当前位置:大学毕业论文> 本科论文>材料浏览

大数据应用方面有关论文范文例文 和江西:推进政务大数据应用有关毕业论文模板范文

主题:大数据应用论文写作 时间:2024-01-28

江西:推进政务大数据应用,本文是关于大数据应用研究生毕业论文范文跟政务和数据应用和江西有关研究生毕业论文范文.

大数据应用论文参考文献:

大数据应用论文参考文献 大数据时代论文关于大数据的论文大数据杂志有关大数据的论文

文|江西省信息中心

近年来,国务院、各省市政府相继出台促进大数据发展的相关政策文件,大力推进大数据发展和应用.数据作为国家基础性战略资源,在推动经济发展、完善社会治理、提升政务服务水平方面发挥了重要作用.坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择.江西省委省政府高度重视大数据发展工作,年初制定了《江西省促进大数据发展实施方案》,为大数据发展明确了目标,提出了任务,厘清了思路.江西省信息中心是江西省政务信息化主要推进部门,围绕促进政务大数据的应用,进行了一些思考和探索.基础设施情况

江西省电子政务外网覆盖省、市、县、乡,承载了省委、省政府近三分之二的部门的业务应用系统,为数据共享交换奠定了基础.

省电子政务云平台基本建成,省级电子政务云平台部署服务器近200 台,存储资源近1000TB,承载了省公共资源交易系统、数据交换平台、网上并联审批系统等18 个跨部门业务应用系统,省委、省信访局、省卫计委等近10 个省级政务部门业务应用系统,以及省人民政府门户网站等50 多个省级政务部门网站.

全省统一的数据交换平台已基本建成,省、市两级部署了交换中心,县级部署了交换节点,可以为省、市、县跨部门跨层级的业务数据提供共享交换服务.目前已经为企业基础信息、信用信息、网上审批、电子监察系统等的数据归集和资源共享提供基础支撑服务.

政务数据资源情况

经过近20 年的发展,江西省电子政务体系已基本形成.依托统一的政务网络和政务云平台,建成了一批覆盖经济社会发展重点领域的业务系统.随着业务系统不断深化应用,逐渐积累沉淀了大量的政务数据,主要包括以下三个方面:

1.部门业务数据.

依托金税、金审、金财、金盾、金保、金质等国家金字工程的整体推进,财政、税务、审计、、人保、质监等部门产生了大量业务数据.例如,省厅,积累了江西省4500多万人口基础信息;省工商局归集了江西省80多万家企业基础信息;省国税局,归集了全省近20 万一般纳税人信息;省地税局,归集了40 万个企业纳税数据;省质监局,归集了全省企业组织机构代码数据;省财政厅,积累了全省财政国库支付相关数据;统计、交通、卫生、教育、综治等部门依托自身业务系统也陆续沉淀了大量行业数据.

2.跨部门应用系统数据.

在省政府及其相关部门的组织推进下,江西省信息中心牵头建设了一批跨部门应用系统,随着跨部门应用系统的推广应用,沉淀了一批政务数据.

(1)全省网上审批系统.为了推进行政权力公开透明运行,2009 年江西省启动了全省统一的网上审批系统和电子监察系统建设.该系统在省级、11 个设区市和109 个县(市、区、开发区)部署应用,覆盖总计3 万多个行政审批事项.截止今年10 月底,形成了从行政审批事项、审批过程到审批结果及监察等各类数据近1 千多万条.

(2)公共资源交易系统.为了推进公共资源交易法制化、规范化、透明化,规范和约束公共资源交易中的权力运行.江西省集中建设了覆盖政府采购,房建及市政、交通、水利、铁路等工程招投标,产权交易、国土资源交易、林权交易和药品采购等的全省公共资源交易系统.实现了从资格审查、投标报名、标书下载、投标、开标、评标和评标专家抽取等全过程的电子化,对招投标过程和交易过程的全程监控.系统上线运行以来,产生了全省招投标相关数据150 多万条,其中,交易项目数10 万左右,企业信息数10 万左右,评标专家数1 万左右,投标数130 万左右.

(3)“阳光医药”电子监察系统.为了推进医疗体制改革,切实纠正医疗卫生系统不正之风,江西省在全省范围内开展了“阳光医药”电子监察系统建设.2012 年以来,全省共有110 家县级及以上医院接入“阳光医药”系统,其中省直医院12 家,设区市、县级医院98 家.系统收集了全省各级公立医疗机构处方、住院、药品招标采购及配送信息.共采集各类医生处方、医生诊断、药品库存、收费等数据近10 亿条,包括处方开药数据7 亿多条、收费数据1 亿多条、诊断数据1 亿多万条、药品库存数据 2 千多万条,积累了大量的数据.

(4)政务信息公开平台.目前,全省62个省直部门、11 个设区市和108 个县区均依托政务信息统一公开平台开展了政府信息公开工作.截止今年10 月,省级信息公开平台发布信息16.7 万条.

(5)公共信用信息平台.平台于2015 年上线运行,目前已归集了38 个部门200 多类约1400 万条数据,包括企业、个人和社会组织的基本信息、经营信息、行政许可和执法过程中的守信和失信信息.

(6)经济运行监测系统.系统每季度对全省1000 家工业和服务业企业开展网上问卷调查,形成季度分析报告,为宏观决策提供参考.目前,系统产生近 40 万条数据.

