图书馆大数据服务 ,本文是大数据有关论文范文例文和数据服务和图书馆和发展对策类论文写作参考范文.
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[摘 要]分析当前图书馆大数据服务存在的问题,在此基础上,从资源建设、技术应用、服务提升、理念创新、人才培养等方面提出图书馆大数据服务的发展对策,以期实现图书馆服务的转型升级,促进图书馆事业的可持续健康发展.
[关键词]图书馆大数据服务大数据技术
[分类号]G252
1 引言
随着大规模数据的产生、分享和应用,大数据正日益成为国家基础性战略资源,蕴藏着巨大的潜力和能量.大数据应用已成为一种趋势,并在社会的方方面面取得显著成效.在国家层面,应用大数据是提升核心竞争力的战略发展方向；在经济层面,应用大数据已成为打造新动能的重要要素；在行业层面,应用大数据已成为驱动行业升级发展的重要引擎[1].图书馆作为国家公共文化服务体系的重要组成部分,承载着知识、文化传播的职能.图书馆管理者要抓住大数据服务的有利契机,积极应用大数据技术,解决图书馆大数据服务中存在的问题,不断创新图书馆大数据服务模式,提升服务质量,实现图书馆大数据服务的转型升级.
2 图书馆大数据服务存在的问题
目前,大数据服务已经在大多数图书馆广泛开展,并取得了一定的成效,但仍存在一些问题,如信息数据处理能力不强,许多数据处理技术不够先进等.同国外相比我国在图书馆大数据服务方面仍有很大差距,笔者将详细分析图书馆大数据服务存在的问题.
2.1 大数据服务中信息资源整合率较低
在图书馆大数据服务中,信息资源整合、共享难度较大,跨地域、跨机构相互融合存在的问题尤为突出.如：信息传播需要遵循必要的标准及协议,而大量图书馆并未建立异地信息资源融合标准,这极大阻碍了数字资源的相互融合,给图书馆大数据服务造成了障碍[2].因此,数字资源跨地域、跨机构相互融合是当前大数据服务亟需解决的问题.
2.2 大数据服务中信息资源质量不高
在图书馆大数据服务中,信息质量不高、读者检索信息困难的问题普遍存在.许多图书馆网站信息重复,缺乏自身特色.图书馆资源分布不够均衡,特别是偏远地区的图书馆基础性资源建设相对滞后,人员缺少,设备设施陈旧.此外,还存在馆藏资源种类不合理的问题,如小说、娱乐书籍、报纸类等纸质资源较多,数字信息资源较少,而符合读者需求的信息资源更是匮乏.这些因素导致图书馆无法为读者提供优质的服务.因此,信息资源质量不高是当前图书馆亟需解决的问题.
2.3 大数据服务中信息处理技术落后
图书馆大数据服务中,存在信息处理技术落后、大数据技术应用程度不高、硬件设施落后等问题.由于图书馆现有的信息技术很难有效地处理数量巨大、复杂程度高的数据,进而无法完成对图书馆信息资源的有效整合,影响读者检索、利用图书馆信息资源.此外,许多图书馆尚未建立异构信息资源融合标准,数据信息存储流程化、科学化管理体系仍未形成,即没有实现数据信息动态服务与互动式操作,又没有实现异构信息资源的语义化标引与数据集成功能[3].因此,如何实现信息异地交互技术、异构信息资源融合,以及智能规范处理技术等关键技术在图书馆的有效应用是当前亟需解决的问题.
2.4 大数据服务中专业人才紧缺
图书馆大数据服务中缺少大数据分析与处理的专业型人才,在分析与开发具有可利用价值的数据时,馆员往往缺少主动开发数据资源的职业意识,缺少分析和处理各种半结构化、非结构化和结构化数据的技术和能力[5].由于大数据技术是近年来的新兴技术,要求从业者同时掌握多个学科的综合知识,具备较高的业务素质.据调查预测,在未来6 年内,仅美国就将面临缺少大约150 万名能够操作大数据平台[4]、能够有效对信息数据进行分析和处理的专业型人才.大数据人才的缺失,严重影响了大数据技术的开发与应用,推迟了大数据技术的发展速度,阻碍了大数据技术在图书馆的应用与普及.因此,如何培养大数据专业人才,如何提高馆员数据分析处理能力是当前亟需解决的问题.
3 图书馆大数据服务的发展对策
未来图书馆大数据服务发展,要紧紧围绕大数据这一时代主题,树立大数据思维的服务理念,将大数据技术应用于图书馆业务中,提升图书馆信息化服务水平,促进大数据与图书馆业务的深度融合,提高图书馆综合业务水平.
