大数据、融媒体技术在广电的应用和前景,该文是关于媒体技术论文怎么写和媒体技术和广电和前景有关论文范本.
媒体技术论文参考文献：
摘 要 广播和电视是传媒行业的代表行业,在相当长一段时间内处于市场主导的地位,但在现代信息技术的不断推动下,大数据技术以及新媒体技术的出现对传统广播电视行业造成了较大的冲击.作为广电人,在新技术、新业态不断出现的当下,积极探索计算机大数据、媒介融合在广电行业的应用就显得很有必要.
关键词 大数据技术；融媒体技术；广播电视
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）202-0074-02
大数据是近些年来科技行业研究的热点之一.大数据技术的研发改变了人们对于数据的认知,并将数据分析与处理上升到新的阶段.一方面,随着现代网络的不断发展,网络数据的庞大超出了人们预期,并对数据处理能力提出了新的要求；另一方面,人们在决策上需要数据的支持,要从自身积累的经验和网络数据中获得观察市场走向以及寻找新客户的能力.融媒体是基于互联网的基础上,将那些既有相通点又有差异性的媒体,在人力、内容以及宣传等方面进行相互融合,从而实现互惠互利.大数据、融媒体技术的出现对传统广播电视行业造成了较大的冲击,因此需要重视这些技术在广播电视中的应用,才能够符合现代市场的要求,推动广电行业的进一步发展.
1 我国传统广电媒体的发展状况
1.1 广电行业总收入持续增长,但增长速度放缓近些年来,随着新媒体技术对传统广播电视行业的冲击,广电媒体发展日履薄冰,但是总收入仍旧保持增长的幅度,但是增长速度没有之前的势头,其中广告收入所占比重下降,而网络收入不断增长,所占比重无明显变化.有文献指出,2016 年广播电视行业的总收入为4 025 亿元,与2015 年相比同比增长6.58%,从收入结构分析,广告收入在广播电视行业总收入所占比重持续下降[1].
1.2 广播收听情况
广播媒体竞争格局的变化以及听众行为方式的变化和终端设备的更新等因素,我国广播人均日收听时间持续下降.网络广播能够保存节目信息,不受播出时间段的限制,并且多样化表现形式让传统只能够听的广播变得能够观看能够阅读,使得网络广播对传统广播造成了较大的冲击,越来越多的听众选择网络广播[2].目前,在为了更好的面对新媒体对传统广播行业的冲击与挑战,传统的广播节目正在不断的优化广播表达方式和呈现方式,使得节目更加丰富多彩,并有效利用融媒体技术获得更多的听众.
1.3 电视收看情况
现阶段我国有线电视发展保持持续增长的势态,2016 年上半年,安装有线电视的用户数量达到2.68 亿,入户率超过56%.但是电视收视时长出现明显下降趋势,2016 年上半年下降至142 分钟,创下近些年最低,但是收视市场之间的竞争也越来越激烈.传统电视节目观看受到时间和信息容量的限制,因此对于许多观众来说其并非首选[3].网络视频能够随时随地观看且不受容量的限制,随着无线网络、WiFi 覆盖范围扩大,手机、笔记本、平板电脑的更新换代,终端便携性的不断提升,网络视频的点击量也越来越高,获得了大多数年轻人的青睐.
2 大数据、融媒体技术在广电的应用
2.1 构建相应的业务平台
传统广播电视中产生的各种信息数据主要是来源于广播电视台,在大数据和融媒体技术的应用下,互联网、微博、微信等新媒体的数据能够作为广电重要的信息数据源,而广电也需要建立属于自己的新媒体平台,结合传统的媒体,将其与手机、平板电脑等移动客户端相结合,通过电脑网站以及手机客户端发布广电的节目,从而吸引更多的用户[4].此外,许多电视台选择开发自己的应用软件,例如,湖南卫视开发的芒果TV,用户通过智能手机、平板电脑下载该软件就能够收看湖南卫视的节目和电视,并且在市场表现出了较好的发展前景.
2.2 采集数据
信息数据是现代广电发展的重要基础,在采集数据的过程中,广电可以利用网络信息技术从各大论坛、微博、网站等新媒体中采集数据并挖据深层次的信息,并且利用各种监控工具实现实时数据更新,从而便于数据的采集与整理[5].从新媒体中采集得到的数据有可能是图片、文字,也有可能是视频、动态图像等,丰富了广电媒体的数据资源,并通过整理将数据自动储存到云储存服务器中.
2.3 加工处理
加工处理之后的信息数据不但能够通过关键字检索、主题内容进行排列,过滤掉重复、多余、无用的内容之后进行使用,同时可以随时随地利用网络完成对信息数据的修改、删除和上传等操作,从而有效完成数据管理工作.同时有效分析信息数据也能够提高数据的利用率,在融媒体技术性对各种数据进行分类之后再自动生成综合分析报告,相关信息也能够以图标的形式展现出来,能够让广电工作人员更好的了解信息数据,从而开展各项工作.
