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大数据时代类论文如何写 和大数据时代企业基础数据管理工作类在职毕业论文范文

主题:大数据时代论文写作 时间:2024-02-18

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摘 要:我们正在或即将进入大数据时代是毋容置疑的.大数据的产生意味着一个新兴产业的出现,必然会为会计学科的发展注入新的力量,也会逐步涉及社会各领域,与N个产业相+,它将影响社会经济生活的各个方面.在“大数据”的背景下,企业会计信息收集处理范围逐渐由单一的货币计量数据向基础性的信息资源延伸.与此同时企业会计也将面临新的困难、机遇和挑战——会计信息化趋势进一步明显.怎样在会计信息化时代为决策者提供有用的信息,维持稳定的市场秩序仍然是需要集中探讨的会计话题.本文主要在剖析大数据的概念和特点的基础上,分析大数据对企业会计基础数据的影响,并对未来企业基础数据管理工作的发展进行展望.

关键词:大数据企业基础数据机遇挑战

中图分类号:275

一、前言

2008年9月4日《自然》杂志将“大数据”作为封面专栏出版;2009年“大数据”已经成为互联网行业热烈讨论的话题;2012年3月29日美国奥巴马政府公布“大数据研发计划”;2014年7月25日李克强总理提出“建立统一综合信用信息平台,实现‘大数据’共享”的设想.如今“大数据+N”个产业已经成为助推强国经济的重要工具,“大数据时代”给许多行业的发展带来了巨大的想象空间.而会计工作作为管理企业和国民经济的重要手段,大数据技术的发展势必会给会计工作带来新的机遇与挑战.企业基础数据是管理层决策的重要信息来源,大数据的出现对企业基础数据的管理工作提出了更高的要求.

二、大数据、企业基础数据、会计数据及相互关系

(一)大数据的概念

虽然大数据(BIG DATA)已经成为当今社会的热门词语,但至今人们对“大数据”还没有形成一个统一的概念解释.目前对大数据的理解还是停留在一个比较笼统、抽象的概念解释上.对大数据的解读可以说是众说纷纭.其中,维克托·迈尔-舍恩伯格就曾在《大数据时代》一书中提出“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模的数据上是无法完成的.”维基百科对“大数据”的解释是:“大数据”或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息.百度百科对“大数据”的理解是:“大数据”或称巨量资料,指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.这几种解释都是从大数据的特点以及数据的处理方式这两方面出发对大数据的概念进行的理解.

(二)大数据信息的特征

1.数据规模大

数据规模大是大数据信息最为基础和直观的特征.数据衡量单位由以GB、TB跃升为PB.数据规模大不仅仅体现在数据的数量方面,而且体现在数据获取的范围方面.数据不仅产生于组织内部,也来源于组织外部.随着互联网技术以及数理统计学的发展,人们更倾向于从体量大、来源范围广的数据中获取和整理数据,以提高决策的有用性.

2.数据类型多样

伴随互联网、“云计算”以及物联网技术的高速发展,大数据呈现出数据类型多的新特点.数据类型多主要包含两个方面:一是获取数据的途径多样化.数据来自于多种数据源.二是数据的存在格式多样化.大数据不仅涵盖传统以文本为主的结构化数据,而且像图片、音频、视频等非结构化的数据所占比重将越来越高.多样的数据势必会对数据处理工作提出更高的要求.

3.数据输入和处理速度快

数据输入和处理更讲求实效性.大数据时代,数据信息爆炸式的产生,巨量的数据短时间涌入.在互联网、云计算的背景下,数据信息逐步实现实时处理.著名的“一秒定律”为数据处理工作提出新要求,即数据处理需要在秒级的单位内完成,否则数据信息将不再有价值.

4.数据的单位价值密度低

数据的单位价值密度低是大数据的重要特征.数据单位价值密度与数据存储量呈反向变动关系.由于数据存量巨大、大数据涵盖所有细节的数据信息,对于一项特定的决策来说,需要对大量的细节信息进行分析、处理以达到支持决策的目的.在体量巨大的信息中,每一单位的细节信息的价值密度变低.在数据样本足够多的情况下,减少某一单位数据并不会影响决策结果.

(三)企业基础数据及特征

企业基础数据是指企业设立初始所需要的数据信息以及生产经营过程中所产生的所有数据信息的总和.企业基础数据一般分为静态数据和动态数据两种.静态数据是指在一段时间内相对稳定、一般不随时间变化而改变的数据.如成本费率、产品物料清单、客户文档、供应商文档、人力资源信息等.而动态数据的变动频率比静态数据高,往往随时间而改变,如库存总额、总账余额、应收账款余额、未结销售订单、未结工单等.

