图像多帧处理中的压缩技术,本文是压缩技术类有关专科开题报告范文跟图像和图像多和压缩技术研究有关论文怎么写.
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引言
随着现代图像技术的快速发展,压缩后的图像呈现出空间分辨率及光谱分辨率显著提高的特点.介绍了图像多帧处理的特征及图像压缩技术框架,阐述图像多帧处理中压缩技术的研究进展,并对技术研究前景进行了展望[1].与传统图像压缩技术相比,图像多帧处理中的压缩技术有其自身的特点,深入研究这些特点与图像应用需求,是压缩技术可以进一步提高的关键[2].
一、图像多帧处理中的压缩技术
现代人类已经进入信息化时代,新网络科技的改革使人类被越来越多的新媒体信息所包围[3].现代媒体网络信息主要包括声音、图像以及文本三种形式,其中图像的数据量是相对最大的,因此图像的数据传输和存储方式是非常重要的.在相同的数据容量下,如果将多帧图像数据通过压缩之后再进行传输,不仅能够使传输的信息量保持不变,还可以增加图像数据传输能力,因此在图像多帧处理中对数据进行压缩是首要任务.由于图像本身含有的数据量很大,给数据存储及信息传输造成很多不便,所以压缩技术得到了大规模应用,例如生活中的数码相机、可视电话、视频会议系统、USB 摄像头、视频点播以及数字监控系统等等 .图像多帧处理时所涉及的目标范围大,其空间分辨率通常为几米甚至到达几十米,造成单个目标也许会占一个或几个像素,使结构特征无法具备一致性和整体性.图像多帧处理时由于像素的连续性不能达到标准,纹理多样且相对复杂,所以压缩标准通常要比普通图像压缩时高.图片分辨率的提高,压缩技术相关性也在不断增强.图像多帧处理中的压缩技术是在多个狭小波段上同时对同一图像进行压缩,能够使不同的波段都具有相同的波长.
压缩技术主要包括两类,一类是将图像变成一组特定数据序列,另一类是将图像转化为一个三维矩阵,利用立体数据的压缩方式进行处理,两种技术方法都具有数据集中、压缩效果好以及复杂度较低的优点,被大规模应用于图像传输与储存中.
二、图像压缩技术研究
图像多帧处理中的压缩技术属于数据编码中的变换编码,根据图像数据进行压缩.图像压缩技术有两大突出特点：一是能够提高图像的压缩比,二是要比编程、重组等其他方法的计算相对简单.在数据变换后,由于在波段上,数据是按照信息的数量和频率分布排列整合的,只需要对图像平面多帧处理过程进行合理、系统、非均匀的压缩分配,高信息区赋予高的比特数,低信息区赋予低的比特数,就能够得到较高的压缩技术能力.图像多帧处理中的压缩编码技术方案有很多种,应用最广泛的图像压缩编码技术分别是嵌入式压缩零树图像编码、分层树中分配样本图像编码以及图像数据形态编码压缩技术.
由于图像多帧处理后的边缘位置容易出现一些模糊,在压缩技术前需要对边缘进行检验处理.边缘检验选用的图像色彩变换需要比内部更加明显,根据图像多帧处理中的梯度变换可以确定边界轮廓位置,其计算公式如下.
其中ΔT 表示灰色度,?X 、?Y 表示在波段中的坐标,GS、GY 表示向量.
对图像多帧处理中的压缩技术进行了实例检测,得到如表1 所示的相关数据.
表1 相关图像信息表
通过表中的数据可以总结出图像多帧处理中的压缩技术可以达到质量较高的压缩效果,证明了压缩技术的优点,肯定其发展潜力.
三、结束语
图像多帧处理中的压缩技术是一个非常有潜力的研究领域,这一领域的突破对人们的科技生活和通信技术事业发展具有极其重要的影响.通过总结相关图像多帧处理中的压缩方法基础理论,并对压缩技术进行了实例检测,归纳总结其具备的优势与发展,为以后图像压缩技术理论研究提供重要参考资料.
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