人工智能的分支与重点领域,本文是人工智能方面论文参考文献范文与人工智能和分支和领域相关毕业论文范文.
人工智能论文参考文献：
摘 要:随着网络信息技术的普及与进一步发展,人类社会正在进入全面数字化的人工智能时代.对模式识别,机器学习,数据挖掘和智能算法进行分析研究,针对人工智能的四大主要分支所对应的发展领域即机器人领域,语言识别领域,图像识别领域和专家系统领域进行解读,进而指导后继发展应用.
关键词:人工智能;图像识别;机器人;模式识别
中图分类号:TB 文献标识码:A doi:１０．１９３１１/j．cnki．１６７２Ｇ３１９８．２０１８．１９．０８３
１ 人工智能提出
人工智能通常被定义为“类人行为”、“类人思维”、“理性思维”、“理性行动”.人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学.人工智能的发展经历了孕育、诞生、早期热情和实际困难等几个阶段.一些科学家还另给出了一个定义,即人工智能是研究和发展人类智能系统仿真、扩展和扩展的理论、方法、技术和应用的一门新的技术科学.它是计算机科学的一个分支学.这两种解释从两个不同的方面统一的得到了人工智能的定义.也就是说,人工智能科学的主要目的是研究和开发智能实体,在这种情况下,它属于工程学.而工程的基础学科是数学、逻辑学、归纳法、统计学、系统学、控制学、工程学、计算机科学和哲学.所以说人工智能是一门综合学科.
２ 人工智能的四大分支
人工智能的四大分支分别是模式识别,机器学习,数据挖掘和是智能算法.让我们来分别解释一下这些抽象的名词是什么意思吧.
２．１ 模式识别
模式识别是指处理和分析表示事物或现象的各种形式的信息的过程,如词语与数值的逻辑关系,描述和分析对象或现象的分类.这有点抽象,没关系,举个例子,比如车牌号码识别涉及到图像处理和分析.车辆在道路上违规,摄像头拍下车牌,立即可以做模式识别,在海量数据库中拔出车牌号相关信息,即使拍摄不是很清楚,仍可进行模糊识别,比较车牌和车型,并锁定车辆.
这个识别和比对的过程,是需要借助模式识别工具来进行的,其中也包含了数学中的矩阵论等理论,我们只需要知道大致的概念即可,更深入的学习如果有兴趣,可以参考其他专业书籍.
２．２ 机器学习
第二个分支是机器学习.即研究计算机如何模拟人类进行的学习行为,在模拟的同时,自我学习,为了获取新知识和新技能,对原有的知识结构进行重构,改进学习的方式和提高效率,满足用户要求通俗的解释就是训练计算机或者机器自己进行学习,然后完成我们指定的任务.
比如,著名的阿尔法元打败阿尔法狗就是一样的道理.日本围棋冠军被一台叫阿尔法狗的计算机打败,是因为这台计算机芯片中输入了全部的棋谱以及变式棋谱,不管冠军如何下棋,它都能从电脑中通过前面的模式识别方法,提取出一套有用的棋谱策略,打败围棋冠军.但是,有了机器学习的分支出现,科学家有训练了一台新的电脑,起名字叫阿尔法元.这台计算机跟之前的强制性输入全部棋谱的阿尔法狗同,它没有输入任何棋谱,而是输入进去了一套下棋的规则后,让电脑自己和自己下棋,每一步棋遵循既定的围棋规则.然后无序的随意开步下棋,阿尔法元和自己下了三天三夜,然后把所有的可能布局方式全部输入到电脑内存中去,这个过程就叫作训练计算机去自我学习.之后的胜负显而易见,阿尔法元和阿尔法狗大战一百回合,以１００∶０的绝对优势取得了胜利.可见,机器学习在人工智能中的重要作用.
２．３ 数据挖掘
数据挖掘,就是从大量的杂乱无章的数据中发现有用的数据,把这种混沌的状态通过挖掘的方式,提取出来.再通过知识转化,提取有用信息,将收集的信息用于市场分析、科学探索、疾病预测等.比如,我们对城市的人口、空气质量、交通收数据,然后通过定性分析来看人均汽车的保有量,利用空气质量各个指标之间的关系,从而定量化的制定产业经济和环保政策.要不要收排放税或者限购等.这就要用到数据,也就是提取我们最需要的数据进行数据挖掘等.
２．４ 智能算法
智能算法就是一种或者一类特定模式算法,这类算法可以解决某些特定的问题.例如,我们最熟悉的最短路径可题,工程预算问题和最优化问题等,都是智能算法.你想寻找一个最优化的解决问题的方法,要依靠这套算法来完成.或者更厉害还的是神经网络学习,让机器模拟人的大脑来进行算法,得到的精准度更高,效率更快.
３ 人工智能的应用领域
人工智能的应用领域非常广泛,本书只是列举出来了四个领域而已,它应用领域包括机器人领域,语言识别领域,图像识别领域和专家系统领域.
