农产品主产区农户耕种补偿额度测算,该文是农产品有关在职开题报告范文和农产品和测算和主产区有关学年毕业论文范文.
农产品论文参考文献：
摘 要：农产品主产区为国家粮食安全、维护生态环境稳定等提供了大量的正外部效应,对农产品主产区内农户受到的空间管制进行补偿,是维持社会公平、均衡区域发展的有效手段.本研究选取广西6个农产品主产区中12个村的440户农户作为研究样本,从农户视角出发,利用CE方法测算农户耕种的补偿意愿额度.研究表明,CE评估中农民接受的耕地资源补偿额度为每公顷53316元.政策属性边际价值中,农民认为使用方式、使用年限、使用强度的属性价值分别为每公顷122095元、113699元和132590元.3个属性边际价值大小对比可知,耕种方式处于首位,其次是耕地强度,第三是耕种年限.与其他学者的测算结果相比,本研究测算水平较低,但可以看出随着时间的推移,农户对于耕地补偿的支付意愿逐渐上升,这为政府制定农产品主产区补偿政策提供了可操作的科学依据.
关键词：农户耕种补偿；选择实验法；农产品主产区
DOI：1013856/jcn111097/s201809025
1引言
耕地是保障国家粮食安全、保障农民就业、高效利用城市和乡村土地、维护农村天然生态环境的重要人工生态系统,也是人类赖以生存和发展的基础［12］.自1978年以来,中国的城市化水平从179％快速上升至2015年的574％①,持续的城市化导致更多的耕地转化为建设用地,使得中国自然生态和耕地保护与城市建设之间的矛盾日益加剧\[35\].针对这一问题,政府划定了农产品主产区,旨在维护中国耕地的数量和质量.从各国家的实践来看,根据各区域自然和生态环境资源禀赋差异而实施的空间管制,一方面使得不同土地禀赋资源的比较优势得以发挥,另一方面限制开发区和禁止开发区的相关者出现“暴损”,而优化开发区和重点开发区的相关者获得“暴利”\[6\],这会引发社会不公从而遭受广泛质疑.农产品主产区的耕地保护意味着要以牺牲耕地非农化的机会成本及经济增长为代价\[7\],当土地开发强度被限制时,土地所有者即农民如果没有获得适当补偿,就会产生寻租行为及失当念头,致使资源得不到有效利用\[8\].农户的耕种行为对耕地保护,尤其是耕地质量保护和生态保护有着关键影响.因此,给予农户经济补偿有利于调动其保护耕地的积极性,更是消除由于空间开发差异化策略而引发的个体间“福祉”梯度拉大与区域经济非均衡的有效做法.广西位于中国南部,属欠发达地区.对欠发达地区进行生态补偿有利于区际生态公平的实现、区域生态环境的保护,并直接影响区域社会经济的协调、持续、健康发展,以缩小与发达地区的经济差距.
耕地保护补偿机制运行的关键在于确定合理可行的补偿标准.由于农田价值的多重属性,农地保护的标准难以确定［9］.对于被限制开发的农产品主产区,其正外部效益既包括可量化的市场价值如提供生物原材料,又包括不可量化的非市场价值如提供社会保障、粮食安全、绿色环境、景观价值等,为估计后者的价值,通常采取非市场方法,归纳起来有两种,即陈述性偏好(StatedPreference,SP)和显示性偏好(RevealedPreference,RP)\[10\].目前,在资源环境领域内关于公共物品非市场价值的测算方式,应用最为广泛与成熟的是陈述性偏好中的条件价值评估法(ContingentValuationMethod,CVM)\[89\].这一方法能较好地满足生态补偿标准测定应因地制宜、尊重利益主体意愿与支付能力以及重视利益相关方协调与博弈的需求,有着优越的适配性.另外一种陈述性偏好方法与条件价值法用途相近,但却拥有条件价值法不具有的一些潜在优势,即选择实验法(ChoiceExperiment,CE).它是一种基于随机效用理论的非市场价值评估方法\[11\],人们对各种不同的服务情景或生态条件进行选择或者评级,从而反映其支付意愿.选择实验法越来越多地用于评估自然和土地利用变化情景\[1215\].然而,过去的研究大多着眼于土地的生态价值、保护方式和保护目标等,较少关注因土地分区带来的发展权受限的补偿问题,但提供补偿标准测算信息以制定补偿政策、减小区域经济差距的要求正在不断增长.
