大数据、云计算背景下的统计改革和,该文是云计算方面论文范文数据库与云计算和统计改革和创新类自考开题报告范文.
云计算论文参考文献：
孙艳春
（吉林省人力资源和社会保障信息管理中心,长春 130022）
［摘
要］ 本文主要分析了大数据背景下的统计工作面临的挑战,并提出了大数据和云计算背景下对统计工作进行改革的有效措施.
［关键词］ 大数据；云计算；改革与创新
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 17. 089
［中图分类号］ C81
［文献标识码］ A
［文章编号］ 1673 - 0194（2017）17- 0189- 02
０
引
言
大数据是人类文明和社会发展下的产物,也是数据处理能力的体现.数据与自然资源和人力资源是一样重要的资源.对数据进行研究有利于促进经济发展,数据量越大,数据类型就越多样化,能够提取出来的价值也就越大,有效地组织和利用大数据,将有力地推动社会经济发展.大数据的产生和利用也对传统的统计工作模式带来了重大改变,而大数据是一项非常复杂的工作,尤其是将不同类型和标准的非结构化数据转化成结构化数据,这对于传统的统计工作人员来说难度极大,所以大数据的出现对统计理念、统计制度和数据处理方式都造成了各种冲击.把握大数据发展的特征,对大数据进行开发利用,加快创新统计工作,对于经济发展具有重要意义.
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大数据背景下的统计工作面临的挑战
１．１ 统计需求层次中的挑战
大数据时代的来临让统计工作的需求层次面临着挑战,传统的统计技术是通过分析样本来预测总体情况,让人们对宏观数据有一个更深的了解.但是统计数据是为了反映总体趋势,很难对个体事项进行分析,信息挖掘也只能处在浅层.大数据是一种新型信息采集技术,人们掌握的数据可以涵盖宏观、中观和微观层面,是一种兼顾整体与个体的技术.大数据的出现让人们在广泛的领域获得了全面的数据,但是在使用数据的时候人们还是倾向于分析个体情况,这是宏观数据无法具备的价值和优势.
１．２ 统计实证研究中的挑战
大数据的到来对统计实证研究流程带来了很大的冲击,因为大数据的数据挖掘模式是由上而下的,而研究过程不会受到设定方法的干扰.数据是研究活动开展的先导,从大量的数据中挖掘数据,然后找出数据之间的逻辑关系,构建出实用的模型,形成全新的理论认知.传统的统计实证研究是以社会经验和经济理论为基础建立的,并根据理论设定相应的指标,然后利用数据进行验证和剖析.大数据研究模式已经得到了广泛应用,在当前的数据处理工作中,统计实证的研究要求层次也在不断提高.
１．３ 统计信息搜集中的挑战
大数据时代的来临使得传统统计信息搜集流程受到人们的质疑,在研究统计工作的过程中,首先要确定研究目的和研究对象,然后设定统一的指标、统一的报表和汇总方式,最后通过调查和访问将生产活动转换为可以估量的数据.大数据背景下的统计工作面临的一些问题：如何从大数据中找到已经存在和能够提取的数据、这些数据是通过哪些方式得出的、在哪些领域已经得到了应用,采取什么研究方法,会产生什么影响,这些都是可以确定的,然后将这些可以利用的数据进行归纳和整理.
１．４ 统计分析工作中的挑战
大数据时代对统计工作提出了更高的要求,所以传统的统计工作就不再适应社会发展,因为传统的统计工作是建立在对统计对象的认知和统计制度的设计这个基础上的,并通过结构化统计数据进行统一核算和分析,从而对未来的发展趋势进行预测.大数据背景下的统计分析面临的统计数据都是半结构化和非结构化的,而且是储存在云端的,所以统计工作面临的一个问题就是无法识别这些信息,应将其转化为结构化信息,然后挖掘出其中的内部关系,提取数据信息的价值.在这种情况下,统计分析就成为统计工作的关键,它对数据挖掘和处理技术有较高要求,也对统计工作人员的技术提出了一些要求.
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大数据和云计算背景下对统计工作进行改革的有效措施
２．１ 实现标准化的数据采集
在大数据时代,各个企业都应重视业务模式的数据化和标准化建设,并建立原料到销售的一体化数据跟踪体系,确保每一项业务流程都有标准的数据记录,这样就可以在日后进行追溯和查询.在这种背景下,统计工作需要加速实现数据采集的标准化流程,为后续的数据分析、处理和发布奠定基础.而数据采集模式可以在各类交易终端上加装统计数据采集装置,并通过物联网技术来搜集、分析和储存节点数据流,建成标准化的数据采集模式,从而确保数据采集的真实性和准确性.此外,还要积极构建数据共享平台与监控平台,让业务信息实现跨部门共享,促进工作效率的大幅提升.
２．２ 健全大数据管理机制
随着统计工作的不断升级,抽取数据样本已经不再是统计工作的主要任务,而是对可以获取的数据进行海量收集、处理和挖掘.在大数据时代背景下,统计工作应该把精力集中在制定统计制度、设置技术方法和研究数据发布协调等内容上,让研究工作与实践应用二者之间实现平衡,工作重点也要从组织调查统计转变为行政管理统计,对统计工作模式不断进行创新,从而适应大数据时代对统计工作的新要求.
２．３ 完善统计数据发布形式
大数据时代不仅是一个充满数据的时代,还是一个充分利用数据的时代,它要求大数据必须对外开放,实现公开、共享.而统计工作应注重提高数据发布的针对性,降低数据理解的难度,发挥出数据的有效价值,并对统计工作进行创新.另外,还要扩展发布数据信息的渠道,为社会经济的发展保驾护航.
２．４ 加大数据的研究力度
从大量的复杂数据中提取有用的信息,对数据进行整合以及深度挖掘,有利于人们对事物规律进行研究.不过大数据的研究存在量化问题,所以不能过度依赖数学,排斥不确定性和模糊型因素,要研究这些干扰因素的作用和转变过程.在大数据背景下,由于参照事物的变化和研究目的的差异,客观因素和主观因素相互转化发生的可能性就会大幅增加,再加上大数据的表现形式较为复杂,所以数据的融合会对单一的研究方式造成冲击,而积极思考着客观因素的转换,才能构建出不以人为倾向的数据,实现大数据的拓展和外延.
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结
语
大数据下的数据、信息和知识日益凸显出与小数据不同的新特征,这使得社会管理活动也显现出与其他管理活动迥然不同的新特点,一些客观认知也发生了巨大的转变,数据公开透明地使用成为了前所未有的新鲜事.而大数据的研究和利用也将成为核心竞争力的重要组成部分,在今后的社会发展中,大数据将与经济、政治和军事一样成为社会的主旋律.
主要参考文献
［１］徐国祥,李波．大数据、云计算背景下的统计改革与创新［Ｊ］．中国统计,２０１６,１８（６）：４－７．
［２］刘从兵．基于大数据、云计算背景下的会计信息化建设［Ｊ］．教育财会研究,２０１５,２6（1）：65－6７．
综上资料：上文是一篇适合不知如何写云计算和统计改革和创新方面的云计算专业大学硕士和本科毕业论文以及关于云计算论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
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