2.4 分析数据
利用大数据技术能够有效分析用户的行为,并且通过采集相应的数据,从而为用户提供感兴趣的服务,从而推动传统服务模式的变化.例如在芒果TV 中,可以根据用户最近的浏览记录为其推送观看此类节目用户点击率高的视频,或通过用户的爱好标签,第一时间为用户推送更新的视频.此外,大数据分析能够提高广告投放时间的准确率,从而为广播电视台增加广告收入.在大数据技术的应用下,广电行业的服务范围也不断扩大,除了传统的电视节目播放外,同时融入了电商、游戏、医疗保健教育等增殖服务,例如许多广播电视台在播放电视节目的同时也在不断宣传同名网络游戏或手机游戏,例如,电视剧《微微一笑很倾城》与手游《倩女幽魂》的联动,通过融媒体技术与观众互动,从而提高对游戏的宣传,也能够通过游戏宣传电视,达到互惠互利的效果.
3 大数据技术与融媒体技术在广电的应用前景
随着网络技术、通讯技术的不断发展,人们能够在任何时间、任何地点通过网络获得大量的信息数据,而广电自身的信息数据能够储存在云储存数据库中.于此同时,人们逐渐认识到大数据技术和融媒体技术的方便、快捷的应用优势,在广电中的应用价值也越来越高,应用范围也越来越广,许多专业人士坚信有效利用大数据技术和融媒体技术能够推动广电获得更好的发展.
3.1 大数据技术的应用前景
人们常说的大数据技术实际上就是指大量数据的集合,包括网络数据、企业的生产数据以及经验数据等各种各样的数据,利用云计算对这些数据进行整合与分析,能够改变传统数据的分析与应用模式.大数据的数据量已经从过去的TB 升级到PB 甚至EB,并且数据的来源途径有很多,数据类型也非常多样,既有来自网页、游戏、软件的信息数据,同时也有从监控设备获取到的信息数据.此外,大数据同时具有计算速度和处理速度快、可控性好的优势,能够提高信息数据处理的效率.
3.2 融媒体技术的应用前景
融媒体技术是指利用媒介载体,将那些不同的媒体进行整合的一种技术.融媒体首先是一种概念,这个概念以推动媒体发展为前提,借助不同的整合方式,有效发挥传统媒体与新媒体的优点,将单一的媒体转变为多媒体共同作用.融媒体不是一个独立的媒体,而是将广电、网络的优势整合,相互补充,从而丰富了功能、手段和价值,是一种科学的办法,在实践过程中具有较好的应用效果.融媒体对外是一个单位,广播、电视、网络共同为一个项目而服务,因此相对而言也比单个媒体要高,客户对于这种服务的满意度也会大大提升,这主要是由于过去电视节目中插播的广告在放到网络上时通常需要去掉,但是现在许多客户都想要通过加价保留网络资源中的广告,这使得各种媒体成为利益共同体.
4 结论
在大数据以及融媒体技术的支持下,我国广电行业业实现了进一步发展,促使传统媒体行业焕发生机.其作为现代广电发展的重要支持技术,能够通过建立相应的数据平台,轻松处理大量数据的采集与分析,从而提高广电的工作效率与质量,促使广电行业进入新的发展阶段,同时满足大众对于广电服务提出的新要求,符合现代社会发展的主流趋势,同时能够提高自身的市场竞争力,获得更好的经济效益,因此需要注重大数据技术与融媒体技术的有效应用.
参考文献
[1]曹三省,赵巍.未来新媒体产品的发展趋势——从新媒体产品发展的三层次理论出发[J].新闻与写作,2015,23（12）：4-8.
[2]钟雯霁.行走于融媒体时代的影视产业——“中国高等院校影视学会影视产业与管理专业委员会成立大会暨大数据时代的影视产业高峰论坛”综述[J].西部广播电视,2016,23（23）：13-15.
[3]李川.打造广电融媒大数据中心助推城市台媒体融合转型升级[J].现代电视技术,2017,34（5）：105-109.
[4]李涛.以融媒体产品为核心的网台一体战略——央广网“”报道的创新探索[J].传媒,2015,23（6）：22-24.
[5]林军.“融媒体”下新闻广播的立体式发展——以996新媒体平台为例[J].新闻研究导刊,2014,42（18）：112-113.
上文结论：这是一篇关于媒体技术和广电和前景方面的媒体技术论文题目、论文提纲、媒体技术论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
基于大数据时代的职业技术学院英语教学改革探究
摘要英语是使用最广泛的语言,对英语的学习也必须引起高度的重视 近年来,我国进入了高速信息化的时代,也被称为“大数据时代”,大数据时代的影响渗透到了我国的各个领域和行业中,尤其是.
大数据时代广播电视技术转型与
摘 要大数据时代,为我国广播电视……新媒体提供了便利的条件,有了更长远的发展,同样有利便有弊,这也使新媒体的发展面临着巨大的挑战 接下来本文将会深入探讨在大数据时代的条件下广播电视技术有着怎样的机遇与.
大数据和AI技术在新媒体传播渠道中的应用分析
当前,人们已经进入一个信息爆炸的时代,传统媒体和新媒体每天都在为受众源源不断提供各种信息,信息已经处于过溢的状态,人们的注意力被切割,碎片化日益明显 利用好大数据技术和AI技术,能够帮助新媒体人更好地.
大数据趋势下融媒体的三个维度
彭铁元在新闻与写作撰文认为,融媒体是当下新兴的一种媒体组合形式,围绕新闻大数据的采集、整理、分析、发布、反馈而形成的维度泛互联网化、垂直整合维度、大数据技术平台维度……三个维度提供大数据与融媒体深度融.