因此,笔者认为有必要针对限制开发区农产品主产区利益相关者开展调研,了解他们的受偿意愿并用CE方法将其量化.鉴于此,本文的研究主要关注：如果要使得农户在现有政策下继续耕种土地,提供正外部效益,需要多少经济补偿？解决这一问题的核心在于科学构建符合农产品主产区空间管制后的服务情景,根据人们对不同情景的选择,利用stata120软件和选择实验模型进行价值计算.
2模型介绍与实证设计
21选择实验（CE）模型介绍
选择实验法是建立在随机效用理论和要素价值属性理论之上,用于评估环境中陈述偏好的非市场价值的主要方法,并构建虚拟市场来反映支付意愿\[16\].CE的原理为：任何物品是由一些属性特征组成并被其描述,改变任何属性特征都会改变该物品\[17\].因此,CE的实验设计要充分考虑研究问题涵盖的所有属性集及属性水平.相比CVM等传统非市场价值评估方法,CE的优势在于：获取大量信息、减少部分整体偏差、估计非市场商品或环境等属性状态变化等\[17\],此外,它还可以给调查对象提供更加真实的选择.
CE的具体操作为：设计者根据研究测度物品的含义建立多个选择集,受访者从中选择最合适的那一个.这些选择集选项包含一些属性特征,其中定有货币价值属性（即费用）,其含义为当前的状况被改变时所需支付的具体金额\[18\].当受访者选择了其认为最合适的那个选择集时,间接地权衡了各属性的重要性,从而得知该受访者关于该物品的偏好信息,通过经济计量模型分析该物品各属性特征的价值,最终可评估这些属性状态组合成的不同选择方案的非市场价值\[18\].
根据CE的随机效用理论,CE模型是个人在效用最大化时的离散选择\[16\],假设被访者个人效用为U,那么他的效用函数可以表述为：
22实证设计
由于实证研究的可靠性较强\[19\],所以本文采取了实证研究.设计步骤如下：
第一,设计调查问卷.首先,为了确保调查问卷所涉及内容的效度,设计的问卷内容需要围绕研究问题展开.其次,采取必要的设计思路和方法,确保问卷的信度.基于以上考虑,问卷设计包括6个部分的内容：①农户个人及家庭特征数据；②农产品主产区认知情况调查；③农户现有农地资源状况；④CE模型选择集；⑤问卷的信度（reliability）检验.
本文根据以下3个标准选取CE属性变量：①理论的有效性；②现有的实证研究——基于已发表的文献；③预调查.首先回顾了已有的关于土地利用偏好的文献,参考了通过理论检验的相似变量,进行了预调查,并且组织有关专家就粮食安全、生态保护和货币价值等问题进行讨论,以确保居民认知、政策相关性和理论可靠性之间的联系.一般来说,随着农产品主产区的设立,农地发展权受限,耕地使用方式也因此受到限制,将改善现有耕地资源利用现状；农产品主产区的设立是一种上升到国家战略层面的政策性区域规划,会使耕地使用年限变长；农产品主产区的设立使农地发展权受限,导致农地使用强度越来越低.最后,支付额度是受访者愿意为补偿耕地发展受限所支付的一定数额的金钱.因此,本文最终确定选取耕地使用方式、耕地使用时间、耕地使用强度和支付额度作为选择实验的属性变量,并确定其属性水平（表1）.
本研究有3个属性变量包含2个属性水平,1个属性变量包含4个属性水平.如果采用因子设计法,将产生23×4等于32个不同的选择集,而考虑到本研究时间和经费的局限性,本文采用了部分因子正交设计法,删除与现实不相符的选项,保留正交项作为实验方案体现在问卷中.
在此次研究当中,由于不同属性之间的水平数不一致,所以采用混合正交实验.其公式为：N等于∑（S-1）+1,其中N代表的是实验个数,S是属性水平数.通过查阅正交试验表后计算得出8个选择集供每个受访者选择.每个选择集都包含现状方案A和替代方案B,要求受访者从各个选择集中选出他们认同的最佳方案.结合正交表和研究的实际情况,最终确定7个选择集.
①根据《全国主体功能区规划》（国发〔2010〕46号）界定：“农产品主产区,即耕地较多、农业发展条件较好,尽管也适宜工业化城镇化开发,但从保障国家农产品安全以及中华民族永续发展的需要出发,必须把增强农业综合生产能力作为发展的首要任务,从而应该限制进行大规模高强度工业化城镇化开发的地区.”课题组认为,耕地使用方式（限制耕地用途转换）、耕地使用时间（必须继续耕种时间）、耕地使用强度（限制开发强度）是影响农产品主产区定位而导致区域未来发展变化的3种主要特征.