(四) 会计数据

会计数据是指被记录下来的会计事实,它包括在日常会计工作中取得的原始凭证、记账凭证以及原始资料等数字数据和非数字数据.会计数据需要按照一定的要求和信息使用者的需要加工成会计信息后,才可以被管理者所用.

(五)企业基础数据、大数据、会计数据的相互关系

企业基础数据是大数据的组成部分.依托互联网和云计算技术,大量的企业基础数据被采集、加工、分析以实现企业资源的优化配置.企业会计系统是企业基础数据系统的一个子系统.随着管理会计的发展,企业基础数据与会计数据同属于一个范畴.为了使管理会计更好地为会计决策服务,企业所提供给决策者的信息必须是全方位的,企业基础数据是一定意义上的会计数据.

三、“大数据”时代对企业基础数据管理工作的影响

(一)“大数据”时代企业基础数据管理工作新挑战

1.企业基础数据资源产权界定不明晰

在大数据时代下,企业的基础数据一般都是经过处理之后才被信息使用者使用,在数据的采集、存储、处理、相关性分析的过程中必然地会耗费人力、物力和财力,数据在产生时便具有了价值属性.企业基础数据一旦具有了独立存在价值和资产属性,企业基础数据产权的界定就尤为受关注.而如今对企业基础数据的产权界定尚不明晰.如果企业基础数据以公共产权的模式存在,在大数据时代中必然会产生企业基础数据的外部性问题.即数据资源需求者无偿获得所需的企业基础数据信息而获利,但是信息的提供者却得不到任何补偿甚至还会造成自身利益受到威胁.于是许多企业基础信息的提供方从自身的利益出发,不愿提供数据或者是故意修改传播虚假数据信息.

2.企业基础数据安全难以保证

“云技术”的发展使得人们存储数据的空间大大提高,但是企业基础数据存储在云环境下,使得基础数据的安全性及完整性面临着巨大的威胁.大数据的安全性问题也是被关注的热点问题.在数据的来源方面,由于数据的来源范围广、数据的规模大,很多无效甚至是错误的信息会混入到大规模的数据中.虽然在庞大的数据集合里面,数据的价值密度偏低,但是不可排除人为的将伪装过的数据恶意散播.如果这种数据被滥用,会对基础数据的使用者的决策产生一定的误导,甚至会使决策者做出错误的决策.在数据处理方面,大数据分析平台的安全性是一个复杂的系统性工程.

由于数据会在大数据分析平台分析处理,它牵扯到参与人员、技术以及数据处理操作的很多方面.首先,参与数据处理的人员有机会接触到完整的基础数据信息,这就对工作人员的职业道德提出了更高的要求.如果基础数据被不法分子恶意使用,可能会造成市场秩序的混乱.其次,在信息化的时代中,数据信息的安全性是被人们十分看重的.企业的商业机密关乎企业的命脉,如果机密性数据被泄露很可能导致企业破产失败.我国网络加密技术还不成熟,现有的信息安全方法难以防护海量数据,平台中的机密性数据很可能被泄露,这也是许多企业不愿意将本企业的基础数据信息共享的原因之一.另外,数据处理缺乏规范指导,经过处理得到的数据信息的安全性尚且存在不确定性.

3.企业基础数据标准化程度低

大数据时代下,数据的来源多样性特征显著.大数据时代中,一个汇集供应商、客户、同行业竞争者等其他会计主体的企业基础数据的数据管理和集中处理平台应势而生.但是,不同的会计主体间缺乏统一的数据标准,在数据的统计上缺乏统一的管理口径,同样的基础数据在不同企业系统中的编码标准和业务名称不一致.企业基础数据标准化程度低会使未来数据管理工作低效,数据的真正价值难以得到充分实现.

(二)“大数据”时代企业基础数据管理工作新机遇

虽然目前企业基础数据资源依然面临产权界定不明晰,数据缺乏安全性、统一性等大数据治理方面的难题,但是大数据时代使企业基础数据实现实时共享、采集的多样化以及处理的集中化.大数据为企业基础数据管理变革创造了新机遇.

1.企业基础数据在企业内部实现实时共享

目前,许多企业随着规模的不断扩大和子公司数量的增加,母公司和子公司之间在企业基础性数据的收集、存储、分析方面的一体化程度较低,企业内部基础性数据资源不断分散.也就产生了企业内部的“信息孤岛”现象.随着大数据时代的到来,大规模的企业基础数据信息可以被短时间内大规模地处理,很多企业信息可以被量化成为可用的数据,数据处理平台以及大数据分析平台也会应运而生.“互联网+”时代更是为我们获取大规模的信息、实时处理企业基础数据提供技术上可能.企业决策者可通过查询和获取企业内部业务、财务状况以及银行、供应商、消费者情况等企业基础数据信息,实现企业基础数据实时共享.当决策者对获取的海量数据进行相关性分析后,得到与决策目标相关联的数据,从而使企业基础数据真正的服务于决策,使企业生产的产品适应市场的需求,促使企业获得经济利益,让数据信息真正实现自身价值最大化.

