智媒时代主流媒体新闻工作者的价值重塑,本文是关于新闻工作者类学士学位论文范文和主流媒体和重塑和工作者有关电大毕业论文范文.
新闻工作者论文参考文献：
夏颖
2018年3月2日,国内首个媒体人工智能平台——新华社“媒体大脑”,仅用时15秒便从5亿网页中梳理出舆情热词,发布了全球首条关于内容的MGC(机器生产内容)视频新闻-《2018MGC舆情热点》.有评论指出,智媒时代已然来临,基于人工智能、大数据、云计算、物联网等技术,覆盖报道线索、策划、采访、生产、分发、反馈等全新闻链路的“媒体大脑”,将为媒体和媒体人的生存与发展带来巨大变革.
人工智能的突破与发展,让机器人写作新闻早巳成为现实,媒体人不可避免地会产生机器人取代自己的担忧.智媒时代,主流媒体新闻工作者如何拥抱人工智能,寻找一条与机器人相融共生的价值重塑之路？
身处智媒时代的黎明
新媒体在经历了门户时代、web2.0时代、众媒时代几个阶段的演变后,如今正迎来智媒时代.当人工智能与传媒业相结合,新技术与设备带来新的互动关系与新的连接模式,便衍生出许多新形式、新内容.
腾讯旗下互联网产业趋势研究机构“*智酷”联合清华大学新媒体研究中心共同发布《智媒来临和人机边界：中国新媒体趋势报告(2016)》,报告指出,现在正处于智媒时代的黎明,万物皆媒、人机合一、自我进化三大特征将使智媒时代改变现有的传媒形态和格局.
万物皆媒——过去的媒体是以人为主导的媒体,而未来,机器及各种智能物体都有媒体化的可能；人机合一——智能化机器、智能物体将与人的智能融合,共同作用,构建新的媒体业务模式；自我进化——人机合一的媒介具有自我进化的能力,机器洞察人心的能力、人对机器的驾驭能力互为推进.
清华大学新闻与传播学院教授、新媒体研究中心主任彭兰在报告中表示,个性化新闻推荐、机器写作、传感器新闻、临场化新闻和分布式新闻的五大模式,将会在新闻的生产速度、生产方式、个性推荐、用户消费体验等方面给整个媒体行业带来一场深度变革.用户分析与匹配、新闻生产、新闻传播和互动反馈的每一个环节都在智能化,传统传媒业边界消失,全产业变革的格局重塑正在发生.
由此可见,在未来的新闻生产生态下,从信息的采集到加工各个环节,参与主体都不再仅仅是人,机器人既能成为信息的采集者,也可以完成信息的智能化加工.
人工智能如何参与新闻生产
2015年9月10日,腾讯财经发布了题为《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》的新闻稿,文末写着“本文来源：Dreamwriter,腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人,根据算法在第一时间自动生成稿件,瞬时输出分析和研判,一分钟内将重要资讯和解读送达用户.”
虽然只是一条简单的经济数据新闻,但却是国内第一次出现由机器人撰写新闻稿,一时间引发业内热议.“机器人来抢记者饭碗了！”“记者们已哭晕！”……写稿机器人首次让人类记者感受到了现实威胁.
2017年,新华社机器人采访和写稿项目荣获“王选新闻科学技术”一等奖,又把人类记者吓了一跳.当年期间,采访项目中的“i思”以实体机器人记者的身份亮相,将声控识别、人脸识别、情绪识别等技术集于一体,达到模拟人类记者实际采访的程度.不仅如此,写稿项目具备的动态学习功能,使得“i思”除了拥有相关的采访知识,还掌握了海量的中文知识图谱,涵盖社会、文化、生活、天气等百科知识.
会议期间,“i思”跑系列报道综合点击量达4500多万,被国内多家主流媒体争相转载,并在Twitter、Youtube、FaceB´ook等海外媒体平台广泛传播.记者编辑们惊讶之余又感慨不已,机器人的写稿水平都到能获奖的程度了？博大精深的中华语言艺术,就这么轻轻松松被机器人攻破了？这背后的技术原理是什么,又是怎么成稿的？
机器人写稿有何思路？有专家分析指出,机器人新闻写作大多遵循“抓取数据———分析数据—套用模板——生成稿件——人工把关”这一模式化的生产流程,可以在几秒甚至几毫秒内生产出一篇新闻报道.
