后综合目前的发展情况研究了大数据时代下跨境电商的发展模式.
关键词：大数据； 跨境电商； 发展模式
引言
21世纪是一个信息化的时代,互联网的出现与普及每天都会产生海量的数据,所谓的海量就是指全球的样本数据的采集,我们便称这样的数据为大数据.在大数据的性质上来说,大数据所代表的是随着当今社会经济的快速发展所衍生的一种特别的新型生产要素,通过运用特殊的方式分析数据,方便快捷的得到企业所需要的产品和服务的价值信息,从而使企业拥有更高效的执行力.跨境电商对国际贸易经营模式,贸易流程都产生了革命性和实质性影响,贸易的未来是跨境电商链接世界.近五年,我国跨境电商的贸易额一直保持30%的增长速度.与跨境电商快速发展相反的是传统外贸模式表现不佳,因此跨境电商就成了我国发展外贸的新方向.
1.大数据的商业价值和商业模式变革
1.1 大数据的商业价值和数据经济
大数据已经作为一种新的生产要素融入到经济生活中,就像资本、土地和劳动力一样重要.信息要素全面升级,数据变成整个经济社会的核心,大数据涵盖了技术和商业两个方面,技术方面,计算机技术的出现以及迅速发展使得数据的产生与存储大大的提高；另一方面在商业上,大数据能够提供服务创新的机会,通过更好的服务企业可以获得更多的效益.在网上用户的每一次浏览、点击和评论都是搜集大数据最好的来源.这些数据链接起来,通过相互的信息关联和互动并加以分析,成为具有商业价值的商品,数据服务成为新兴产业.
大数据在客户管理、运营决策、商品策略、产品个性化设计、服务内容、精准营销、供应链优化等方面改革传统商业模式.DT（数据经济）时代下的商家,需要学会利用数据提升运营效率和商业沟通效率.大数据驱动商业服务有三个核心关键点,分别是数据获取、数据分析和数据产品.传统外贸商业模式重视展会和客户体验,参展和拜访客户的成本高,新客户开发慢.传统外贸商业模式下数据获取渠道有限,缺少专业的数据收集、整理和分析人员,统计数据又相对宏观,利用价值有限,非常不利于市场和产品开发.大数据背景下的商业运作则是专人动态跟踪数据,时时关注产品、消费行为、商家行为等数据.基于大数据的商业运营关键还在数据整理和分析,传统外贸商业模式是用经验做数据管理和分析,主观性强,缺少科学严谨性,而智慧商业运营模式的整个逻辑是倒过来的,通过数据的中间状态和动态变化,指导商业运营决策,这就是传统商业跟智慧商业的区别.数据给企业带来的商业价值主要表现在五个方面：可以辅助商家进行管理决策,实时监测整个营销活动；优化供应链；精准营销与个性化服务；产品、服务、模式方面的创新；商品策略调整.
1.2 大数据与C2B商业模式
C2B的商业模式是以消费者为中心,以需求为导向形成新型的协同价值链创造体系.C2B模式的演化在互联网零售业中最为突出,互联网商圈汇聚了大量的、分散的个性化需求,这些需求通过分类、整理、归纳后形成数据生产要素,以倒逼之势,从销售端反馈到价值链的各个环节,促使企业生产方式和管理方式上改革创新,具备更强的柔性化能力,并进一步推动企业的整条供应链乃至整个产业,形成新型的价值链系统,适应快速多变、高度个性化的市场需求.以消费者为中心的C2B模式,其创新和探索目前还只是发生在部分的商业服务环节,全链条的商业模式创新尚处于萌芽阶段.虽然由于行业属性、行业竞争结构存在差异,让C2B的特性在不同行业那里得到了不同程度和不同形式的体现,但所有行业的企业,看到的却都是同样的未来：以消费者为中心的商业模式将逐渐取代以厂商（制造）为中心的商业模式,以把握和理解消费者的需求为核心,把消费者引入到生产和设计过程中来,改革和创新供应链与内部管理系统.
2.大数据背景下跨境电商平台运营模式的转型
跨境电商平台是一个“自由,开放,通用,普惠”的全球贸易平台,在这个平台上,全世界消费者可以买全球,中小企业可以卖全球,真正实现了全球化无缝链接.国内B2B出口综合平台有阿里巴巴、中国制造网、环球资源等,还有各类行业专业出口平台.同时Google Yandex等涉及跨境贸易有关营销推广的部分搜索引擎、广告类平台属于B2B出口平台.阿里等B2B平台运营的盈利模式主要还是会员制,搜索关键词竞价、P4P点击付费、其他贸易增值服务等.B2B出口平台上的卖家主要是境内的生产商、贸易商,买家主要是境外的贸易商、批发零售商、生产商、网店主等.