３．１ 机器人领域
机器人最初存在于科幻小说中,这类机器人是人类对未来科技的幻想.在众多的科技研究领域,人类从未放弃过对机器人的研究.近年来,随着计算机技术的日益成熟,以机器人为代表的人工智能(AI)开始崛起,得到了越来越多的应用.人工智能机器人,如宠物聊天机器人,可以通过收集和分析特定传感器的信息,理解人类语言,用人类语言进行语言交流,并使自己的行为适应特定的目的.
这样的例子还挺多的.阿尔法狗系列占领围棋顶点;微软小冰自主跟网友斗嘴;百度老总李彦宏坐上无人驾驶车上五环;各路人工智能自动生成诗歌和小说等.
３．２ 语言识别领域
这是一个真正与机器人相交叉的领域,旨在将语言和声音转换成经过处理的信息:语音锁(特定的语音识别)、语音邮件和未来的计算机输入等.
对于医疗行业来说,语音识别技术并不是真正的新生事物,无论是国内几年前,还是国外的应用已经非常成熟和高度认可的效果,语音识别正在成为医院信息化建设的一个热点,它对医院流量的优化、医生工作流程的日益认可.在医疗改革的背景下,医疗保健行业面临着太多的变化甚至变化.如何更好地集中医护人员对治疗过程本身的时间是一个大问题.语音识别技术解决了医疗行业的实际交互问题.鼠标、键盘和触摸屏都是低效的交互方式,而语音是一种更有效的方式.就像我们打字一样,你一分钟能打多少个字?与声音相比立刻见分晓.因此,我们选择以语音为出发点,解决医务人员在大规模录入工作中的效率问题,解决病案复制和粘贴造成的病历同质化和书写过程的问题,另一方面,我们得到了最全面、最规范的数据.
３．３ 图像识别领域
在图像识别领域,即利用计算机对图像进行加工处理,对呈现的结果用算法进行分析,识别不同类型的对象函数,如人脸识别、红外识别和车牌识别等.人们在日常生活和工作中经常遇到这种技术,如条码识别、指纹识别等.该项技术为我们的生活和用户安全提供了保障.
人眼产生的视觉效果是一种非常神奇的现象,人眼可以很好地识别图像.当图像的距离、位置和角度发生变化时,人类的感官就会发生变化,图像会改变人眼视网膜上图像的大小和形状.但这种变化不足以影响人们判断图像的方式.比如字写得很潦草,或者只能辨别几个字体特征而分辨不出来字的全部的时候,人眼仍然可以把准确的字识别出来.图像识别是人工智能领域中的一项重要技术,它用于人类相似的感知进行图像处理,这也是这项技术的核心特征和突破所在.
图 像识别的重点是寻找图像的特性,例如,英语中的大写字母A有一个突出的尖角,O有一个圈,B类似于有两个圈,Y 基本上可以被看作是一个线和钝角组成,也就是说,突出特点,为了通过图像中的有效信息识别图像,确定图像的内容和性质,并分析了它所代表的东西.科学家在模拟人眼识别的图像时候,为了提高机器的人类性感知认识,在实验室内建立了一套计算机程序,专门模拟人类的图像识别活动情况,从而获得大量的识别模型对图像识别.计算机捕获的图像时,如果图像和人的感官或者大脑的记忆相重合或者像类似,则该图像被认为是可以识别的.
３．４ 专家系统
专家系统是一个具有像专家一样的知识和经验的计算机智能系统.后台数据库相当于人脑.它有丰富的知识储备.可以解决非常复杂的问题.
专家系统研究是一个较早发展的领域,在现在发展已经比较成熟,应用也是相当广泛.在教育行业也是有着不容忽视的作用.例如,有一些人工智能软件,例如“作业帮”等拍题软件.当作业中遇到不会的题目时候,我们用手机拍照的方式上传到这种搜题软件中去,以图片形式呈现上传,计算机通过文字比对,在海量的数据库中找到与题目非常相似的题目反馈给使用者.利用人工智能技术,利用计算机的计算和数据优势,模拟人类专家在特定应用问题中的思维方式,得到超越人类的效果.
该文结论:此文是适合不知如何写人工智能和分支和领域方面的人工智能专业大学硕士和本科毕业论文以及关于人工智能论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
将推动重点领域云计算应用
本报讯记者徐恒报道5 月18 日,由中国电子学会主办的第八届中国云计算大会在北京举办,此次大会主题为“技术融合,应用创新” 副部长怀进鹏出席大会并致辞,信息化和司长谢少锋作主题.
人工智能，推动医疗健康领域的明天
2017年,人工智能首次出现在政府工作报告中,可见其已经深入渗透到我们的生产生活中 事实上,人工智能早已强势融入到我们的医疗健康领域 物联网、大数据、云计算……技术的迅速融合,让医药产业、健康产业和医.
聚焦2019年十大重点领域改革成就：改革春意浓新潮逐浪高
编者按回眸2016年,各领域重点改革风生水起 农村土地“三权分置”得到确立,农村土地承包责任制赋予时代创新；与地方财政事权和支出责任明确划分,现代财政制度轮廓初现；商事制度改革.
上海十三五与更长时期重点领域立法需求总报告（精简版）
“十三五”及更长时期,是上海全面深化改革、城市创新发展的关键时期 “创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,是统领经济社会发展的指导思想,也是做好上海.