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高校图书馆论文参考文献范文 与大数据环境下高校图书馆知识服务的开放和共享相关论文范文例文

主题:高校图书馆论文写作 时间:2024-03-18

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[摘 要]大数据环境下,图书馆需要积极与政府、各院校、情报研究所和企业合作,升级或构建一个图书馆开放共享联盟平台,实现真正意义上的开放共享,努力实现知识服务的数据创新增值.分析了图书馆数据资源开放共享现状,阐明了图书馆的数据开放与共享服务存在的问题,在此基础上,进一步明确了大数据时代下图书馆知识服务开放共享的运行模式及其内容策略.

[关键词]知识服务大数据图书馆知识共享

[分类号]G252

科技信息资源开放共享水平是衡量国家创新驱动发展的重要手段.2015年9月,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,旨在从国家战略层面大力推动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设施建设,加快包括科技信息资源在内的创新资源的开放共享,深化大数据在各行各业的创新应用[1].伴随信息化、互联网快速发展,社会步入大数据时代,大数据可以有效地融合多种信息资源,便于相关人员分析海量信息来进行预测和决策,正在深刻地改变着人们的工作和生活方式.从数字知识应用角度出发,发掘利用大数据则有助于打破各自为政的信息“孤岛”状态,实现科技信息资源的开放共享.面对新形势,院校图书馆必须发挥拥有海量科技文献资源的优势,在坚持传统数据生产方式的基础上,学会解读、分析、利用和开放大数据[2],积极打造知识服务开放共享平台,力求与全社会共建共享,为社会提供全方位、立体化、多层次、综合性的数据信息和资源共享服务.

1 高校图书馆数据资源开放与共享服务现状

图书馆是信息技术应用的重要平台.目前国内图书馆大数据的基础设施建设逐步完善,例如中国国家图书馆的NDLC 工程,清华大学图书馆的数据集成和数据挖掘项目等.另外,中科院国家科学图书馆整合了100多家研究所建立的中国科学院机构知识库,覆盖全部开放服务的研究所机构知识库,文献全文开放存取率达到近80%,是我国现今规模最大、影响力最强的网络机构库集群.与此同时,中国高等教育文献保障系统(CALIS)、全国图书馆参考咨询联盟等机构知识库联盟也相继开展大数据资源开发利用,积极搭建利用数据资源服务的共享平台.各地方科技情报部门也逐渐形成覆盖地方的科技文献信息资源共享服务网络,并提供各类相关的专题文献信息服务,构建起面向地方提供规范、快速、高效文献服务的科技文献与创新服务平台.各高校数字图书馆也积累了大量基础数据,正致力建设成面向各行业提供信息服务的信息情报咨询中心、知识创新与传播中心、网络课程教学中心和社会服务中心的高校资源共享服务平台,为推进信息基础设施建设,服务高教强省、创新发展战略提供重要的技术支撑和信息保障.

2 高校图书馆大数据开放与共享服务存在的问题

近年来,国内各高校图书馆的数据资源在开放共享方面取得了积极进展,获得了成功经验.但是,与经济社会发展过程中不断扩大的科技和信息需求相比,与国际大数据应用的领先水平相比,仍然有着不小的差距,远远未能有效实现大数据应该发挥出的巨大效用.主要表现为“三个不足”.

2.1 基本认识有偏差,开放共享的整体规划不足

图书馆以及情报研究所等平台建设方对科技信息平台开放共享的必要性重要性缺乏足够认识,重建设、轻管理的意识始终存在.目前行之有效的举措仅局限在国家科技平台政策与立法保障两个方面,相应的平台开放共享的政策还很不完善,缺乏围绕整体战略需求的科技资源开放共享规划.这种认识上的偏差以及缺乏统一规划导致图书馆的大数据平台开放共享进展缓慢,水平较低,严重制约大数据的服务价值和人本关怀等功能;大数据创新信息资源各自为政,资源重复建设现象突出,在数据资源宏观管理和统筹协调方面还有很长的路要走.

