影响消费者选择共享单车的因素分析,本文是关于因素分析方面论文写作技巧范文和单车和因素分析和共享有关论文写作技巧范文.
因素分析论文参考文献：
摘 要：信息时代、智联网互联、低碳环保等多方面要求下,共享单车横空出世,它既方便了人们的出行,又解决了人们到公交车站、地铁站的最后一公里公交车无法到达的问题,通过对建模选择过程；量表设计及数据采集；分析方法进行分析,并针对影响消费者选择共享单车的因素提出相应对策.
关键词：便捷好用；；个性化设计；APP友好；品牌
中图分类号：F724
文献标识码：Ａ
文章编号：1005-913X（2018）04-0042-02
一、引言
共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务,是一种分时租赁模式.2007年起,公共单车以政府管理的有桩单车形式开始引进国内,形成了初期的共享单车市场,但由于投放地点间隔远,且使用约束多,并未形成规模.直至2014年ofo的创立,以及移动互联网的普及,共享单车概念真正开始兴起.据统计,到2016年,共享单车市场规模达到0.49亿,比2015年翻了一番,仅在当年下半年行业融资就超过30亿元,至2016年底,除摩拜、ofo外,至少又新增25个共享单车品牌.2017年初,一二线城市的大街小巷更是布满各种颜色的单车,截至5月份,共享单车的先驱者ofo已布局100座城市,几乎每周按40-50万辆的速度进行投放.
随着共享单车种类的增多,优异的外形及功能的增加,人们出行的选择更多.因此,通过对共享单车的便捷实用、个性化设计、因素、APP友好、品牌效果等诸方面进行研究、探讨.开发了一份测量量表,挖掘影响用户选择共享单车的主要因素,也为相关企业产品设计、市场拓展等提出了建设性的建议.
二、建模选择过程
综合市场分析,影响消费者行为的主要因素包括消费者自身因素、社会因素、企业和产品因素等.其中,消费者自身因素包括消费者的经济状况、职业和地位、年龄与性别、性格与自我观念等,大数据时代很多互联网公司已对此因素进行了详尽的调研分析.而社会因素包括社会文化和相关群体的影响,在共享单车消费方面影响并不显著,本研究未考虑在内.因此,主要探究的是企业和产品因素,对消费者选择共享单车的影响.
基于共享单车单一特定产品,从使用单车的流程出发,分成六个环节：认知了解、比较、产品定位寻找、观察单车的外观、解锁体验单车、还车.针对每个环节,提出一些具体因素（将在量表设计部分提到）,经初步分析,归为五类：便捷好用、个性化设计、因素、APP友好、品牌效果.
调研相关研究时,发现了一处语义分析结果：当前市场上最火的两家单车,在APP Store上评论相关的形容词中,“方便”一词的频率均为最高,用户对最受欢迎单车描述最多的词语,很有可能是其最重视、最需要的产品特性.此外也有一些吐槽发生,例如,解锁麻烦、骑行费力、找车难、忘记在手机上操作,导致巨额消费.基于此分析,作出一个大胆假设：影响共享单车选择的因素是方便,即模型的第一类“便捷好用”.
三、量表设计及数据采集
通过单车的六个环节（认知了解、比较、产品定位寻找、观察单车的外观、解锁体验单车、还车）出发,经过多次探讨,并对少数具有代表性的单车使用者进行了访谈,最终筛选出了21个贴合消费者使用并经常遇到的问题,作为问卷主体,分析共享单车的影响因素.此21个条目采用5分制Likert尺度,被调查者根据自己喜好打分,表示其重视程度.（“1”表示完全不重要,“2”表示不重要,“3”表示一般重要,“4”表示比较重要,“5”表示非常重要）.
为确保数据的准确性,通过对数据做更加深入分析,除上述问题外,本次设计的问卷还包括了单车使用频率、常使用的单车品牌,以及被调查者的背景等.
数据采集通过问卷星平台制作并发放问卷,回收246份,其中有效问卷225份,有效回收率为91.46%.数据如下：
通过数据分析,21-30岁和31-40岁占比较大,这两个年龄段是单车消费的主力.从收入水平来看,各收入水平的受访者占比相仿,调查结果较好的反映不同人群对单车的消费需求.
在使用频率调查中,过去一个月平均每周使用0次的占比4.44%,1-5次为54.22%,5-15次为24.89%,15次以上16.44%.此数据多为亲身感受体验所得,可信度较高.
