基于光流动能的智能家居室内异常行为识别,该文是智能家居相关毕业论文格式范文跟光流动能和智能家居和异常有关学士学位论文范文.
智能家居论文参考文献：
【摘 要】 本文根据室内异常行为的语义特征,提出了智能家居视频监控中,一种基于光流动能的室内异常行为识别方法,并将该方法进行了实践验证.
【关键字】 视频监控 异常行为识别 光流法 光流动能
一、引言
室内异常行为识别是智能家居一种重要的应用场景.一般意义上的室内异常行为识别主要借助于各类传感器,实现对引起典型环境因素（如光照、火焰、烟雾）突变的异常类型的识别和监测.事实上这是远远不够的.智能家居的核心主体是“人”,关注“人”的异常才能实现全面的室内异常检测.因此,监测人的活动是智能家居中一个十分重要环节.视频监控能在较好的场景视角下关注人体活动,因而是智能家居中一个重要模块.本文基于图像处理技术,结合环境语义特征,建立了一种基于视频监控的室内异常检测模型,并进行了实践验证.
二、异常行为检测算法
视频监控中的异常行为识别,关键是利用图像分析和图像理解技术,对人的行为进行分析和识别[1].涉及的技术环节包括人体自动检测、行为特征提取、行为理解和描述.通过以上环节,构建出量化异常检测模型.与正常行为不同的是,异常行为具有以下特点：偶尔发生；无法提前预知[2].为此,有学者提出了检测异常行为的标准：小概率行为或与先验规则相反的行为；与已知正常行为的模式不匹配的行为[3],实际应用时往往是根据这两个原则构建量化模型进行异常识别.
考虑到室内环境一般用于居住或办公,因此可以形成如下语义特征：场景一般不会剧烈变动；人体活动较为“规律”和“舒缓”.室内异常检测的实质是检测出室内无规律性的、速度超过阈值的运动目标.结合智能家居应用实践,异常运动目标检测过程中需要做到以下几点：处理速度要快,异常检测速度必须要快于目标离开背景的速度；抗干扰能力强,不能受到天气、亮度等的过度干扰.通常来说,满足这些条件的算法有三种：帧差法、背景差法和光流法,其中尤以光流法的准确度高.
光流是带有灰度的像素点在图像平面运动所产生的瞬时速度场,是一个矢量.假设G(x,y,t) 为图像上的(x,y) 点在时刻t 的照度值[4],设t+dt 时刻该点运动到(x+dx,y+dy) 点,则它的照度为G(x+dx,y+dy,t+dt).对于同一个点,应该满足：
其中,α 和β 分别为光流动能取值和光流动能方差取值的调整因子,用于调整阈值的取值,以便最大范围的囊括所有的正常值.从(8) 式和(9) 式可以看出,N 取值越大,则阈值越准确.
三、实践与应用
在某一室内场景监控视频中,按照每秒10 帧的速率截取监控图像,分别选取正常背景、正常行走、快速跑动、异常动作等四种情形的图像各六帧进行分析.截取的监控图像和光流动能分析结果分别如图1 和图2 所示：
可以明显看出,当视频中不存在快速跑动、不规则动作等异常行为时,各帧图像的光流动能值比较小,且变化平缓.反之光流动能值较大,且各帧之间的值存在明显的波动.正是因为存在这样的分界,我们根据（8）式和（9）式为光流动能值和光流动能方差值分别设定判定阈值,可将异常行为识别出来.
四、结语
本文根据室内异常行为具有的速度快、变化不规则等语义特征,基于光流分析建立了一种异常行为识别量化模型.实践证明,该方法在视频监控识别室内异常行为方面具有一定可行性.但该方法存在运算量较大等缺点,因此在后续研究中需要进行改良,以简化计算量.
参 考 文 献
[1] 许良武等. 基于SVM 的室内异常行为检测算法研究[D].2008. 南京理工大学硕士论文
[2] D.Zhang,D.Gatica-Perez. Semi-supervised Adapted HMMs for Unusual Event Detection. Proceedings of the 2005IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. June 2005
[3] H.zhong,J.B.Shi,M.Visontai. Detecting Unusual Activity In Vedio[C]. IEEE Computer Society Conf on ComputerVision and Pattern Recognition. Washington.DC,USA,2004
[4] 李晓东等. 基于视频监控参考量的异常行为检测研究[M]. 计算机技术与发展. 2012(9)
该文结束语：本文是关于对写作光流动能和智能家居和异常论文范文与课题研究的大学硕士、智能家居本科毕业论文智能家居论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.
打造智能家居生态圈的家电产品
智能家居生态圈将渐成主流 智能家居生态圈基于物联网技术,统筹硬件、软件和云计算平台,实现远程遥控、电器间互联互通、自我学习……功能 从单品、系统到平台,各个厂商都在寻找差异化发展路径 目前,&ldqu.
周军：场景变化带动智能家居行业升级
随着科技的不断进步,智能家居渗透到了居家生活的方方面面 过去只存在于科幻电影中的炫酷画面,例如遥控开启的窗帘、依靠对人体活动感应自动开关的照明系统……已成为日常生活的一部分 智能家居市场规模呈现高速增.
再谈智能家居
艺念之间国际设计创始人注册高级室内设计师注册高级室内建筑师注册二级建造师（建筑工程）上海人保局室内装饰设计国家职业资格考评员上海市室内装饰行业协会理事中国十佳住宅设计师获“全国优秀室内设计.
智能家居须防不速之客
100多元的智能摄像头、300多元的智能电饭锅、1000多元的扫地机器人,适中的和方便的体验,让越来越多的人开始尝鲜,享受智能生活的便利 然而,伴随着智能设备融入日常牛活,个人隐私泄露、生命财产利益遭.