大数据时代对财会的影响分析,本文是大数据时代方面硕士论文开题报告范文和财会和大数据时代和影响分析类毕业论文格式范文.
大数据时代论文参考文献：
众所周知,“大数据时代”这个概念是由詹姆斯·麦肯锡在一次讲话中提出来的,它是在世界领域中比较杰出的企业家.他认为：“大数据已经渗透到各个行业领域,成为了人们获取工具的一个重要方法和手段.”随着信息技术的不断发展,“大数据”已经成为了一个热点话题,无论是知名领域的大市场,还是在微不足道的小领域,大部分人都会听到过“大数据”这几个词汇,但是很多人对于大数据这个概念以及作用仍然很模糊.一般来说,他们认为大数据推动了时代的进步,促进了网络信息的获取以及传播,但是他们不清楚的是,事实上大数据已经潜移默化的对财会行业产生了深远的影响,这主要归因于数字发生了巨大变革,然而在工作的过程中,财会必定会处理数字,由此可知,财会人员必须掌握大数据的本质特征以及作用,依据情况作出相应调整以适应传统的财务模型,从而促进财会行业的发展与进步.
一、大数据概述
随着互联网技术的兴起,“大数据时代已经来临,它的到来使得财会行业遭遇到较大的冲击,作为一名金融工作者,我们必须知道大数据的相关内容,并且掌握其作用以及与财会行业的关系.
1. 大数据的概念界定
大数据有很多定义,但实质上,大数据的概念可归类如下：通过收集和整理大量数据,我们可以找到一般规则,然后用它们来提高工作效率.换句话说,大数据可以通过一些相关点.链接来自不同地区的零星数据,然后使用计算机等辅助工具来简单的分析各种数据之间存在的共同现象,以期为后续相关研究提供解决方案,以使得在短时间内效率变大.应该指出的是,互联网以及大数据时代的到来,数据访问更加高效快捷,它不再基于因果关系来获取数据,而是基于相关性来获取数据.
2. 大数据与财会行业的内在联系
财会专业经常处理数字.特别是会计凭证、资产负债表、流量表以及利润表都需要使用一些数字.因此,因手工记账比较繁琐,需要耗费大量的时间,往往企业会因此而聘用大量的财会人员.但是大数据时代的到来大大降低了财务的工作成本,而且工作效率也有明显的提高,例如,财务管理专业随着社会的日益法发展逐步走向电算化.财务数据由计算机处理、手动输入一些会计凭证后经过大数据的相关处理,这些数据会自动生成人们想要的财务报表[1].值得注意的是,“大数据时代”具有两面性.它虽然可以提高财务工作的效率,但是也会使得财会行业面临一些巨大的挑战,面对此现状,财会行业必须要发生转变,更改掉一些不好的旧方法,效率提高的同时这也导致了许多财会工作者的流失.因此,他们要开拓自己的视野,提高自身的格局,把握好财会行业未来的趋势,很好的适用“大数据时代”.
二、信息生命周期
近年来,财会人员以商业专家的身份拥有在商业智能、法规遵从和内部控制方面的独特专业知识使他们成为信息治理方面的宝贵合作者.因此,除了我们介绍了大数据生命周期,描述了财会人员可以通过参与活动增加他们对信息治理的参与.尽管这对财会人员有吸引力,我们也认识到,信息治理是一项共同责任,也是IT 的共同责任.专家还必须提高他们与财会人员合作的意愿和能力.信息生命周期是数据成为可用信息的过程,它涵盖数据从创建到删除的所有方面[2].信息生命周期中的步骤是需求评估、数据采集、分类、转换、摄取、存储、索引、刷新、解释、搜索、分析、报告和处置.
信息的生命周期首先是地理信息系统,然后有其一系列步骤.在生命周期中,信息系统应该能够执行生命周期中的所有步骤.此外,随着信息系统反复操作信息生命循环,系统不会总是以相同的顺序执行步骤.与此概念一致,我们将信息生命周期描述为包含三个阶段：创作、维护和使用.在每个阶段中,各个步骤按顺序发生,但是生命周期可以以非线性的方式在阶段之间来回转换.这些阶段将类似的步骤组合在一起,这三个标签提供了简洁的概述信息生命周期的主要作用.
创造是生命周期的第一阶段,创造阶段的活动是需求评估、获取、分类、转换和摄取.需求评估是第一个也是最重要的步骤.它是对组织信息,报告和数据需求的系统分析.这个然后可以扩展分析,不仅要描述所需的信息,还要描述用于创建该信息的数据及其可以和应该采取的形式.转换是修改数据项的格式以与之一致信息系统的当前或预期需求并适合现有存储基础设施.最后一步是将数据提取到组织的信息中系统( 即手动或自动数据输入).这些步骤合在一起,规定了确保进入系统的数据清晰可用的适当方法.第二阶段是维护.维护活动对于确保长期发展至关重要访问并丢弃不再具有价值的信息.这些活动是存储、索引、刷新、解释和处置[3].存储涉及选择适当的格式,媒体和数据位置.有多种存储选择,并且选择应考虑所存储的数据类型及其预期寿命.索引将数据对象映射到数据集中的位置以加快搜索速度.清爽是更新数据存储以确保数据和元数据货币并防止降解.解释是硬件和软件的选择和保存将数据集转换为人类和计算机可读格式所必需的.最后,处置是指信息的最终安息地点的任何活动,例如将数据或知识产权返还给获得许可的一方,归档数据进入长期储存设施或摧毁它.使用是第三个也是最后一个阶段,搜索、分析和报告构成了这个阶段的活动.使用阶段突出了创建和维护的目标.这一阶段的步骤并非都在此之前通过维护阶段的活动.例如,只有在信息已经存在的情况下才能快速查找信息正确分类和存储.报告是信息生命周期中财会人员最熟悉的一个步骤.它是内部和外部的信息交流决定者.这些步骤相结合,可以将数据转换为决策者的有用信息.自大数据引入之前,这个生命周期已经准确地描述了这个过程信息系统,它继续与许多形式的数据紧密相关.
