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【摘 要】 随着网络信息技术的高速发展,社会各个领域都在应用网络技术,不仅简化了人们能生产和生活的方式,也带动了人工智能的研究和发展,提高了技术的先进性和稳定性.基于此,本文研究了人工智能的相关理论,重点对研究重点和发展方向进行了细致的分析.
【关键词】 网络时代 人工智能 发展方向
前言：网络信息时代的背景下,社会活动方式发生了巨大的变革,人工智能也广泛的应用于工业生产等诸多环节,智能化和自动化程度更高的机器人等工具有助于提高工作的效率,并取代了大量的人工,降低了经济成本.但在人工智能的推广和使用过程中,为进一步地得到发展,需要对研究重点和发展方向进行思考.
一、人工智能概述
人工智能（Artificial Intelligence）是利用先进的科学技术将人的智能、经验和个工作等方面模拟和延展,属于计算机科学的范畴,内容上包括了机器人等与人工智慧相仿的智能机械技术、语言信息识别技术、图像识别技术、语言分析和处理技术以及专家系统等技术种类.自人工智能出现和推广使用以来给社会带来了一些变化,一是信息数据处理速度的加快,让人工智能对人类信息的地收集更加全面和系统,也为人类提供了信息化服务,形成了信息共享的人机关系.二是人工智能的出现最先改变的就是人类的生产方式和资金收入组成,而重要的部分就是对认知的改变,体现在了时间和空间上的突破、虚拟和现实的切换、价值观念和工具的融合以及各人信息的开放和保护.三是人工智能在思维模式上是以人的思想为模板,辅助以大量的数据信息,导致人与机械之间的关系出现了很大的转变,不仅改变了社会行为,也使对待人工智能的社会心态表现为积极、观望和消极三种[1].
二、人工智能的深入分析
1、网络时代的研究重点.1）连接点智能化.人工智能是在借助网络信息技术实现图像、音像、语言等要素的处理和沟通,而实现简单操作和与计算机交流的关键就是连接端口的智能化程度,这就要求必须加大对智能连接点的研究.从目前的研发实际来看,计算机系统下的人工智能基本实现了语音、文字和视频信息的处理,像翻译软件、语音合成及处理软件等都是取得的成果,像图像识别技术就是以“1vsN”和“1vs1”两种形式对不同种类或同种类的物体进行分类,结合地图模型让物体在视觉的三维空间里得到记忆的重建,进而进行场景的分析和判断.但在新的网络时期,智能端口的设计还要注重信息的记忆分辨功能、对网络系统的信息流量的监控功能、更高的吞吐率、生物感知功能以及连接端口数量的减少.2）数据的收集和处理.数据信息是人工智能实现技术操作要求重要条件,收集和处理的过程中主要是从数据准备、规律分析和规律表示三个阶段进行的.数据的准备阶段是首要的一个步骤,需要信息系统具备从众多数据源中筛选有效数据和信息的能力,并且可以把数据信息进行种类和内容上的区分,分别形成不同数据源的数据库,之后实现数据的自挖掘.数据规律的分析是在相应数据库形成的基础上,采用一定的技术方法把数据中隐含的内部关联和形成规则寻找出来,以供智能化系统地分析工作.而规律表示阶段简言之就是把分析得出的数据规律通过网络传输途径,展示和传达给需要的用户,语言形式上以尽可能的简化、可理解的理论为主[2].3）主题系统的研究.人工智能的主体系统涵盖了实体硬件和协调各级系统的主控系统,也是研究的重点方向.主体硬件直接与外界环境接触,信息上形成了交互的状态,体现了诸如选择、思想等心智状态,且能与其他的部分进行信息交换和通讯,自主性较高,从而推进了人工智能系统的控制.主控系统在人工智能中,大多是采用多主体系统的形式,以人类的思想模式和行为规范为主,对不同组成部分的分级系统协调和统一规范智能应用行为,如智能机器人、虚拟现实等方面都是常见的外化表现形式.4）应用领域的研究.尽管人工智在一定的程度上是对人的行为和智慧的模拟,但从本质上看是作为辅助性工具使用,所以,出于这一特点,结合应用领域进行研究是重中之重.就应用研究来看,人工智能主要是在医学、工程和军事上使用,像军事层面就可以提供作战数据的趋势估计、指挥系统的完善以及虚拟作战环境的构建等技术支持.
2、新时期的发展趋势.除了研究重点在网络时生了变化外,人工智能发展趋势和方向也在不断地更新.其一,技术运算形式的发展成.信息网络技术研发程度的提高,使得出现了多种运行更加迅速的技术,人工智能也要借助这一新技术,将符号运算、视觉识别等结合到一起,实现处理速度和一体化程度提高的目的.其二,情感和神经网络在人工智能中的应用势必会在电子技术信息科技提高的基础上,成为未来使用的主流人工智能系统.
结语：总而言之,人工智能技术的推广和使用对社会各个领域的发展都有着重要的积极意义,有利于减少对人工的需求.在网络时代,人工智能的研究可以从数据挖掘等四个要点出发,深化智能技术的发展,推进人工智能向技术运算形式和神经网络应用的方向发展.
参 考 文 献
[1] 史忠植,王文杰,张银奎等. 人工智能—复杂问题求解的结构和策略[J]. 机械出版社,2015,38（05）：123-125
[2] 叶世伟,梁永权,蔡自兴等. 人工智能及其应用[J]. 北京：清华大学出版社,2016,25（03）：59-60
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