3.1 加强图书馆数字信息资源建设
为了更好地在图书馆中开展大数据服务,需要扩展数字信息资源的采集范围,实现图书馆本地资源与互联网资源的有效整合,树立优化处理复杂数据信息资源的发展理念,制定并完善大数据信息资源发展设想.
（1）拓展图书馆数字信息资源范围
数字信息资源是当代图书馆的立足之本,在图书馆大数据信息化服务发展中具有举足轻重的作用.因此,图书馆不但要注重纸质资源,如图书、期刊、报纸等信息资源建设,更要有效拓展数字信息资源范围.引进一些读者需求量较大的信息资源,如社会热点信息、网络热点等,搞好图书馆数字信息资源建设.此外,还应将具有相互联系、经过挖掘分析后的数据进行汇集和存储,以此传播知识和文化,提高数字资源的质量和利用.
（2）加强图书馆资源组织加工深度
资源的组织加工是对数字信息资源的整理排序,使信息资源更加有序,方便读者阅读查阅.在图书馆中,结构化信息本身具有一定的知识表现形式[6],但这种知识表现形式仅限于信息资源库内部,读者在一般情况下很难理解.因此,应将图书馆内外的数字信息资源建立语义联系,形成完整的图书馆数字资源组织架构[7],面向全社会开放,方便读者查阅.此外,对于历史悠久的图书、报纸等纸质信息资源更要妥善保管,组织加工,发挥其有效价值.
3.2 应用大数据处理技术
为了提高图书馆数据处理能力,应将大数据技术应用到图书馆信息服务中,解决实际问题,实现图书馆信息服务的转型升级,提高图书馆综合信息分析处理能力,提升图书馆信息服务质量.从整体来看,主要包括数据采集、信息处理、组织架构、知识挖掘、分析预测、结果呈现、服务技术等[8].
（1）语义技术
语义技术是将大量复杂数据建立相互的联系,以使各类信息数据有机地联系在一起.如整理归纳词典（主题词表、分类表等）中的语义信息,使其融入到数字文献的数据库中.由于注释信息间的语义关系工作十分艰巨,人工完成是非常困难的,应运用有关词典和人工智能技术、本体技术、语义分析技术等相关技术,自动完成标注数据间的语义关,通过建立标注数据间语义关系,从而扩充所收录资源的知识并且充分挖掘知识的价值[9].
（2）数据聚类技术
数据聚类技术是把具有意思相近的、相互关联的信息数据联系在一起.在数量巨大、种类繁多的数据处理中,聚类技术是数据处理技术效率较高的技术之一.在日常的图书馆大数据信息处理中,应将聚类技术充分运用其中,实现信息资源的优化聚类,提高信息资源的质量,便于用户对信息的检索、选择和分析,并且期望在今后的信息分析与利用中发挥更大的作用.数据聚类技术不仅仅是依照某一属性或特征对文献信息资源进行聚集,还可以对用户的信息行为进行分析与处理,这些对读者行为的聚类有助于图书馆了解读者的需求,促进图书馆改进服务方式,为读者提供个性化服务.
（3）大数据分析技术
大数据技术是指即时查询、批量处理、流式计算等一系列数据分析处理技术.将大数据技术应用在图书馆数据分析处理业务中,可以充分发挥其技术优势,有效地提高图书馆大数据信息服务水平.在大数据分析技术中,如文献信息汇编技术,读者可以利用这项技术得到该项领域中最新成果；关于联机分析技术（OLAP）,图书馆可以利用这项技术了解与分析读者使用图书馆信息数据的情况,使得图书馆能够更好地了解读者的需求；此外,还有许多定量定性分析技术,如Hadoop、SPSS、CiteSpace ,应当根据其技术特点,在图书馆相关业务中恰当应用[10].
（4）检索技术
检索技术是读者利用检索工具实现跨平台、跨地域的无缝检索.检索技术可连接各个图书馆间的检索网络,实现馆内外资源联网检索.由于图书馆信息资源检索大部分采用自助模式,为了方便读者使用,检索界面要设计的通俗易用,而且具有多种功能,如语义检索、对话式检索、跨语言检索等.
综上所述,应用大数据技术是做好图书馆信息资源服务,提高图书馆综合信息分析处理能力,提升图书馆信息服务质量的重要保证.
