中国煤炭消费和经济增长的协整性和因果关系,本文是关于经济增长方面电大毕业论文范文跟因果关系和经济增长和因果关系研究相关毕业论文模板范文.
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摘 要：随着中国资源约束日趋严重,中国经济逐渐转型,对煤炭消费产生了很大的影响,但煤炭仍旧是我国的主要能源.为了提高经济的整体水平,建设干净低碳的现代能源结构,必须正确认识和处理煤炭消费与经济增长之间的关系.所以本文利用中国1978 ～ 2015 年GDP 和煤炭消费的年度数据对经济增长与煤炭消费的动态关系进行了研究.研究发现,1978 年到2015 年,二者是煤炭消费到GDP 的单向Granger 因果关系,不具有长期的协整性.表明随着中国改革开放的不断深入,经济增长对煤炭消费的依赖程度并不稳定,中国经济高速增长的背后煤炭的利用率并不高,应大力发展低碳经济,提高煤炭利用率.
关键词：煤炭消费；经济增长；协整性；Granger 因果关系
中图分类号：F20 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)028-0324-02
一、引言
改革开放以来,我国经济迅猛发展,煤炭作为我国的主要能源发挥着战略性的作用.2012 年,受全球金融危机影响,中国经济进入新常态,经济增长减速,天然气等清洁能源的利用率有所提高.但根据英国石油“BP 世界能源统计年鉴2016”统计,中国仍是世界上最大煤炭能源消耗国,并且预计2030 年煤炭消费总量仍会占到中国一次能源消费总量中的50%.所以在今后相当长的时间里,中国的主要能源仍旧是煤炭.煤炭在中国经济转型中起到了重要的作用,但也给环境带来了很大的伤害,严重影响了我国经济的可持续发展.
在能源枯竭问题日益突出和限制碳排放的全球环境下,中国面临着能源利用的低效率特别是煤炭利用低效率,GDP 能耗过高等诸多问题.煤炭消费作为温室气体的主要来源受到了节能减排政策的严重影响.为了更好推进能源改革,有必要对经济增长和煤炭消费之间的关系进行研究,为煤炭供给侧改革提出参考建议.
国内外对煤炭消费和经济增长关系的研究有很多,1978 年,Kraft. J. 和Kraft. A 最早开创性地分析了能源消费与经济的增长的关系,他们利用美国1947 年至1974 年的数据,发现GNP 与能源之间存在从GNP 到能源消费之间的单向因果关系.其后,许多专家对煤炭消费与经济增长的因果关系进行了研究,其中Rafael 采用Toda-Yamamoto 因果检验方法对美国的经济增长与煤炭消费之间的关系进行了研究,发现美国的经济增长与煤炭消费间存在着明显的因果关系,而学者Payne 也对美国经济增长和煤炭消费进行了研究,发现两者之间无任何因果关系.国内学者较早探讨中国能源需求与经济间的关系的是林伯强,其在建立能源需求模型的基础上,对中国的能源需求与GDP 数据进行了协整分析,并建立了误差修正模型,最终得出中国的能源需求与GDP 存在长期均衡关系.其后,韩智勇等利用中国1978-2000 年的数据分析,认为中国能源消费与经济增长之间存在双向的因果关系,但不具有长期的协整性.而张兴平等采用我国 1980-2005 年实际数据为样本,发现煤炭消费与国内生产总值(GDP)、结构变化和效率之间存在长期均衡关系.2012 年,张、李永峰运用HP 滤波方法分析我国煤炭能源生产的周期波动状况,结果显示我国煤炭生产和 GDP 周期波动之间相互影响.而罗芳,刘继伟通过引用柯布一道格拉斯函数发现能源需求量随着经济增长速度的加快而快速增加,同时经济增长也促进了能源生产速度的加快.
通过以上实证研究发现,煤炭消费与经济增长之间的关系并不确定,不仅会受到国家、时期、方法的限制,还会受到产业结构、技术进步、供需关系,煤炭改革等其他因素的影响.通过Shiller和Perron(1985),Perron(1991) 与Pierse 和Snell(1995) 等人研究发现,传统的时间序列检验方法容易受到样本跨度的影响,样本跨度太小可能会导致结果出现较大的误差；样本跨度太大又可能遭遇“结构突破”问题.所以本文在借鉴已有研究成果的基础上选取了1978 ～ 2015 年的样本跨度,借此希望在一定程度上克服样本跨度小而又不至于“结构突破”,以此研究我国GDP 与煤炭消费之间的协整性和Granger 因果关系.
二、实证研究方法和数据描述
( 一) 数据描述
本文的原始数据1978 ～ 2008 年来源于《新中国60 年统计资料汇编》,2009 年至2015 年来源于《中国统计年鉴》.煤炭消费(CC) 以万吨标准煤为单位,按1978 年不变将名义GDP 序列转化为实际GDP 序列,单位为亿元人民币.图1 反映了1978 ～ 2015年我国煤炭消费和实际GDP 的变动趋势.
