智能制造引领行业高质量我国纺织产业智能制造战略项目成果发布,本文是智能制造有关在职研究生论文范文与纺织产业和发展战略研究和项目成果有关学年毕业论文范文.
智能制造论文参考文献：
4月27 日,中国工程院咨询研究项目“我国纺织产业智能制造发展战略研究”成果发布会在北京召开.中国工程院院士孙晋良、俞建勇、周翔、蒋士成,中国工程院二局副巡视员王元晶,国家消费品司副司长曹学军以及来自中国纺织工业联合会、中国棉纺织行业协会、中国化学纤维工业协会、中国纺织机械协会、中国印染行业协会和相关高校、研究院所的有关领导、专家和企业代表出席了本次活动.
智能制造是大势所趋
十八大以来,我国创新驱动发展战略深入实施.《中国制造2025》、《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》、《新一代人工智能发展规划》”等纲领性文件出台,有力推动了传统产业加快“两化融合”改造提升,促进了实体经济转型升级.十九大报告指出：我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期.这对我国纺织加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,形成新动能,指明了方向.
纺织工业作为我国国民经济重要的支柱产业之一,在满足人民日益增长的美好生活需要、带动相关产业发展、推动国家经济社会发展等方面作用巨大.2017 年,我国规模以上纺织企业主营业务收入达到6.89 万亿,占全国规模以上工业5.9%,纺织制造总规模占全球50% 以上.在新一代信息技术迭代演进,改变生产要素结构的新趋势下,我国纺织产业亟需加快向智能制造新业态、新模式转型升级,进一步创造国际竞争新优势,迈向全球同类产业价值链中高端.
“中国工程院十分重视我国纺织产业转型升级和创新发展.为推进我国纺织产业对接‘中国制造2025’、‘中国制造+ 互联网’等,提质增效,加快走向生态、绿色、低碳、高端,实现大而强,中国工程院发挥高端智库作用,于2016 年设立并启动实施‘我国纺织产业智能制造发展战略研究’咨询研究项目,对未来5-10 年我国纺织产业发展智能制造进行战略布局谋划.通过两年多的工作,目前该咨询研究项目已完成研究工作,形成了重要的研究成果.”中国工程院二局副巡视员王元晶表示,成果发布旨在交流咨询研究成果,以科学咨询支撑科学决策,以科学决策引领科学发展,取得实效,为未来5-10 年我国纺织产业对接互联网、大数据、新一代人工智能等,向智能制造转型升级,推进产品结构、产业结构、发展模式、营商环境等变革,实现高质量发展,助力供给侧结构性改革提供支撑.
院士领衔顶层设计
会上,孙晋良院士就“我国纺织产业智能制造发展战略研究”项目进行了项目背景及有关工作情况介绍.孙晋良表示,该重点咨询研究项目课题组由中国工程院环境与轻纺工程学部、机械与运载工程学部、信息与电子工程学部10 名院士领衔咨询研究工作.项目依托东华大学具体实施,由东华大学相关领域教授担任纺织智能制造共性技术及标准、智能纺织装备、化纤智能制造、纺织加工智能化、染整加工智能化、服装设计与加工智能化、纺织服务制造及网络协同制造、智能纺织材料等8 个专题组负责人；同时项目还汇聚了中国纺织工业联合会以及天津工业大学、江南大学、中国昆仑工程公司等高校、研究院所43位专家、教授等参与咨询研究.总体上构成本领域和跨领域工程院院士领衔,教授骨干具体组织实施,行业联合会、相关高校科研院所专家、教授参加的咨询研究组织结构.
两年多来,课题组查阅了300 多篇文献资料；并由课题组院士带领,深入山东、福建、浙江、新疆等纺织智能制造先行企业,就智能制造发展情况、智能制造发展目的与重点、智能制造发展瓶颈与障碍、智能制造发展目标和举措等进行现场调研和座谈咨询.在大量资料研究、企业调研、高端研讨的基础上,形成最终的项目研究报告.最终的项目研究报告共9 章,详细全面阐述了我国纺织产业智能制造发展战略,将对我国纺织产业的精益制造高、效制造、柔性制造、服务制造、绿色制造起到支撑作用.
八大方向探寻智能制造新路径
俞建勇院士从纺织产业智能制造发展现状、发展需求、发展目标定位、重点任务和路径、发展效应、重点专项建议、政策措施建议等八个方面全面汇报了项目研究成果.即全面梳理了我国纺织产业的优势及新挑战和新机遇,比较了国内外纺织产业智能制造发展状况；在我国经济社会发展对纺织产业的影响分析的基础上,论证了智能制造对纺织产业新发展的重要性；在对我国纺织产业智能制造实践调研的基础上,提出了我国纺织产业智能制造基本范式；提出了纺织产业智能制造技术整体协同发展思路；以需求分析为依据,提出了我国纺织产业智能制造发展战略定位和发展目标；提出了纺织产业智能制造重点任务和发展路径；凝练各方向重点任务提出了重点专项建议；提出了保障战略目标实现的政策措施建议.
今后要加快纺织产业领域自动化补缺和数字化升级；要跨行业发展智能传感、物联标识、信息网络安全等纺织产业智能制造标准和共性技术,以及纺织智能装备、纺织工业物联网、纺织大数据平台和纺织制造云平台等基础支撑技术；要围绕纺织产业链,加强生产系统集成,装备、网络和平台互联互通与信息融合,制造执行和运营分析等关键技术研究,重点突破纺织智能车间（工厂）技术、大规模个性化技术、网络协同纺织制造技术、纺织装备远程运维技术等,加快形成纺织产业智能制造新模式；要加强发展智能纺织材料技术.
未来5~10 年,以纺织智能制造新模式、纺织智能装备和纺织智能制造标准及共性技术、智能纺织材料等为重点,构建纺织产业智能制造体系,整体提升我国纺织产业领域智能制造技术水平,达到同期国际先进.以智能制造引领我国纺织产业由劳动密集型、资源消耗型向技术密集型转变,由制造向创造、速度向质量、产品向品牌转变,在国内传统产业中率先走向高端.总体上我国纺织产业智能制造技术水平在2020 年追赶国际先进的基础上,2025 年达到国际先进.
此外,项目组还针对纺织智能制造新模式、智能纺织装备及共性技术和标准、智能纺织材料三大领域,纺织智能制造共性技术及标准、智能纺织装备、化纤智能制造、纺织加工智能化、染整加工智能化、服装设计与加工智能化、纺织服务制造及网络协同制造、智能纺织材料8 个方向提出了纺织智能制造综合标准体系结构、纺织智能装备（各门类）集成与互联互通标准、纺织智能制造工厂通用技术标准与参考模型、纺织大数据服务与工业互联网架构共性标准、化纤生产智能化装备与系统集成、智能化纺纱车间（工厂）、纺织品印染加工工艺数字化虚拟模型、服装产品流行趋势智能化预测等30多项重点发展任务,以及相关的2020 年、2025 年总体发展路径和各方向发展路径.
随后,国家消费品司副司长曹学军,以及来自中国纺织工业联合会、中国棉纺织行业协会、中国化学纤维工业协会、中国纺织机械协会、中国印染行业协会和相关高校、研究院所的有关领导、专家和企业代表分别结合各自领域对智能制造的看法、应用和推广等情况进行了发言.
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