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财务信息化论文参考文献：
后勤学院 王庆娟 祁智宏 军事交通运输研究所 徐楠
【摘 要】随着物联网、大数据技术、云计算等先进技术的推广和应用,信息化已经成为现代管理不可或缺的重要因素,大数据时代的到来为部队财务信息化转型发展迎来了新的契机.目前基于大数据的决策需求越来越迫切,财务作为部队的重要后勤保障,应顺应时代潮流,充分利用最新信息科技的发展成果,创新理论研究,以更具前瞻性的变革发展方式实现部队财务信息化水平新的跃升.本文对此进行探讨.
【关键词】大数据 财务 信息化
一、引言
目前大数据技术已广泛应用于社会各个方面,加强研究大数据对部队财务数据与信息化建设具有重要意义,如何充分挖掘和利用财务大数据,提升财务的综合保障能力,成为部队财务信息化建设关注的重点.对实现部队财经科学决策,规范财务管理秩序,促进财务信息化建设,打赢信息化战争,具有重要的现实意义.
财务大数据的应用将拓展部队财务管理领域的深度.利用大数据采集技术、预处理技术以及分析、挖掘技术,对海量、纷杂的结构化和非结构化数据进行整合、提取、分析,将会快速解读数据的内在规律,作出趋势分析,实现财务管理工作更加全面的资金预算和预测监控.大数据技术应用将使得部队财务战略决策更具洞察力和前瞻性.掌握足够的数据资源并对这些大数据所蕴藏的价值进行准确破译,将促使财务管理由经验驱动向数据驱动转变,实现更加精准、智能的管理模式.依靠大数据技术、 云计算等信息技术的支撑, 可以从海量、复杂、多结构的财务大数据中挖掘出有潜在规律和价值的信息,从而全面提升决策过程的科学性.
二、部队财务信息化建设现状分析
(一)模块间财务共享能力偏低
财务实行“统一领导、按级负责、分工管理、财务归口”的原则,在总部财务局设有预算处、工薪保险处、会计处、军人保险基金管理中心和财务结算中心等部门,由财务局统一领导,协调运行.但是由于财务人员普遍使用的是单机版系统,各个单位各自处理业务,相互之间难以实现信息共享,这为大数据的分析挖掘带来诸多问题.
(二)财务信息化管理手段落后
由于受客观条件和主观原因的影响,部队现行财务信息化管理方式和手段,滞后于大数据时代财务管理需要,影响了财务信息资源的利用.在管理方法上,有的单位宁愿沿袭旧传统,不愿使用新方法,反映的财务信息有限,时效性差,财务信息资源价值得不到充分体现,造成财务信息资源浪费.运用先进科学技术支撑财务管理还没有形成规模、系统,缺乏前瞻性、连续性和综合性,往往出现一个软件既是新版又是补丁,影响了新技术的推广应用.
(三)财务信息管理软件功能不完备
目前,部队财务系统包含工薪、军人保险、公积金贷款管理等多个子系统,但由于各种原因,各个子系统集成度还不高,功能比较单一,不能完全适应部队信息化发展要求,特别是不能满足应急、快速、便捷保障需求.此外,各级财务部门虽储存了大量业务数据记录,但数据来源复杂、结构不同,许多相互隔离、相对独立,传统的集中式仓储、数据仓库系统,已不能有效满足大数据的储存、分析需要,迫切需要向分布式处理转变.
三、部队财务信息化建设创新探索
(一)建立大数据共享中心,实现信息资源共享
为了更好地实现财务保障作战的功能,可以在各大战区设立区域数据共享,从宏观上建立由总部财务局领导的扁平化分布财务数据中心,由区域财务中心负责预算管理、工薪管理、会计核算、基金管理以及财务结算,同时重塑、支队级的财务组织,定期将相关数据上报给对口部门.在新型的财务组织体系下,区域财务中心不隶属于各个,这样可以杜绝职能上的交叉或工作上的推诿,从而可以全面实现干部、基建、营房、军需等部门数据的收集和汇总, 为大数据的应用、 整合和分析提供了平台.