在2017年“全球人工智能与机器人峰会”上,北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军曾介绍,目前机器人写稿主要有原创和二次创作两种方式.如果是简单的新闻资讯,输入结构化数据以及现有稿件,机器人即可生成长度可控的几十个字到几千字的稿件.如果是长篇报道,以体育赛事长篇报道为例,可以通过机器学习的手段,把在比赛过程中解说员的精彩评论和描述挑选出来,放到报道中.具体来说,首先借助机器学习的手段,对直播文字进行语句的智能排序,再进行智能选择,最后生成一个平均长度超过1000字的赛事的报道.
如果是娱乐新闻,可以根据明星的数据库,对这个明星做一个简单的描述.比如可以借助明星的微博,利用机器学习的手段,自动判别明星发的哪一条微博具有新闻价值,再判断这个微博下面的哪些评论,具有新闻价值.把微博和它的评论以及相关的背景信息组合在一块,就可以形成一则短新闻.
如果是已有事实较多的新闻,该如何做综述新闻呢？这时候就主要以一个个子话题为单位进行组合文章,而不是句子.首先划分子话题,每个话题对应一个段落,然后对它进行一个重要性的排序,最后把这些内容合并即可得到完整事件的综述.
人工智能的突破与发展,逐渐让“新闻机器人”参与并融合到新闻生产的全过程当中.与传统新闻生产相比,“新闻机器人”已形成了自己的独特优势：标准化生产解放了劳动生产力,将新闻从业者从采访、写作、编辑、排版、校对、发布等程式化环节中解放出来,极大地节省了人力、物力、财力和时间；个性化资讯配置满足用户需求,通过对海量内容的智能化标签与聚合匹配,实现精准推送；智能化处理提升了新闻价值,新闻的时效性、准确性、接近性大为增强：全天候工作模式降低了新闻生产的成本.
在相融共生中自我进化
智媒时代,人工智能与机器人参与新闻生产,对主流媒体新闻从业者既是挑战又是机遇.对此,人民日报社研究部曾撰文指出,以写稿机器人为代表的人工智能技术,将重塑媒体的内容生产与分发.新闻撰稿有简单和复杂之分,信息报道类的新闻撰稿,很大程度上正在被人工智能的新闻写作工具所取代.例如简单地事实组合、情况报告,按照某些既定的格式完成文本写作,这种工作不需要复杂判断,可被机器人取代.但如果是人民日报重头通讯或“任仲平”等深度文章,或需大量采访为基础,或需在原始素材之上,发挥作者的归纳和推理能力,提炼出相对复杂的逻辑结构,设计出最适合主题的表述形式.这些工作,每一项所需要的思考时间,都远远不止几秒钟.
与此同时,参与新闻生产的人类和机器人具有自我进化的能力.在“新闻机器人”逐渐洞察人心的同时,新闻从业者驾驭人工智能的能力也在逐步提高.借助人工智能,获取新闻线索将会更快.新闻从业者可以通过网络获取实时信息、发现新闻线索,再通过多渠道验证和排重等辨别信息真伪,从新闻时效性和真实性上提升新闻质量.
同时,得益于人工智能,信息整理效率将会更高.新闻从业者可以快速提取核心观点、事件发展趋势、舆论情感导向,分析事件传播路径,迅速了解整个新闻事件的来龙去脉. 借助人工智能,内容生产能力将会提升.“新闻机器人”的存在,并不是取代记者和编辑,而是解放了劳动力,让新闻从业者集中精力于深层次的逻辑推理、思考明辨和情感挖掘,提升内容生产的核心竞争力.
智媒时代,人机合一是媒体发展的必然趋势.未来每一条新闻的生产,除了人类记者和编辑外,也许都会有机器人记者和编辑参与其中,二者相融共生、自我进化.对于每一个主流媒体新闻从业者而言,只有深入地了解人类获取信息的方式,思考机器人参与传媒的本质,加强人工智能领域的人文探索,才能使人工智能更好地为我所用.
(湖北日报编辑出版中心）
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智媒时代机器人新闻对新闻伦理的冲击和重建
乔 艳【摘 要】 机器人新闻是人工智能技术拓展到传媒报道领域的创新实践, 它的出现变革了传统的新闻生产模式和报道方式 但是作为一个还不完善的新生事物, 它也不可避免地产生了一些新闻伦理方面的问题 .
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