3.3 提升图书馆大数据服务质量
大数据应用为提升图书馆大数据服务质量提供了广阔的发展空间.通过大数据的分析,及时发现服务中的弱点、难点,及时了解读者需求,使服务做到精细化和精准化.为了向读者提供优质的信息资源服务,既要妥善解决图书馆资源分布不均的问题,又要提高信息资源的质量；既要使信息资源具有权威性、深度性、针对性、实用性,又要创新服务模式,以主动的服务模式代替被动的服务模式.新的服务模式将根据用户的行为有针对性地为用户提供个性化服务.例如,现在许多图书馆已经采取自助式服务模式,为读者搭建主动服务平台,提高了读者检索信息的及时行和准确性.
另外,应将先进的大数据技术应用到图书馆大数据服务中,即应用大数据技术提高服务质量.图书馆数字参考咨询服务应在数字化的基础上实现智能化服务.例如,实现人机自动应答、读者相互应答、互联网专家解答功能,使读者能切实感受到这项服务的方便与快捷,使其成为读者工作、学习和科研的良师益友[9].因此,图书馆主动式服务模式是顺势而为,优质服务将与大数据技术结伴而行.
3.4 创新图书馆大数据服务理念
图书馆应当将大数据思维融入到服务理念
中.首先,要扩宽服务范围,由面向本单位提供服务转变为面向全社会提供服务.其次,要扩展服务领域,扩大可提供信息服务资源的种类；最后,改进图书馆的服务方式,扩展信息资源的传播形式,如在实现图书馆自助服务和资讯服务的基础上,根据分析读者的浏览行为、需求等,向其提供个性化服务；此外还需建立移动网络参考咨询平台,在已面向固定网络的读者提供服务的基础上,向移动网络的读者提供服务,以此全面拓展大数据服务范围[11].
3.5 建立大数据型人才队伍
建立一支高素质大数据人才队伍是关系到大数据技术能否在图书馆应用普及的关键.
（1）建立大数据型人才培养机制
建立大数据型人才培养机制,是有效开展图书馆大数据服务、建立具有高素质大数据型人才队伍的重要保证.制定大数据型人才培养机制,应做好三结合：一是以人为本与岗位要求相结合,按照每位馆员的专业特长和工作能力制定培养规划.二是考核与奖励相结合,建立考评领导小组,总结经验,表彰先进,激励馆员爱岗敬业,争创佳绩.三是馆员的职业目标与图书馆的发展方向相结合,提高馆员的归属感和使命感,最大程度调动馆员的积极性.从而确保馆员的能力与岗位职责的有机结合,实现馆员与图书馆共同发展.
（2）培养大数据型馆员
为了在图书馆有效开展大数据服务,就要以大数据型人才建设为主题,大力培养大数据专业人才.图书馆应在组织馆员树立大数据的服务意识、学习服务技能的基础上,适时的、有计划、有针对性地进行馆员技术业务培训,拓宽馆员的知识层面,向馆员传授大数据服务的关键技术,培养馆员操作各种数据分析工具和软件的技能.提升智慧化服务水平,全面提高馆员数据分析处理能力.
（3）引进高端技术型人才
引进高级技术人才,对于提升图书馆研发能力、促进图书馆大数据服务事业发展具有重要推动作用,因而,引进高端技术人才是关键.首先,应从引进高端技术型人才入手,搭建人才桥梁,营造温馨和谐的工作环境,重视发挥高端技术型人才的积极性和创新性；其次,应从扩宽引进高端技术型人才途径入手,探索揭榜挂帅模式,将图书馆亟需解决的技术项目张榜公布,招贤纳士,谁有本事谁揭榜；再次,群策群力形成合力,组成技术攻关团队,最大限度发挥人才优势,攻克大数据技术在图书馆业务中的应用难题,促进图书馆大数据服务事业的发展.
4 结语
大数据时代是图书馆发展的春天,图书馆将迎来重大的发展机遇.用大数据的思维更新图书馆的服务理念,运用大数据技术为图书馆发展助力,拓展图书馆的服务业务范围,提升图书馆的综合服务能力,丰富图书馆的信息资源,创新图书馆的服务模式,实现图书馆事业的转型升级和可持续发展.
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[4] 大数据时代人才需求,你能符合要求吗?[EB/OL].[2012-08-5].http://tech.hexun.com/2012-01-16/137296418.html.
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[9] 苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报,2015（220）：004-012.[10] 陈臣.大数据时代基于个性化服务的数字图书馆数据搜索引擎设计[J].图书馆理论与实践,2015（4）:91-94.
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阎迪男,1988年生.硕士,助理馆员.
（收稿日期：2017-02-06；责编：杨新宽.）
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