(二)利用大数据技术,加强财务数据的挖掘分析
财务大数据的挖掘和分析,是整个数据处理流程的核心. “大数据”时代,数据呈现海量、异质、分式、多维和动态的特征.部队现有的财务管理信息系统能够采集处理的数据单一,且数据的集成性和相关性比较差,传统的财务数据处理分析平台,是基于 OLTP 环境的决策支持系统,产生的数据为操作型数据,对非结构化数据不能进行有效的处理,较多的财务数据只是客观的存在,其隐含的价值却无法发挥.因此,必须先应用大数据采集技术, 对财务大数据进行预处理. 在大数据智能感知层,先利用高速扫描仪将各种原始凭证、、报账单、合同以及音视频等会计资料,进行全映像和转化整合处理,生成电子影像,再利用智能识别体系、数据传感体系和网络通信体系,实现对影像数据的智能识别、定位、跟踪、接入、传输、转换、初步处理和管理等,将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构,达到快速分析处理的目的.
初步处理过的财务大数据,并不是全部都有价值的数据,有些数据不是财务业务所需要的内容,需要依靠大数据挖掘技术从中进行抽取、转换、分析和整合,以获取有潜在规律和价值的信息,支持领导的科学决策.对财务大数据挖掘分析时,可以先依靠 Hadoop、HPCC 和 Storm 等大数据收集技术,实现分布式高速、高可靠度数据的爬取或采集,然后利用大数据整合技术突破高速数据的解析、转换与装载等处理.充分利用云计算和决策模型,对依托大数据分析得到的信息资源进行定量和定性分析,用数据准确反映事实,从而不断促进财务管理的智能化、 精细化和精确化, 提高财务保障的质量和效益.
(三)构建新型数据仓库,解决大数据存储管理
目前,部队财务管理信息系统的存储和管理工具,主要是 SQLServer2000 数据库.该数据库的数据管理方式比较单一,主要存储结构化的操作型数据,难以适应未来海量的、非结构化财务数据的管理需要.必须开发基于 OLAP 决策支持系统的集关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统为一体的数据仓库.其中,非关系型数据库主要是 NoSQL 数据库,包括键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型.关系型数据库除了包含传统关系数据库系统外,还涵盖了NewSQL 数据库.借助大数据技术进行规范化处理后的非结构化财务数据,可以分别存储在以影像管理为主题的凭证管理、合同管理、票据管理、绩效管理等非关系型数据库中,业务需要时从各个财务数据库中调取所需的数据子集进行整合处理.
依靠分布式云存储技术解决海量影像的存储,实现票据实物跟踪流转、原始凭证调阅、票据影像无纸化业务处理.云存储技术可以利用集群应用、网络技术或分布式文件系统（DFS）等功能,将大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,从而可减少数据传递、交换的中间环节,促使财务部门和其他业务部门之间数据流、信息流的实时、 高效流通, 实现部队财务数据的实时集享.
(四)利用大数据安全技术,防止财务信息泄露
在“互联网 +”时代,大数据技术、云技术等得到了广泛的应用,财务工作面临的保密安全形势也越来越严峻、越来越复杂.因此,必须加强内部控制管理,构筑财务信息安全屏障.为确保财务大数据的安全性和保密性,部队财务部门必须利用先进的大数据安全技术和网络技术,构筑财务信息安全屏障.在部队的财务信息软件上,加载功能强大的数据安全防护系统,采用防火墙、入侵检测技术、信息加密、数字签名等多种技术手段,保障网络环境下财务信息的安全性、 完整性和可用性.同时,在客户端采用 VPN 服务器对财务系统数据进行访问,对 VPN 服务器与用户终端传输的数据加密处理.VPN 的隧道协议一般分为 PPTP、 L2TP 和 IPSec 三种,其中 IPSec 协议是标准的第三层安全协议,可以对所有 IP 级的通信进行加密,保证了大数据在传输过程的安全可靠.也可以应用云服务和移动终端技术来提供鉴别、分布式访问控制、数据保密和抗抵赖等安全服务,加强对数据输入、处理、输出、保密及备份的安全控制,确保财务信息的安全可靠.
参考文献
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编辑 ： 秦思慧
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