数字孪生：连接制造物理世界和数字虚拟世界的最佳纽带,本文是数字类在职研究生论文范文跟虚拟世界和数字虚拟世界和物理世界相关论文范文资料.
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最近两年,数字孪生得到了业内的高度关注.Gartner公司连续两年（2016年、2017年）将数字孪生列为当年十大战略科技发展趋势之一.世界最大的武器生产商洛克希德马丁公司于2017年11月将数字孪生列为未来国防和航天工业六大顶尖技术之首.与此同时,很多国际知名企业也已开始探索数字孪生技术在产品设计、制造和服务等方面的应用.
那么,究竟什么是数字孪生？它为何能得到如此的重视和关注呢？
数字孪生的概念最早是由美国密歇根大学的Michael Grieves博士于2002年提出,至今已有16年的历史.
Gartner公司对数字孪生的定义是：物理事物或系统的动态软件模型,它依赖传感器数据理解其状态,对变化做出响应,改进操作,增加价值.数字孪生包括一个由元数据（如：分类、组成和结构）、条件或状态（如：位置和温度）、事件数据（如：时间序列）和分析（如：算法和规则）形成的组合.
Gartner公司认为,三到五年内,数以亿计的物件将由数字孪生呈现.企业将利用数字孪生主动修复和规划设备服务、设计制造流程、操作工厂、预测设备故障或提高运营效率以及改进产品开发.因此,数字孪生最终将成为技术人员与传统监测设备及控制（如：压力计和压力阀）组合的*.
众所周知,传统制造业的转型升级需要信息技术提供有力的支撑,但如何才能让信息技术和传统制造业深度融合呢？这是摆在IT产业和制造业面前的一大挑战.而数字孪生则可以成为连接IT技术和传统制造业之间的最佳纽带：它能够让制造物理世界和数字虚拟世界交互融合,从而实现传统制造业的转型升级和创新.
事实上,目前数字孪生已经在制造业得到应用,比如在研发阶段,通过数字孪生来降低研发成本,缩短研发周期,优化产品设计；在运营阶段,通过数字孪生来改善运营,并实现全价值链的闭环反馈和持续改进.
而未来,随着传统制造业转型升级需求的加速,数字孪生势必将会在更多领域发挥更为重要的作用,特别是随着传统的建模仿真技术与物联网、大数据、人工智能技术的进一步融合,数字孪生的价值和作用将会得到更大的体现.为此,本期“融合论坛”特别推出“数字孪生”专题,希望借此来让更多的企业了解数字孪生,拥抱数字孪生！
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