四、分析方法
采用spss23.0统计软件进行数据整理和分析,探讨21个条目之间的关联关系,以及对消费者选择的影响程度,具体分析方法如下：
（一）探索性因子分析
采用KMO检验和巴特利特球形检验,判断条目之间是否相关.KMO检验采用Kaiser的常用度量标准：
巴特利特球形检验中近似卡方较大,而P-值小于给定的显著性水平,则研究适合进行因子分析.本次研究设定KMO>0.8,P-值小于0.01时,适合做因子分析.
（二）信度分析
量表的信度,是对量表在测量相关变量一致性、稳定性和可靠性的反映.采用常用指标——Cronbach’s α系数,衡量量表内部的一致性,Cronbach’s α系数越大,内部一致性程度越高.Cronbach’s α系数大于0.7即为高信度,0.5为可接受的最低信度,低于0.35为低信度.本研究设定Cronbach’s α系数需大于0.7.
五、数据分析
对样本数据进行KMO检验和巴特利特球形检验,KMO的值为0.897,大于本研究设定的标准0.8,且接近0.9,适合做因子分析.在巴特利特球形检验中,近似卡方为2619.172,自由度为210,并达到显著性水平（P-值0.000<0.01）,适合做因子分析.
现选用主成分分析法提取因子,对原始因子载荷系数采用最大方差垂直旋转交换,因子提取的最终个数以特征值大于1作为判别标准.研究保留因子负荷超过0.5的条目,21个条目全部保留.通过降维,最终提取了五个因子,其中,a11、a21、a10、a9、a19、a12、a14、a15对应第一个因子,a20、a16、a13、a18、a17对应第二个因子,a5、a3、a4对应第三个因子,a8、a7、a6对应第四个因子,a1、a2对应第五个因子,所有五个因子解释方差变异的累计数为68.553%.在总体的内部一致性检验中,Cronbach’s α系数为0.918,大于初始设定的标准0.7,说明总体信度非常好,五个因子内部的Cronbach’s α系数分别为0.909、0.841、0.752、0.759、0.812,均大于0.7,表明量表的每个因子内部一致性非常好.
通过对五个因子的归类,因子1、2、3、4、5分别对应“便捷好用、个性化设计、因素、APP友好、品牌效果”五个方面.因子1的初始特征值和解释方差均为最大,得出因子1比其他四个因子更加重要.
回溯到原始问卷,在5分制判断中,“4”表示比较重要,“5”表示非常重要,可以解释为某一条目中选4和5的人,愿意选择具有这一功能或强项的共享单车.所以,在比较各条目的重要性时,将每一条目选择“4”和“5”的人数筛选出来,计算出在总人数中所占比例,并按大小排列.
因子1中的a11、a21、a10、a9、a19、a12、a14、a15均位居前列,远高于其他因子包含的条目,充分表明本研究提出的假设“便捷好用是影响共享单车选择最重要的因素”成立.在“便捷好用”这一因素细分下,a11解锁容易、a19蹬骑省力、a21锁车程序操作简单三个条目,与因子1相关性高说明用户在选择共享单车时,更看重便捷好用的功能,尤其是解锁容易、蹬骑省力、锁车程序操作简单这三个方面.
为验证假设,在计算每一个条目时,被调查者对其打分的平均值,因子1中的a11、a9、a19、a21、a14、a10、a12、a15依然排在其他因子之前,且a11解锁容易、a9车辆停放位置距离自己近、a19蹬骑省力位居前三,进一步证明了便捷好用是用户的首选,不过,排在前三的项目稍微有所变化,锁车程序操作简单排在了第四位,而此次“停车距离近”排在了第二,说明这也是用户考虑较多的一个因素.
六、结论
在当今激烈的共享单车大战中,变速单车、女性专用、移动充电、酷炫的外表等奇招纷出,经过数据论证,这些个性化设计并不是使用者所关注的重点,用户最为关心的依然是最基本的方便、实用.所以建议各商家首先要保证单车方便、实用、结实的基础上,尽量为消费者提供便捷的使用方式,包括便捷找寻、提取、解锁、支付、还车等.此外,在论证假设的过程中,还发现男性使用者最为看重的是“蹬骑省力”,而女性更重视“车辆停放位置距离自己近”.因此,女性多的区域铺货要多,区域要广,男性聚集区可以集中摆放.在优化这些基本功能,做到有针对性地铺货的前提下,再考虑设计个性化亮点、免费活动、APP改进以及品牌宣传.
参考文献：
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［责任编辑：庞 林］
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