2.2 政策法规有欠缺,开放共享的制度保障不足

目前适用于大数据知识服务开放共享的法规和政策,要么是指导性文件有待完善,对大数据信息开放操作性指示不明确;要么是层次偏低,效力不够,权威性有限,难以对知识服务开放以及使用所涉及的公众利益进行全面的规划和调整,更难以提供有效的法律支持和保护[3].此外,在制度层面上,相关法规和政策缺乏以全面战略需求为中心的科技资源共享规划和统一的共享机制保障,造成大部分的知识数据重复、分散、封闭等问题,平台内不能互通共享,尚不能为图书馆知识服务开放共享提供有效法律保障机制.

2.3 市场意识有差距,大数据创新信息资源供给不足

图书馆知识数据不仅要满足读者的信息需求,更需要为市场主体提供必要的技术创新和科技发展支撑.企业在创新过程中往往需要利用外部知识来提高绩效以及创新能力,这些外部资源完全能够通过图书馆信息资源平台获得.然而,现实中尽管有比较完善的产学研合作系统,但却很难直接服务于馆外读者以及企业,知识服务意识和能力都亟待提高.院校图书馆只有在大数据的帮助下进行相应服务创新,开放共享数字图书馆数据,才能为读者尤其企业用户提供更加优质的科技情报知识服务.

3 大数据环境下高校图书馆资源开放共享的运行模式

从资源建设的效率和效益出发,大数据环境下,信息资源开放共享的运行模式构建,既可以在原有基础上整合形成,也可以利用信息化普及和大数据支撑新建共享联盟平台.这两种模式都是在存量上基础上求取增量效果.

3.1 利用原有的科研基础设施进行维护、升级、运行和整合大数据时代,图书馆面临知识经济和网络化数字化的双重冲击,大数据环境要求图书馆数据存储方式具有大数据的独特架构,并对数据信息的技术处理达到高速、快捷、自动化.为此,可以借鉴美国等西方国家大数据开放共享的先进经验,依托院校和公共科研机构原有的科技文献共享平台,了解各图书馆数据资源在全国各地的分布和使用情况,以共享网络带动设施应用,以框架计划作为主要的支持渠道,采取自下而上和优先目标相结合的方法进行必要的改造、升级和整合.例如,利用云计算技术重塑图书馆信息平台,从以往的单机软件升级成与社会知识网络以及公共知识平台融合的大数据信息存储系统,将社会上分散的知识服务平台与某个终端的读者、情报研究所、学术机构之间紧密地构架起一座技术纽带,将信息资源与服务读者的最大化需求上升到紧密关联的模式上来[4],拓展文献知识总量和获取知识的方式方法,满足大数据海量数据分析处理、价值挖掘等运转的要求,进一步完善图书馆数据资源的开放共享.

3.2 利用大数据技术构建新的开放共享联盟平台

随着大数据技术和网络信息化的快速发展,读者对数据资源的需求从内容和方式上都发生了根本性的变化,从数字资源常规的查询查找服务转向更深层次的信息分析、数据挖掘等多样化的信息服务.为满足这种全面的、综合性的大数据信息需求,可以利用云计算技术,有效整合各院校图书馆的网络、硬件设备和数字资源,借助各个学科的优势资源把分散在各图书馆的数字资源数据进行抽取和索引,然后逐渐将这些数字数据存储集中到大数据联盟平台,最终建立一个具有数据存储、数据查询、分析数据等功能,并实现按需获取、个性化等信息服务方式的开放共享联盟平台.开放共享联盟平台应具有智能性、互操作性和开放性等特点,平台内外的任何读者想要开放共享联盟库中的资源是不受限制的,并能统一管理和调配,实现大数据资源真正意义上的开放和共享,极大促进图书馆的大数据资源被充分有效地利用,并最大限度地实现文献信息资源的社会价值.