(7)江西政务服务网.网站于2015 年上线,目前已归集了5705 个部门9 万余项政务服务,积累了近13 万条数据.

3.社会民生数据.

各地市在推进智慧城市、信息惠民建设过程中,积累了大量社会民生服务数据,包括智慧交通、智慧旅游、智慧医疗、智慧教育等数据.

政务大数据整合思路

虽然我们已经集中建设了一批跨部门的业务应用系统,这部分数据已经归集.但目前仍有不少部门业务数据仍分散存储在部门的数据中心.只有把不同部门、不同行业、不同类型的数据归集整合后,加以挖掘分析才能发现价值.为此我们通过以下两种方式推进数据的整合归集.

1.完善数据共享交换平台.

按照国务院最新印发的《政务信息资源共享暂行办法》要求,江西省正在加紧制定实施细则,对分散在部门的信息进行梳理,形成政务信息资源共享目录,通过全省统一的数据共享交换平台进行归集、整合和共享.

2.广泛开展合作.

参照国家发改委的做法,联强联大.一是与政府部门签订合作协议,与一些重点行业部门签订大数据合作协议,优势互补,共享双方数据,联合开展大数据分析.二是与移动、电信等运营商签订合作协议,共建数据资源池,融合双方数据,联合开展大数据分析.

政务大数据应用探索

探索建立“用数据说话, 用数据决策, 用数据管理, 用数据创新”新的机制,深入挖掘政务大数据,充分发挥政务大数据新价值.同时,结合互联网大数据分析研究,实现对经济运行更为及时准确的监测、分析、预测、预警,提高决策的针对性、科学性和时效性.

目前,我们的做法是采用事企合作模式,组建了大数据研究院,利用企业在大数据技术平台、人才及资金等方面的优势,结合江西省信息中心拥有的经济分析预测专业队伍和长期积累的经济研究方面的经验优势开展大数据分析应用示范,重点探索互联网大数据、“阳光医药”大数据和信用大数据的应用示范.

1.互联网大数据应用分析.

围绕省委省政府的中心工作,重点在宏观经济监测和重大政策评价两方面探索互联网大数据应用.一是宏观经济监测预测.整合电子商务数据、房地产、汽车、酒店旅游类和比价等门户网站数据,移动终端位置定位数据、社交媒体中网民和专家经济预期判断数据,股票、期货、大宗商品等公开交易数据,逐步构建传统统计框架之外的经济运行监测预警体系,开展宏观监测预测分析,提高宏观经济监测预测准确性.二是重大规划和政策评估.整合1000家工业和服务业企业开展网上问卷调查反馈数据,重大决策部署和政策措施落实情况及其督查督办数据,国内新闻媒体、论坛、微博、博客、微信公众号等反馈数据,逐步构建政策评价体系,提升政策评估效率.目前,我们选取了“新经济”、“生态文明”、“赣江新区”、和“降成本”等主题,利用互联网媒体数据、银联消费数据、移动终端位置定位数据,探索数据挖掘、建模和撰写专项分析报告.

2.“阳光医药”大数据应用.

围绕运用“阳光医药”大数据提高疾病爆发风险防范水平,提升对药品监管效率,目前,我们开展了“江西省‘阳光医药’监察系统大数据应用与分析研究”课题研究,重点在疾病爆发预测和药品预测两个方面探索大数据分析应用.利用“阳光医药”大数据,对江西省患者情况、用药倾向、疾病与大气污染关系、药品供应和手足口病预测等方面进行了研究分析.

3.社会信用大数据应用.

信用数据共享方面,一是企业信息的交换共享.主要是通过将企业基础信息和信用信息与全省网上审批系统数据对接,与省财政厅“三公”平台信息共享,实现企业基础信息的共享,减少基础信息录入.二是提供信用风险提示.对接全省项目审批系统,对项目申报企业进行信用风险提示;与省劳动监察局信息共享,在全省诚信企业评选中对失信企业进行提示预警,通过应用已在入围诚信企业的名单中查出有5% 的企业存在失信记录.三是联合惩戒.与、法院、工商、税务、质监、铁路、航运等部门信息共享.对列入信用黑名单的进行联合惩戒.

上文总结,本文论述了大学硕士与大数据应用本科大数据应用毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料,关于免费教你怎么写政务和数据应用和江西方面论文范文.

政务大数据应用的五大趋势和三大形态
林崇责杜伟杰,文“忽如一夜春风来,千‘数’万‘数’梨花开” 信息技术与经济社会的渗透融合引发了数据量爆发式增长,运用大数据推动经.

基于云计算电子政务大数据应用
随着互联网信息不断发展,我们所生活年代已经被大数据所包围,大数据时刻影响着人们生活,也影响着政府行政办公 随着数据时代到来,许多公人翁意识越来越强,非常关注自身政治权益 在党十八大以后,我国开始重拳,.

猪八戒网创始人兼CEO朱明跃:大数据赋能人才共享
2014年,在遭遇“佣金模式”的制约时,猪八戒网从多年来沉淀的大数据中分析用户行为,根据用户需求衍生出了知识产权公司 自此,猪八戒网开启了新商业模式,并正式告别了佣金模式 这也.

大数据杀熟:无关技术,关乎伦理
同样的商品或服务,老客户看到的反而比新客户要贵出许多,这在互联网行业被叫作“大数据杀熟” 调查发现,在诸多预定机票、酒店、电影票及购物……商品有波动的网络平台都存在类似情况,且.

论文大全