面向数据的软件工程方法,该文是软件工程类有关论文范例和软件工程和面向和数据方面大学毕业论文范文.
软件工程论文参考文献：
摘 要：论文针对软件工程的发展问题展开了讨论,介绍了其发展历史当中的四个阶段,概述了当下国内外的研究概况.随后阐述了面向数据的软件工程的具体内涵,分析了其较当下主流的软件工程方法的四大优点.
关键词：软件工程；面向数据的软件工程；面向数据的体系结构
一、软件工程的发展历程和研究现状
软件工程这一术语,是在上世纪70 年代末在一次会议上被提出来的,其设立的目的就是为了规范整个软件行业,从而进一步促进软件行业的经济效益,节约了大量的人力物力成本.现在公认的软件工程的发展历史包含以下四个时期.首先诞生的是面向过程的软件工程.这一阶段主要是采用结构化的方法,对软件整个生命周期的过程进行设计、优化和测试[1].随着技术的发展,研究也在不断推进,面向对象的软件工程也被提出,其主要是对面向对象进行分析、设计、编码、测试和软件的后期维护等等,在当时这一理念比较先进,所以其很快被广大从业者接受,并且推广开来.但是面向对象的软件工程仍不能很好地解决软件在使用当中存在复用性低这一问题,因此有人提出了采用组件技术对软件工程进行进行优化,经过实践证明这一技术确实能够提高复用率,降低软件开发过程中的经济成本.而后随着软硬件技术的提高,经济的发展,用户的商业需求也越来越高,软件开发者提出了面向服务的软件工程.时至今日,整个软件开发行业仍是以面向服务的软件开发为主导[2].
可是科技的发展不会一直止步不前,软件工程也一样,随着这些年大数据、云计算思潮的影响,很多学者开始构思能不能开发出一种基于大数据的软件工程.现在国内外已经有不少的学者提出了设计理念和相关模型,例如：我国学者何克清就详细分析了大数据影响下的软件工程的研究方向和一些关键技术.可是这一思想在现实的软件工程中还没有大范围的应用起来.因为其存在两个主要缺点：（1）现在的数据不仅形势复杂,而且增长速率也十分迅速,不仅包含着数据,还包含数据集[3].因此在数据的储存、管理、分析和挖掘方面,相关的信息技术和软件技术更是难以招架.而且随着社会变革的加快,用户理念也在不断的转变之中,这就为整个软件的开发过程带来了更多的问题.（2）当下的软件开发方法存在一定的缺陷,例如开发复杂、生命周期短、维护难等问题导致软件成本高.
二、面向数据的软件工程的内涵和优势
面向数据的软件工程是基于面向数据的结构体系,然后对软件进行开发.以数据为核心是此类体系的最大特点.整个体系结构以数据生态系统为基础,构建的软件体系能够包含整个数据的生命过程,从保护到授权.相比较现在广泛采用的面向服务的软件工程来说其主要存在以下几个优点：（1）两者核心不同.一个是以数据为核心,具有一定的逻辑性,被数据驱动,可以根据用户的具体需求来进行具体的服务.一个是以服务为核心,是典型的通过模型来驱动的,整个过程中服务不仅可以被发现而且是无状态的[4].（2）面向数据的体系结构在数据管理方面有着明显的优势,能够通过数据注册中心对数据完成有效管理、挖掘和分析,并且能够在不同结构的系统中实现信息的分享,其相较于当下主流的软件开发方式可以有效地解决信息数据的管理问题.（3）这两种软件工程所采用的软件开发方式都能够有效地提高软件的复用率.以数据为基础的软件能够满足不同用户的需求,追求用户个人体验的满足,但是以服务为基础的软件开发方法却受限于服务重用这一缺陷,没法追求个性化.（4）这种面向数据的软件工程能够在数据未被使用时对数据进行加密保护,能够在一定程度上对数据安全进行保护,提高软件的安全性能.
三、结语
目前已经有研究人员提出了面向数据的软件工程的具体方法,例如徐良在2014 年设计的毕设管理系统就是采用了此类思想.清华大学的张桂刚教授就提出了一种以现有的软件工程为基础的大数据软件开发过程和相关编程语言,最后还提出了软件的设计模型.相信随着研究的进一步深入,研究人员会更加深入的推进这个方向的发展.
参考文献
[1] 王雅怡. 数据挖掘技术在软件工程中的应用分析[J]. 科技与创新,2018,08:155-156.
[2] 宋阳. 基于物联网和云技术的软件工程实验室架构设计[J]. 软件开发,2018,04:48-49.
[3] 郁抒思, 周水庚, 关佶红. 软件工程数据挖掘研究进展[J]. 计算机科学与探索,2012,06(1):1-30.
[4] 徐良. 面向数据的软件工程方法探讨及初步应用[M]. 成都：成都理工大学,2016.
（作者单位：河南大学）
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