②多层抽样法属于概率抽样法,典型案例法属于非概率抽样法.
第二,目标群体、方法选取、样本数量及调研方式.西部地区（本研究选取广西）被纳入农产品主产区的农户群体是本研究的目标群体.根据已有研究,采取由多层抽样法和典型案例法②相结合的抽样方法\[20\],在确定6个典型主要农产品功能区后,随机对区内村庄和村庄中的农户进行调查.由于本次研究是针对特定地区特定人群进行的调查,即主体功能区划下西部（广西）农产品主产区农户,这些农民大多受教育程度不高,而主体功能区规划是国家颁布不久的政策文件,即使这些农户识字,也不能完全明白问卷内容.鉴于此,本次调研是在对所有调查人员进行全面培训后,再深入农产品主产区对农民进行一对一的调查与交谈,且谈话主题围绕问卷内容进行,最终获得数量多、质量好、信息可靠的问卷\[15\].最后,综合考虑统计经验数据、模型复杂程度与模型参数估算方法,设定调查问卷数量为440份.
第三,预调查修改与调查区域选择.在本次研究中,为了解农产品主产区的受访农户对问卷的参与度及反映情况,在进行大规模调查之前,研究组对南宁市武鸣县进行了预调查,调查农户30户,并根据预调查的情况进一步对问卷进行修改完善.根据《广西壮族自治区主体功能区规划》,目前广西农产品主产区包括33个县级行政区,综合考虑主要耕地类型、农产品种植品种、自然与社会经济发展状况等,从中选择6个主产区12个村开展调研.具体包括武鸣县（大梁村、双桥镇、新村）,隆安县（西宁村、震东村）,宾阳县（六良村）,柳城县（凤山、南丹）,融安县（东圩、大乐）,龙州县（新民、塘巧）.
3数据描述性统计及补偿额度的测算
31数据描述性统计
课题组于2015年5~8月及2016年7~8月进行了大规模的调查.发放问卷440份,回收问卷428份（部分问卷没有完成就离开）,剔除那些明显不相关的无效问卷,最终获得有效问卷411份,问卷有效率为9341%.农户基本特征情况如下：①性别：受访农村居民中女性152人,占受访农户的3698%；男性259人,占受访农户的6301%.②年龄：受访农户中18岁以下人口有4人,19～30岁人口有37人,31～50岁人口有187人,51～60岁人口有112人,61岁以上的受访农户有71人,分别占样本总量的097%、900%、3549%、2725%和1727%.③受教育程度：受访农户中小学文化程度及以下的有96人,其余受教育程度中初中文化的221人、中专及高中文化的88人、大专及本科以上的2人,所占比分别为2329%、5370%、2146%和04%.④家庭收入：所有受访农户中,完全依靠农业为生的农民占比4165%,其余农户收入来源除农业外,还来源于其他副业如打工、开小卖部等.考虑到个人收入信息较为敏感,采取选择区间收入的方式进行,其中,年收入1万以下农户占总人数的3332%,1万～2万收入的占总人数的2725%,2万～5万收入的占总人数的2652%,5万以上收入的占总人数的1289%.⑤耕地资源禀赋：受访农村居民户均拥有耕地面积06973hm2,其中菜地面积00606hm2、水田面积0966hm2、旱地面积034hm2.
32基于CE方法的补偿额度测算
回收的数据要经过恰当的模型拟合,获取到的研究信息才有意义.因此,为了分析影响主体功能区划下广西农产品主产区受访农户选择方案的因素和属性,从而确定农户耕种补偿额度,根据已有的研究文献,采取影响农户选择方案的4个属性变量（即耕地使用方式、耕地使用时间、耕地使用强度和支付耕地补偿费用）作为效用函数变量,且用属性向量(Z1,Z2,Z3,Z4)线性函数分别表示,即耕地使用方式（Z1）、耕地使用时间（Z2）、耕地使用强度（Z3）和支付耕地补偿费用（Z4）,构建CE模型如下：
式中,ASC为常数项,β1、β2、β3为影响农户选择方案（即效用）的属性参数估计,β4为收入边际系数\[16\].
一般来说,耕地使用方式不受限、耕种使用时间减少及耕地使用强度不受限,则农户感到更幸福,其满意度更高,效用水平也更高,但其效用水平随支付耕地补偿费用的增加而降低\[16\].据此,将各变量赋值后纳入CE模型中分析,如表2所示.