为了消除时间序列数据中的异方差,本文对实际GDP 和CC 序列均取其自然对数,需要指出的是取对数不会影响各变量之间的协整关系,记为LnGDP 与LnCC.本文采用Eviews6.0 对煤炭消费与实际GDP 之间的关系进行研究.
( 二) 实证研究
本文的实证研究可以分为三个主要步骤：第一步,首先检验时间序列的平稳性；第二步,时间序列之间的协整检验；第三步,时间序列之间的Granger 因果关系检验.
1. 平稳性检验(ADF 检验)
通过对LnGDP 和LnCC 两个时间序列进行单位根检验,判断序列的平稳性,如原始序列是非平稳的则可以对序列进行差分.根据AIC 定阶准则,确定了LnGDP 与LnCC 的滞后阶数分别为2 与1.对这两个序列的一阶差分和二阶差分分别进行单位根检验,其结果如表1 所示.
由表1 可知,lnGDP 和lnCC 序列二阶差分是平稳的,都是二阶单整序列,记为I(2).这为接下来的协整检验奠定了基础.
2. 协整检验
本文采用Engle-Granger 两部检验法对lnCC、lnGDP 时间序列进行协整关系检验,将lnCC 作为解释变量,lnGDP 作为被解释变量.主要分为以下两步：
第一步,用OLS 法估计协整回归方程,利用Eviews6.0 得出两者之间的协整回归方程为：
LNGDP等于-9.5798+1.6911LNCC (7)
(-14.6772) (29.9220)
R2等于0.9613 DW等于0.1590 F等于895.3235
第二步,检验残差et 的平稳性.对残差进行单位根检验,按照AIC 定阶准则确定滞后阶数为1,同时按上述的ADF 单位根检验,分别先后进行模型三、模型二及模型一的检验,结果如表3 所示.
从表2 和表3 可以看出,模型三、模型二及模型一的ADF 值均大于样本容量25 和50 的MacKinnon 显著水平为1%、5% 和10% 的临界值,因此,残差序列et 不是平稳的,也就是说LnGDP与LnCC 之间不存在协整关系,即CC 与GDP 之间不存在长期的均衡关系.从统计学意义来看,近三十年来,煤炭消费已经不是支撑中国经济发展的必要条件,这也可能是与中国近几年多次实施加速清洁能源替代煤炭的绿色发展政策有关,也说明了适度的限制煤炭消费量不会对经济的长期发展造成影响.
3. 因果关系检验
因CC 与GDP 之间不存在协整性,因此下文将进行Granger因果关系检验,不再建立误差修正模型.根据前文对残差的滞后阶数,得知Granger 因果关系检验的滞后阶数为1,GDP 和CC 的Granger 因果关系检验结果如表4 所示.
由表4 可以看出,在10% 置信水平下,GDP 是CC 的Granger原因, 但是CC 不是GDP 的Granger 原因, 所以本文可以得出1978-2015 年的中国的经济增长和煤炭消费之间存在着单向的因果关系.
三、结论及建议
经过以上的实证分析,本文得出以下结论：1978 ～ 2015 年的GDP 和煤炭消费是二阶单整序列,并存在经济增长到煤炭消费的单向因果关系,但两者之间不存在协整关系.这与我国当前的实际情况是相符的.随着改革开放的不断深化,中国的产业和能源结构不断优化升级,特别是能源改革开始后,为建设资源节约型和环境友好型的经济环境,我国大力发展新能源产业,在很大程度上削弱了经济增长对煤炭消耗的依赖程度,再加上中国能源政策的不稳定性,导致GDP 与煤炭消费不存在长期的协整性.在经济增长对煤炭消耗的依赖程度逐步减弱和煤炭利用低效率等情况下,导致GDP和煤炭消费之间只存在着单向的因果关系.
煤炭消费与经济增长虽不存在长期协整关系,但煤炭却是促进中国经济发展的基础能源供应.为了提高中国经济的整体水平,建设干净低碳的现代能源结构,首先,中国应该调整我国产业结构,加快经济转型步伐,逐步改变传统的产业结构,降低重工业在国民经济中的比重,提高服务业对经济增长的贡献,引导产业结构升级,优化产业结构,实现产业发展节能降耗；其次是积极开发可再生能源,鼓励使用清洁能源,逐步降低煤炭等传统能源的比重,大力提升可再生清洁能源消费在总消费量中的比重,支持新能源的技术研发,扩展其使用范围,实现经济社会可持续发展；最后应转变我国经济增长方式向集约型经济转变,推动低碳循环发展的新方式,提高我国国民经济发展的质量.
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