基于大数据分析的无线网精准规划方法,本文是有关无线网专科毕业论文范文跟数据分析和大数据分析和无线网方面本科论文范文.
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一、概述
每一代无线通信网络的发展周期可以分为三个阶段：网络初期,网络发展期和网络成熟期.在网络初期以广度覆盖为主,搭建持续稳定的覆盖层,确保在网用户的主要活动区域的基本数据速率覆盖；网络发展期以覆盖层为核心,构建多层次、立体化网络结构,有针对性地解决不同层次的覆盖和容量问题；网络成熟期以深度覆盖为主,同时加强容量,兼顾日益增长的用户扩容需求和用户感知.网络成熟期各种网络数据健全,关注重点是网络性能和用户感知.此时借助大数据强大的数据处理能力和数据挖掘技术,通过网络海量数据来分析用户的价值、感知、行为等,全面反映用户对于网络的需求,进而聚焦市场、围绕用户感知制定科学合理的方案,构建精准化规划体系,实现运营商精准化网络覆盖.
二、大数据采集
为客观、科学、准确、精细化的分析网络存在的问题,应以网格为单位进行分析,需要采集和收集大量数据.这些数据可分为网络结构化数据和非结构化的数据,主要来自于网管侧和计费侧；包括网优平台数据、网管数据、详单数据、投诉数据、用户信息等, 具体采集要求如下：(1)MR 覆盖数据.收集分析近1 个月内任一周的7×24 小时小区级的事件性MR 数据, MR 数据需要包含统计时间、小区ID、经纬度、RSRP/SINR 分布区间等信息.要求提供的小区级事件性上报数据可地理化呈现展现.(2) 业务量和资源利用率.收集分析近1 个月内任一周的网格内7×24 小时小区级上行、下行数据流量( 单位：GB) 以及无线资源利用率.要求提供的小区级周期性上报数据可在Mapinfo 上展现.(3) 用户量.搜集分析近1 个月内任一周的网格内7×24 小时小区级用户量.要求提供的小区级事件性上报数据可地理化呈现展现.(4)网络运行指标参数.收集与7×24 小时对应时间段的小区级KPI 指标,对于LTE 网络,应采集通话质量、掉话、容量指标参数. (5)DT/CQT 测试数据.搜集近半年DT/CQT 测试数据.要求可在Mapinfo 上展现DT 测试数据图层：要求能够体现测试路径、RSRP/SINR 的信息,以不同的颜色区分不同的RSRP/SINR 区间.要求可在Mapinfo 上展现CQT 测试数据图层：体现测试点经纬度、RSRP/SINR 的信息,以不同的颜色区分不同的RSRP/SINR 区间.
三、用户感知和用户价值评价方法分析
1、价值等级评定.以MR 栅格为基本单元,将提取的MR 覆盖数据、网格业务量、网格用户量分别进行评级：1）覆盖数据分为A（覆盖差）、B（覆盖好）；2）业务量评级分为A（高流量）、B（低流量）两档；3）用户量评级分为A（高价值用户）、B（低价值用户）两档.将覆盖数据、网格业务量、网格用户量评级区域进行关联分析,将网格内栅格划分为八象限栅格,取其中“覆盖A 流量A 用户A”、“覆盖A 流量A 用户B”、“覆盖A 流量B 用户A”、“覆盖B流量A 用户A”、“覆盖B 流量A 用户B”区域为问题点.2、问题点归集.基于GIS 地图,将问题点与地理建筑物匹配,同场景问题点,以相对连续闭合区域为基准,归集网格内问题点.3、网格问题点叠加验证.结合DT/CQT 测试数据、投诉数据以及市场和集团客户需求VIP 区域,叠加并验证问题点.4、问题点现场测试验证.对网格内问题点进行现场DT/CQT 测试验证, 验证问题点存在问题,并结合现场建筑物情况,修正问题点存在区域.
四、规划结果输出报告
根据上述分析评估方法,输出问题点分析报告.基于大数据的网络评估方法,最终输出网格网络评估报告,为问题点域筛选和解决方案制准备.以网格为单位,输出网格问题点分析报告,分析网格室内外问题点及初步解决方案建议,并输出两个附件：1）网格问题点分析表.以网格为统计单位,统计各个网格内网络质量问题、问题点数量、问题点经纬度、问题点区域面积、问题点存在问题、网格提升解决方案建议等.2）网格问题点Mapinfo 图层.最后对于所有规划的站点,从覆盖、容量、投诉、价值终端、VIP 用户数、站点成本等多个维度归一化加权打分排序,以网格为单位评估站点的价值,并按照价值高低进行排序输出,形成规划需求库.
总结：通过对现网用户的分布、业务、用户感知等多维度分析,可精准定位高价值区域,进一步指导网络的精准化规划设计,引导投资的精准投放.基于大数据的价值分析对运营商而言,是市场驱动、精细化管理的重要途径,有利于改变传统的经营模式,改善用户感知、增强自身竞争力,是运营商提升网络竞争力的强力支撑手段.
归纳总结：这篇文章为关于无线网方面的大学硕士和本科毕业论文以及数据分析和大数据分析和无线网相关无线网论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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