由于因变量有多项,最终选择采用多分类logit（MNL）模型对问卷数据进行回归分析.将A、B方案作为选择的因变量,而方案属性变量耕地使用方式、耕地使用年限、耕地使用强度、因发展权而支付耕地补偿费用作为模型自变量进行回归分析,通过Stata120软件,最终得到分析结果如表3所示.
从表3可知估计参数,假设其他属性变量不变,便可计算出农户的支付意愿\[16\]①,其公式及估算结果如下：
①根据表3已知估计参数,假设其他属性变量不变,便可计算某属性相对基准水平的属性边际价值,各个要素的边际价值即为农户的支付意愿,其含义为：农户为了提高该要素的一个水平的改进所愿意支付的保护费用,也就是该要素的隐含.
最终计算出各属性水平的农产品主产区农户耕种补偿标准,见表4加上ASC值后得到的最终受访农户耕地受偿意愿为每公顷5331600元.
4结论与讨论
41结论
本研究选取广西6个农产品主产区中12个村的440户农户作为研究样本,从农户视角出发,采用CE方法测算农户耕种的补偿意愿额度,以期为耕种补偿政策的制定提供依据,为进一步的研究提供参考.在CE模型中,本文将受访者对问题的选择转化成效用问题,从而将受访者多属性决策问题转化成价值量支付问题,揭示出农产品主产区空间管制的价值偏好.本文确定耕地使用方式、使用年限、使用强度和耕地保护的支付费用为耕地空间管控的4个属性.运用MNL效用选择模型,核算出耕地使用方式、使用年限、使用强度和耕地保护的支付费用4个属性组合方案中最优方案意愿支付的价值量.结果显示,农产品主产区政策边际属性价值中农民认为使用方式、使用年限、使用强度属性价值分别为每公顷122095元、113699元、132590元.3个属性边际价值大小可知耕种方式处于首位,其次是耕地强度,最后是耕种年限.CE评估出农民每公顷耕地资源接受的补偿额度为53316元.与前人研究相比,高度一致的结论是大多数公民都愿意为耕地保护支付一定的金钱.但由于研究区域的经济发展水平有差异,本文价值测算结果水平较低.可以看出随着时间的推移,农户对于耕地价值的受偿意愿呈逐步上升态势.这与耕地非市场价值的提升以及农户对耕地价值认识的深入有着密切的关系.
42讨论
农产品主产区的划分旨在保障国家粮食安全、维护生态环境稳定、保护农田质量与数量.被划分为农产品主产区的农户,其土地发展权受到限制.因此,有必要对其进行补偿,最大限度地强化农户耕种意愿,缩小农产品主产区与其他自由发展区域之间的经济差距,保障国家粮食安全.
结合关于耕地补偿研究实践及本研究对农产品主产区耕地补偿标准测算得出的结果,本文提出以下优化耕地补偿制度的政策建议.
（1）加强农户对于农产品主产区的认知.实地调研中,绝大多数农户并不知道自己所在地域已经划定为了农产品主产区,甚至多数人期望通过改变耕地用途换取更多经济收益.因此,加强农户对于农产品主产区等相关政策内容的认知是一切耕地保护活动实施的前提.
（2）强化耕地资源综合价值核算方法,达到耕地资源外部性内在化.耕地不仅仅包括了农业经济价值,更多的是承载着社会粮食安全价值和生态涵养价值.然而,由于耕地低额的产出效益与高额的社会、生态效益之间的不匹配,导致耕种农户对耕地资源的耕种及保护降低.只有将耕地资源的综合价值进行货币化核算,将其加总在耕地补偿金额上,才能使真正的耕地资源外部性内在化.
（3）构建公平的区域耕地补偿机制.目前,中国从保障粮食安全的角度出发,重视耕地的社会价值和生态价值,尽力提高耕地的农业经济产出,加大粮食补贴.但是耕地作为一种公共物品,有其外部性的特征,仅仅加大对农业的扶持力度,多补贴些钱是远远不够的.农户作为社会活动中理性的经济力,承担着巨大的社会压力,耕种意愿低下的最根本的原因就是收益过低.只有建立耕地补偿机制,制定合理的耕地补偿金额,才能从根本上提高农户的耕种意愿,从而最终实现粮食安全保障的目标.
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（责任编辑肖时花殷华）
上文总结，这是适合不知如何写农产品和测算和主产区方面的农产品专业大学硕士和本科毕业论文以及关于农产品论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
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