数据智能驱动下的企业数字化转型,该文是数字化类有关硕士论文范文和数字化和转型和驱动方面论文范文资料.
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当前,数字经济已经成为IT产业乃至全社会关注的焦点.
事实上,不仅在中国,在世界范围内,数字经济也已成为全球经济的重要内容,是全球经济发展的主线,并逐步推动产业界和全社会的数字化转型.
2016年9月,中国作为二十国集团（G20）峰会的主席国,组织起草了《二十国集团数字经济发展与合作倡议》,明确提出了数字经济的定义：“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动.”
对于很多中国企业而言,经过过去数年的建设,已经逐步完成了信息数字化和业务数字化,接下来,数字化转型将成为摆在很多中国企业面前的一个重要挑战.
那么,究竟如何开启数字化转型呢？从数据智能入手,无疑是一个重要的切入点.
之所以如此讲,是因为数字化转型的几大关键要素,如方向、决策、创新等,都与数据智能有着直接的关联.例如,通过对数据的深度分析,企业可以确定转型的方向,对未来的发展战略进行决策.而在业务和商业模式创新方面,数据所起到的作用也是具有决定性意义的.事实上,几乎我们所见到的每一个重要的数字化创新皆基于连接和数据运用,通过改变消费者体验或重塑产品和服务来提供全新的互动方式.
如今,利用数据智能实现数字化转型的传统企业已不断涌现.
苏州协鑫公司专注光伏切片,利用阿里开发的ET大脑,分析0.2毫米厚度的硅片中长期积累的数据,从上千个生产参数中找出60个关键参数,通过优化生产流程使良品率提升1%,实现每年上亿元的利润；波司登公司通过建立零售云平台,实时监控全国3000多家门店的库存和销售数据,库存中心的智能补货系统有效减少缺货损失21%,售罄率同比增长10%,会员复购率达到20%以上.
当然,转型失败的企业也有不少.因此,在利用数据智能进行数字化转型的过程中,企业首先要定义企业的转型目的,明确企业想做什么,然后围绕着这个目的,才可以看到数据能帮助企业改变什么,带来什么样的价值.
这一点十分关键.
事实上,我们看到,绝大多数在应用大数据方面失败的企业,都是因为目的不明确,盲目的追求新技术.因此,企业在应用大数据之前,必须有明确的商业规划和目标,知道自己需要用数据来解决哪些问题,来帮助哪些业务进行创新和变革,这样才能让数据智能的价值得到更大的体现.
未来,一个以数据作为原材料,以人工智能为牵引的时代即将到来.因此,不管是什么类型的企业,都需要做好准备,拥抱这个在数据智能驱动下的数字化转型新时代！
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