三、大数据生命周期
目前,大数据时代对财务发展产生了深远的影响,即大数据生命周期有效利用大数据创造价值.大数据本身就是根本在许多方面与传统数据不同.仔细研究这些特征,大数据的三个V,突出了对不同的大数据生命周期的需求.第一个“V”是音量.大数据首先是最重要的,并且有可能增长甚至更大.一些组织试图解决这个问题很诱人通过选择将所有内容存储为数字来解决这一不断增加的数据量问题,因为组织可用的数据量巨大,以及数据的大小在他们的组织内不断创建,所以可以轻松压倒信息系统到位.第二个“V”是速度.平均而言,大数据的创建速度比传统方式更快数据,但它的创造速度也比传统数据更多.例如：社交媒体上的趋势推动了信息搜索和获取的“高峰”随着利息下降而产生的交易量和“谷值”.增加的速度已经证明需要增加处理,并且变化产生了对可扩展性的需求处理或处理,可以容易地增加或减少以适应需求同时尽量减少成本和资源消耗.另外,无论当前的速度如何对大数据进行处理,所有大数据都需要立即分析以避免过时[4].第三个“V”是多样的.它可以到达任何数字格式,从基于文本的日志文件到音频或视频,以及许多组织处理几种不同的格式同时出现.然而,品种延伸超越数据类型包括清洁度和结构的变化.就地理信息系统而言,如传统的关系数据库可能难以将大数据与现有的业务数据相结合缺乏数据一致性.数量、速度和种类限制了信息生命周期对大数据的适应性.无法存储所有数据需要在摄取之前评估数据；比率数据生成和过时需要额外的处理,以及修订分析和报告实践；数据格式的不一致性要求数据存储具有更高的灵活性,解决大数据特征引起的问题是修订后的大数据生命周期的目的.这些修订包括以下内容：从传统的信息生命周期中删除了五个步骤：收购、分类、转换、索引和搜索；增加了五个步骤：收集、筛选、同步、预处理和监控；并修改了三个步骤：需求评估、存储和分析.我们在解释完整的大数据生命周期时强调这些修订.大数据生命周期的创建阶段,例如信息生命周期,包含五个步骤,但大数据创建阶段的任务与那些中的任务显着不同传统的信息生命周期.大数据的五个步骤是需求评估、收集、筛选、摄取和同步.需求评估是两个比较基础的生命周期,可以说是两者中最重要的一步.需求评估是管理者评估的过程组织内的现有信息,并将其与信息需求进行比较.评估确定数据来源、信息技术和员工培训必须满足内部和外部报告要求.需求评估数字帮助设计信息系统,这在数据收集之前是必要的,特别是对于大数据,没有配备处理大数据的系统将无法提供商业价值.“在收集数据之前收集业务需求”是列表中的第一个大数据最佳实践.制造商不会获得每件商品由供应商提供,希望有些人证明是有用的[5].同样,数据仅是资产如果他们满足特定的业务目标.大数据生命周期的下一步是收集,在信息生命周期中,理想情况下,组织只获取有用的数据,大数据并非总能实现这一点.其次,他们评估每个数据库的各种数据从最有可能提供有用的池中获取并收集所有数据信息.再其次,这些信息将进行筛选、清洁和分析,以创建说明有用的信息.收集大量数据的决定导致以下两个步骤大数据生命周期的创建阶段,用于将有用的业务数据与不相关的数据分开.此外是筛选.筛选本质上是一种评价处理,大数据所需的更广泛的视角意味着组织可能会这样做获取更多的数据而不是有用的数据,其业务价值可能是最小的,我们可以收集世界上的所有数据,但如果它无助于挽救生命,则分配资源更好,为组织提供资金,筛选确保收集的数据,组织只保留证明的有用数据,以满足其需求,并处理其余的.这一步阻止了保留太多数据,但也可以排除不完整或完整的数据错误,可能最大限度地减少将来清理数据的需要维护阶段[6].只有过筛数据才能进入信息系统通过下一步,摄取与同名的步骤相同,同步是大数据生命周期创建阶段的最后一步.
四、信息治理
只有明确大数据生命周期的不足,才能将大数据转换为相关和可靠的信息.对生命周期进行适当的治理也是必要的.将信息治理定义为“组织的活动和技术”,换句话说,信息治理将大数据生命周期与流程配对,以创建功能信息系统.没有这个组件,大数据生命周期只不过是一个想法.重要的是要注意到这一点,信息治理包括所有数据活动,而不仅仅涉及大数据.传统数据和大数据背后的管理原则是相同的,但是大数据的数量、速度和种类可以以指数级地增加风险并且复杂化,以获得最大值所需的活动和技术.
五、结语
总之而言,随着互联网的迅速发展,大数据在越来越多的行业得到了广泛的应用,现如今,传统的财务模式已经不能完全满足社会的需求,财会行业正在面临着巨大的变革,因此,在大数据时代背景下,对财会发展的影响因素进行分析尤为重要.在本文中,我们以传统的信息生命周期为基础,对生命周期进行建模以适应大数据的特性,以满足大数据转换为信息内部和外部决策者的信息和控制需求,以期提高财会人员的工作效率.
结论，这篇文章为关于财会和大数据时代和影响分析方面的相关大学硕士和大数据时代本科毕业论文以及相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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