4 高校图书馆资源开放共享平台的建设策略

4.1 积极实现多元化服务模式

高校图书馆大数据的开放与共享是一个新的领域,在大数据背景下,大量的半结构化数据和非结构化数据的文献类型出现,读者的学习与阅读习惯也发生很大变化,由传统的信息传递方式向个性化、专题化、特色化、社会化等多元化需求延伸,为读者服务的环境、条件以及内容等也因此发生巨大变化,需要运用新的思维模式改变服务理念,更新服务内容,拓展服务方式,实现图书馆资源服务的转型.在服务理念方面,图书馆应当从“检索观”转为“利用观”,即围绕用户需求这一核心,充分发掘和借用各个方面的资源,去满足用户对信息的各类需求,继而在满足用户显性需求的基础上让读者释放其隐性需求[5].在服务内容方面,应当从“只是简单地提供馆藏资源”发展为“为读者获取馆内外资源”,根据用户需求,对丰富的馆内外各类信息资源分析其潜在的价值,然后进行有目的开发组织,并充分挖掘,把相对孤立的馆藏信息转化成为社会公众享有的学习资源与能够再增值的文化资产.图书馆还应争取拓宽服务类型,通过微博、微信、移动客户端等模式提供线上借阅、远程文献检索和下载、虚拟参考咨询、MOOC教育、在线直播等各种新型服务项目,吸引更多的读者来参与、互动、交流和利用.了解不同读者的隐性需求,运用创新的服务意识加强对用户的贡献力度,满足不同类型、不同年龄段、不同行业的读者需求,进而形成高质量的文化产品及服务,从而形成图书馆多元化服务的模式.

4.2 大力提升数据开放共享程度和数据创新增值空间

图书馆开放共享平台不是一个线性的、单一的创新过程,而是一个由很多单位参与互动协作使数据资源得到互补并达到有效利用的过程.图书馆拥有海量、多数据类型的大数据资源,其*的最新科研成果和产出的创新信息资源决定了它在大数据知识服务共享联盟中的重要地位.为此必须与政府、情报机构和企业合作共享,借助政府推动开放共享联盟平台的发展,借助情报研究机构为图书馆开放共享平台提供更好的基础,借助企业了解知识服务的市场需求.在与政府、情报研究所和企业交流与合作基础上,通过资源扩充、共同享用及整合这些单位的优势数据资源,构建图书馆的开放共享联盟平台,使大数据知识数据源被无限获取,最终实现图书馆的知识服务数据开放性创新增值.

4.3 建立健全安全、有效的运行保障机制

大数据环境下,由于图书馆数据共享联合体具有结构复杂、系统异构、数据量大以及存储的难度加大等特点,尤其是数据多达PB或TB级的在线联盟平台,同时图书馆也面临着数据质量和用户隐私数据被泄露的安全威胁.为了让读者更方便快捷地获取和共享图书馆的大数据,建立一种安全有效的开放共享的运行保障机制成为必要.因此,要积极借鉴国外的先进经验,推动国内大数据应用相关法律规章制定.首先,考虑到云计算架构的大数据存储结构,也基于功能设计应符合大数据的相关安全标准,加快研究建立健全大数据技术标准、分类标准和数据标准,构建具有统一的自主知识产权的大数据标准体系,为大数据的开放共享和充分利用奠定基础.其次,要尽快确立数据开放基本原则.由于图书馆数据在共享中会产生一些利益纠纷,同时不利于知识产权的保护,制定和完善有关数据共享和迁移等相关法律政策,明确图书馆作为公共领域的开放共享责任.最后,要科学客观地评估云服务,以便能借助评估结果,挑选出更合适的云服务商,以提升图书馆自身及数据共享服务安全级别.建立健全图书馆知识服务开放共享的安全保障机制,能够为数据共享的向前推进提供保障.