Alibaba.com平台是目前全球最大的跨境B2B平台.平台为客户提供商品信息展示、交易撮合的基础服务,并开始打通外贸综合服务模式.阿里巴巴已经初步发展形成国际B2B（阿里巴巴国际站）、国际B2C（阿里全球速卖通、淘宝海外、天猫进口）以及国际支付（国际支付宝ESCROW与支付宝跨境使用）、物流（菜鸟物流）与外贸综合服务（阿里一达通）等各类应用、平台、服务互动发展的跨境生态圈.
2.1 信息展示平台到交易平台转型
在电商1.0时代,阿里巴巴B2B网站作为信息平台帮助不少外贸企业解决了信息的展示和获取问题.随着电商进入2.0时代,单纯作为信息通道B2B网站难以满足外贸企业的新要求.
2.0时代,对于B2B网站的定义是交易平台,这个平台要从以前的信息展示平台转变为承接交易的平台”.2015年,阿里巴巴推出的信保产品就是其转型成果的一个体现.信保依托阿里巴巴平台积累的大数据,为企业提供交易上的权益担保,主要体现在安全性和履约性两个方面,由阿里巴巴进行背书,让买卖双方交易更加放心.如今,阿里巴巴国际站正处于从信息展示平台向交易平台转变的爬坡期.这个转型即包括顶层设计和组织架构的调整,也包括市场策略的转变.
2.2 大数据——跨境商业企业的金矿
实现线上交易平台的功能并非阿里巴巴转型的最终目标,阿里的下一步在于大数据挖掘.按照阿里巴巴的创始人马云的说法,大数据将是未来除了石油之外的另外一块重要能源,将是一个革命性的事物.在以往的传统线下交易模式中,数据是无法积累的,但线上交易却完全可以实现数据积累.当前阿里巴巴已经将数据积累放到了前所未有的高度.“因为数据能体现出企业的信用,而信用最终能转化为财富.”“对企业来说,数据将是一个最大的金矿.”这个金矿的价值表现在：一方面商家可以通过数据获取更多的商业机会,且科学有效的维护自己的客户体系；另一方面数据还可以转化为物流、金融方面等其他分层分级增值服务的全面支持,助力企业更好更顺利的展开跨境贸易.
“通过大数据来反哺网站上的买卖双方以及第三方等各个相关者,将是未来五到十年内B2B网站的一个发展趋势,这可以称之为电商的3.0时代”.电商3.0时代,阿里巴巴国际站对于客户的核心价值将体现在“快、准、省”三大方面.
随着平台交易模式的升级,Alibaba.com已经计划将信保产品和一达通外贸综合服务平台在全球范围内进行推广,用阿里巴巴平台的力量、经验、资源为全球卖家背书,一方面彻底解决线上交易信任这个核心问题,另一方面也为企业扫除出口、退税、结汇等方面的壁垒.作为专业综合服务平台,一达通可以不断帮助企业解决出口、退税、结汇方面的难题,提高效率,降低成本,同时帮助企业积累数据,沉淀数据.“对于供应商而言,我们的转型升级以及我们对于数据积累的运用将会在未来给供应商带来不菲的价值.”在电商3.0时代到来之时,交易流程透明化无疑是大势所趋,当贸易流程和成本控制不再成为商家的痛点,信息安全却有可能成为很多商家担心的问题.“首先,Alibaba.com是秉承开放、透明、公平这六字原则来进行运营的,从技术层面上阿里巴巴完全有能力确保交易数据的安全.”任何新的变革都需要时间去适应,率先拥抱变化的商家一定很快享受到信息数据的红利,因为阿里巴巴交易平台体系其实是向原有供应商和采购商都开启了一扇彰显自身实力和信用的大门,而开启的大门之外非但不是已有商机流失,反而是更多优质商机的呈现.从平台的定义和属性来看,国际站本身不做自营业务,阿里巴巴国际站转型升级的本质是通过搭建互联网＋外贸的基础设施,建设外贸生态圈+交易大数据,从而为中小外贸企业赋能.