2.丰富企业基础数据资源可采集类型

以往,提及企业基础数据大家一般只会想到企业会计信息,企业会计信息是决策者、研究者进行企业分析的主要信息来源,然而企业基础数据可以是来源于企业的各个部门及其他分支机构,它们一样会影响决策的有效性.由于技术的局限性,大量的非结构化信息在企业基础数据资源采集过程中被忽视.大数据信息的包容性,使得企业基础数据的来源更为广泛,大数据时代下企业基础数据的构成结构势必多样.在传统的企业基础数据采集中,更多的企业会计信息是以结构化的数据的形式存在的.大数据会使得一些偏为小众化的非结构性基础数据在企业基础数据中所占的比重有所上升,使得信息需求者可以从多个角度、更加全面认识企业,满足不同信息需求者的需要.

3.企业基础数据处理过程集中化

“大数据”时代下,企业的基础信息处理会呈现出处理过程集中化的特点.就企业内部而言,随着公司规模的扩大、子公司数量的增多,为了更好地对公司基础数据进行全局性把握,企业内部的财务数据集中处理共享及服务中心的建立将大范围地实现.ERP等财务核算系统将在更多的企业中得到推广及应用,实现资料的随时更新,上下联动,帮助企业更好地进行事前计划分析,进行预算及决算.就企业外部而言,虽然许多企业、政府部门内部已经建立起了基础数据信息化系统,但是由于从自身利益出发或是对所有权的过分追求而不愿将信息共享,使得企业基础数据不能发挥最大的效用.大数据的出现会使人们提高信息资源共享的认识,促使第三方数据交换和管理平台的出现.更多的数据处理人才会集中于数据交换和管理平台中工作, 企业的基础性数据的透明度不断提高,共享及应用机制逐步得到完善,此时数据处理比数据采集显得更为重要.

四、“大数据”时代规范企业基础数据管理展望

(一)明确企业基础数据的产权界限

在大数据时代中,企业基础数据的价值属性越来越明显,取得企业基础数据需要数据使用者与数据提供者进行数据交换.但是,数据被有偿使用的前提是企业基础数据权益确定的前提下实现的.大数据时代中,国家政府需要制定法律法规,使企业基础数据产权归属可以有法可依.在制定明确的法律法规之前,大数据及企业基础数据处理、相关的法律工作者,可以组成专家团队,在深入调查、分析、讨论的基础上,对企业基础信息的类型进行合理的界定,以便更好地解释哪些数据应由数据提供企业所有、哪些数据应由数据处理机构所有.另外,应合理的界定公共数据和私人数据.公共数据是可以被信息需求者无偿获取的,具有排他性、非竞争性的特点.而对于私人数据而言具有排他性、竞争性的特点.企业基础数据的需求者需要为得到数据付出一定的代价,企业基础数据的提供者也会因数据的提供而获得相应的成本补偿.与此同时,各企业基础数据的提供方应树立产权意识,积极主动地争取属于自己的权益.

(二)提高企业基础数据处理安全性

由于企业基础数据的安全性及隐私的保护一直是备受关注的问题.为了促进企业基础数据真正实现规模化、安全化,我们可以从以下几个方面着手解决数据的安全性问题:(1)企业应树立社会责任观,主动承担社会责任,在提供企业基础数据时应该确保数据系统的可信度.同时应建立企业基础数据安全评估机制.(2)参与大数据处理分析的工作人员应该树立正确的社会道德及职业道德观念,在工作过程中妥善地使用数据信息,不可人为传播工作中接触的企业基础数据.(3)在大数据的背景下,为了更好地保护好企业基础数据安全、减少数据泄露的风险,应加快大数据安全技术的有关研发工作,增加对大数据安全技术研发中资源投入力度,提高我国大数据安全技术水平,使企业基础数据安全得到切实的保障.(4)应当不断加强对重点领域数据库的管理工作,明确划分出重点数据库的范围,规范企业和个人对大数据技术的应用,避免用户的泄露,保障用户个人的信息安全.(5)建立企业基础数据使用者身份安全识别及访问权限控制的有效机制,以防止不法分子恶意使用平台中的企业基础数据.

(三)制定企业基础数据输入、输出的相关技术标准

政府应该制定统一的企业基础数据的收集、输出的相关技术标准,对各类数据信息代码进行重新编号和整理,并在全国范围内统一推行,使企业基础数据成为全社会通用的“语言”.

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责任编辑:姜洪云

此文点评:此文为一篇关于大数据时代方面的大学硕士和本科毕业论文以及数据管理和时代和思考相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

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