4.4 努力形成开放共享的推进机制

图书馆大数据资源的开放共享实现常态化、制度化,必须依靠完善健全的资源开放共享激励机制[6].首先,要倡导图书馆知识服务开放共享服务意识,通过宣传国内外科技文献开放共享相关资讯,调查与研究国内开放共享的发展现状与未来,增强图书馆创新服务和普及开放共享知识服务的理念.其次,针对不同人群开展图书馆员的大数据应用技能与知识服务的普及化培训,发动开放共享联盟平台的所有成员参与知识数据的管理和控制.最后,要构建一套科学、实用的知识共享评价体系,保障图书馆知识服务开放共享的规范性和可操作性,从信息内容、服务质量、学科馆员以及利用效果等方面构建评价体系,可以提高图书馆知识共享体系建设质量,优化图书馆大数据知识服务的获取环境,保障馆内馆外读者的信息获取公平.从而在创新服务、技术问题及后续服务等方面推进图书馆知识服务的开放共享.

4.5 充分发挥市场的主导性作用

图书馆知识产品的消费者,也是大数据资源的最终使用者.在图书馆大数据知识服务的生产、供给和消费的资源生态系统中,知识产品生产者从消费者(即读者)那里获取需求信息,并结合从图书馆知识大数据资源中的信息挖掘合法合规、满足读者需求的知识产品,大数据市场通过其特有的场所和机制,为知识产品供需双方提供自由交换的便利,促进信息主体与周围环境间的交互,形成生态供应链[7].在市场主导的生态系统中,图书馆知识服务的产、供、销各个生态主体的运动和发展是按市场规律进行的,同时可以以免费或者低于市场价的方式为大多数读者提供特定的知识产品来满足信息需求,这样知识服务的供给不仅可以达到均衡状态,还可以克服传统的知识服务方式所带来的一些外部负效应,如垄断、供需不公平等社会问题,为大数据的市场化创造更好的条件,调动了人们使用和加工大数据的积极性,同时还能够让更多的企业因此获益,吸引越来越多的有技术、有经验、有资源的企业参与其中,投身于知识大数据应用和开发的浪潮中,更完美地实现图书馆的转型升级和良性发展.

5 结语

在大数据环境下,大数据作为一种资源、技术、工具给高校图书馆知识服务的创新或变革带来新的机遇与挑战,必须积极适应新环境,充分利用新技术,将图书馆那些处于封存或半封存状态的科技文献数据对外开放共享,实现知识数据的创新增值.这不仅有益于图书馆的知识共享和转化,而且还可以提高全社会的科技创新能力,促进社会可持续发展.必须用大数据的思维看待图书馆知识服务的开放共享,在学习借鉴的基础上,认真总结国内外知识数据开放共享模式,结合国内的实践升级或构建出知识服务开放共享的运行模式,不断提高知识数据开放共享的效果和文献数据的利用效率.

参考文献:

[1] 国务院.促进大数据发展行动纲要[N].中国电子报.2015-09-08(003).

[2] 魏琳.以更加开放姿态推动大数据共享共赢[N].中国信息报.2014-5-27(001).

[3] 苏靖,陈志辉,范治成.促进科技资源共享的国际借鉴与思考[J].全球科技经济瞭望,2013(1):26-33.

[4] 张颖.大数据时代高校图书馆信息资源管理的创新与发展[J].武汉理工大学学报:社会科学版,2015(3):449-452.

[5] 熊健敏.大数据时代高校图书馆资源创新服务研究[J].浙江高校图书情报工作,2014(4):41-45,60.

[6] 韦柳融.关于公共信息资源开放共享若干问题的研究[J].通信管理与技术,2014(4):27-29.

[7] 孙凡,杨周南.大数据时代公共信息产品政府供给的策略研究[J].财政研究,2015(8):8-13.

杜鸶女,1969年生.本科学历,馆员.研究方向:图书馆建设.

(收稿日期:2016-05-11;责编:徐向东.)

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