不管是信用体系的培育还是综合配套服务的完善,在大数据模式的驱动下,平台交易化都将是阿里巴巴国际站必须跨越的第一步.平台交易化和全球化是阿里巴巴国际站的长远战略,Alibaba.com将在外贸大数据时代到来之前,完成向交易型平台模式的彻底转型,并让它尽可能覆盖到全球更广阔的市场.
3.大数据背景下跨境电商企业的运营模式转型
数据最大的一个特征就是,它不再是样本思维而是一个全体思维,大数据不再进行抽样调查、不再分析部分数据,是尽可能的全面分析所有数据.同样,大数据与跨境电商相结合也不再追求的是“大生产+大零售+大品牌+大物流”,而是基于个性化与柔性化生产的供应链的结合.其实大数据不在于数据的大,也不在于数据的多,其核心就在于谁能把手中拥有的数据创造更多的收益价值.对于跨境电商市场来说,如果一个跨境电商企业的期望完全来自于纯粹的技术层面来对大数据的运用来从中获取利益,是对数据资源的一种浪费.任何的大数据最开始都是空洞的数字,只有在商业的领导下,大数据才能帮助跨境电商企业做到全局性和系统性上的统一.
3.1 按需模式
现阶段下的跨境电子商务处于一种随机选择的状态,企业通过展会、网络等方式来吸引消费者,然后再随机的选择消费者群体.而大数据时代跨境电子商务最突出的一个特点就是对消费者进行个性化需求的满足,也就是按需的模式.这种按需模式有三个特征：（1）运用跨境电商平台或者社交网络以及移动终端来收集属于消费者有价值的信息,再借助目前正在发展的云技术分析消费者数据,从根本上了解消费者的需求,按需个性化产品和服务；（2）根据消费者的潜在需求,了解消费偏好,按需属于消费者自己的产品和服务；（3）在企业价值链上了解其他企业的情况,共同合作,取长补短,快速的定型化产品和服务,更大程度的满足消费者的需求心理.①按需模式仍然处于发展的初级阶段,各种技术仍然不完善,但伴随着大数据和数据分析技术的发展,按需的模式一定会满足更多人的服务,从而带动消费者的需求.按需模式是精准有效的营销模式,精准且有效的营销和策划一直以来都是跨境电商企业追求利益最大化的有效方法.以云技术为核心的数据分析使得精准的策划和营销成为了可能.如大数据对广告的精准投放能够起到促进的作用,通过数据的挖掘,然后建立数据库,分析了解每一个消费者的消费心理,最后配以最合适的广告,真正的做到每个客户看到的广告都不一样②.
3.2 线上线下结合模式
跨境电子商务的价值链不仅包括实体的价值链,同时还包括虚拟的价值链.在这个信息使用率越来越频繁的时代,虚拟价值链的地位就会越来越重要,对外贸易会逐渐的从实体贸易转向虚拟化.对外贸易实体企业与跨境电子商务的结合实现了线上和线下的结合,对于所处的阶段不同,两者之间结合也是有差别的,最后也会带来不同的效果.第一阶段,社交软件、移动终端与跨境电子商务平台相结合,实现初步的线上线下结合；第二阶段,消费者的消费习惯迁移,实现线上线下的深度融合.在这个阶段,消费者已经完全适应了线上的购物方式；第三阶段,线上线下资源的全面融合.这种模式影响了消费者的生活习惯,跨境电子商务企业能够利用碎片化的时间来管理好企业,从而能满足消费者的需求.对于跨境电商来说提升用户对跨境电商平台的用户体验是服务的核心.哪个企业能够从用户中占据了好的口碑,哪个企业就能占据市场.提升跨境电商平台的用户体验也离不开大数据的支持.当跨境电商行业已经拥有了面对大数据所带来的巨大财富时,意味着数据服务必将成为跨境电商行业发展的趋势,出售数据和相关服务已经成为了行业热点.这样的结合便产生了很多处理大数据的公司.比如E店宝就是专门针对跨进电商的后台专门做数据分析处理的云计算公司.E店宝的CEO陈涛说“在整个跨境电商甚至是电子商务行业,有一半的企业都在使用我们的产品”,该企业的服务目的就是在于帮助客户搭建专属的数据中心.
总结，此文为一篇关于经典跨境电商专业范文可作为电商和大数据背景和跨境方面的大学硕士与本科毕业论文跨境电商论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
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