制造类企业物流体化经营模式与其决策方法,本文是关于企业物流方面论文写作参考范文和企业物流和制造类和经营模式相关论文范文检索.
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摘 要：传统的企业物流管理模式,强调更多的是物流运作成本,而物流一体化管理模式,则更加强调物流服务可能带来的增值和总体收益.通过建立物流一体化经营选择决策模型和物流经营模式决策方法分析,为制造类企业物流一体化战略与管理模式提出建议.
关键词：制造类企业；物流一体化经营模式；决策方法；建议
在社会持续发展和物流体系改革的影响下,制造类企业的物流,也从传统配销逐渐向综合物流快速过渡.在这个过程中,选取何种物流经营模式更利于企业的发展至关重要.传统的分散管理模式,其物流环节局限单一,且主要关注物流局部效益,而物流一体化管理模式,则更加注重物流服务水平和系统效益的提升,同时对物流成本和服务水平之间的平衡点进行寻找；[1]企业物流传统管理模式,更多地强调物流的运作成本,而物流一体化管理模式,则更加强调物流服务可能带来的增值和总体的收益.
一、物流一体化经营选择决策模型
(一)损益矩阵
损益值,主要是指在不同的自然情况下,相应方案所对应产生的效益状态和损失.
(二)多阶段问题决策树
在某单一确定企业的三层构思变量中,企业物流的基础情况通常不会出现较大变化.为此,在对物流经营模式进行选择时,就必须加强对第三方物流水平,以及各个阶段物流需求变化的密切观察,并所结合掌握的情况来进行阶段性决策.这就需要通过决策树来完成.
制造类企业物流的决策步骤,是从决策点1开始的,以方块节点来对决策点进行表示.决策点可引发任意一条直线来代表其中一个方案,以圆圈结点代表状态点.状态点所引发出的直线,分别用于不同客观状态的表达.在不同状态之下,各种方案的收益值主要用于状态分枝的末端.
通常以逆向归纳的方式,来实现对决策树模型的分析.逆向回归法,主要是指从右向左逐步实现简化处理,并对任何一个可能状态点相应的期望值做出计算.任意一个决策点,都应当按照相应的准则,作出期望值的评判.最后,顺向明确各段相应的决策.
二、制造类企业物流经营模式决策方法
企业物流经营模式在选择中,会受到多方面因素影响,而这些因素之间又相互作用,特别是一些不可控性和未知性因素.因此,以常规的量化方法描述必然存在许多困难,而构思法可描述可行性方案和环境状况.
(一)拟定构思方案
在第三方物流经营环境下,不少企业的物流活动全数交给了第三方服务商,企业则重点加强核心能力的提升.另一部分企业却仅仅是将小部分物流采取外包模式,从而形成了一个非常混乱的经营局面.还有部分企业,仍然采取自主经营模式,并不断提升核心经营管理能力和物流优势,使得物流经营优势得以体现,构成了产业化的物流经营模式.
第三方物流模式设定为d1,其主要是指企业将所有的物流活动完全外包,交给第三方物流服务商来负责.
混合物流模式设定为d2,其主要是指企业采取部分物流外包的经营管理模式,同时企业还结合自身需要,进行部分核心物流活动的经营.
自营物流模式设定为d3,其主要是指企业按照自身的实际情况,实施完全自主经营的模式.
产业化物流模式设定为d4,该模式是当前大型制造类企业物流发展过程中逐渐推出的物流战略模式.通常情况下,产业化物流模式是通过联盟,或者行业中物流经营规模相对较大的企业,将自主经营物流服务,逐渐向社会和行业快速拓展,从而实现物流服务效益的提升和物流服务水平的专业化发展.
(二)构思分析过程
经由制造企业物流经营模式决策问题实现具体化,并使其能够形成以下构思分析步骤：
1：为企业物流谋求更大收益,对系统目标进行明确.
2：对当前企业的具体情况以及社会物流行业的整体发展情况进行分析.
3：对系统目标途径进行梳理的主要目的,是为了能够更好地选择相应的物流经营模式.为此,将构思的参数设定为j等于1,用于表示企业物流的经营模式.
4：对构思变量进行分析,对第三方物流水平、社会物流需求状况,以及企业物流基础情况三大方面因素,进行构思变量的选择.为此,构思变量的层次设定为i＝3.
5：对构思方案进行分析.
6：对构思结果进行评价.
7：作出决策.
(三)制造类企业物流经营模式决策损益矩阵
在制造类企业物流经营模式决策模型中,结合不同的自然状态,将其设定为{s1,s2,s3}.不同的状态表示一种决策条件,在一个决策条件下,若分别选取混合物流、第三方物流、产业化物流、自营物流中的一种方案,即可出现12种不同的收益情况,即损益值.
但在企业实施期间,通产情况下需对3种情况下的决策方案进行同时选择.为此,这里选择构造构思变量加权状态期望值与损益值,来实现对方案的决策处理.此时,即可将加权状态下的损益矩阵进行转变,任何一种方案在每一层构思变量的损益值,就是其中一个单一条件的期望值.针对多层构思变量加权系数,则主要对等权重系统进行考虑,具体如表1所示.
通过对部分中小规模民营钢铁企业,以及国有大型钢铁企业进行实地考察和调查,并结合未来第三方物流水平、物流需求,以及钢铁企业的物流需求未来5年的情况进行评价,形成了未来5年各层构思变量损益矩阵,并对其期望收益进行了计算.
1.期望值和损益值
物流需求状态的损益值如表2所示.
由此可知,针对第一层构思变量物流的需求,经过期望值结果比较,以d1方案为主,即选择第三方物流决策方案.第三方物流状态的损益值如表3所示.
由此可知,针对第二层构思变量物流的需求,经过期望值结果比较,以d2方案为主,即选择混合物流决策方案.企业物流基础状态的损益值如表4所示.
由此可知,针对第三层构思变量物流的需求,经过期望值结果比较,以d2方案为主,即选择混合物流决策方案.
2.构思变量加权状态损益及期望值
企业物流发展模式自然状态的损益值如表5所示.
由此可知,针对第三层构思变量的等权重加权,可以发现当前我国钢铁企业物流经营模式所对应的损益值矩阵；通过分析对比期望值可以发现,随着我国钢铁行业的全面整合,采取混合物流模式是最优选择.
从钢铁制造企业当前的具体情况来说,促使社会物流需求量不断增加,经由三层构思变量期望值的变化情况即可观察到,在制造类企业中,第三方物流还有着较大的发展空间.而要实现企业的持续发展,就应选择更加有效的产业化物流策略,而是否实现物流的产业化发展,就需要结合企业具体情况进行阶段性的决策.从社会物流发展的角度来说,对第三方物流服务水平、促进社会物流需求量增加,以及鼓励更多企业发展产业化物流,是当前提升物流行业整体素质的重要举措.
三、制造类企业物流一体化战略与管理模式的建议
(一)以第三方物流为主
当前,我国制造业的竞争优势明显较差,企业发展遭遇到了各种“瓶颈”,社会物流需求量的增长速度非常缓慢.因此,企业在一体化物流经营模式的发展过程中,应以第三方物流为主.
(二)首先从物流一体化的内部开始执行
由于制造类企业的物流基础条件明显素质不一,因此企业在物流体系实现一体化发展战略期间,应结合企业物流基础条件,通过不同阶段有效实施,首先从物流一体化的内部开始执行.
(三)慎重选择第三方物流供应商
虽然物流行业的发展已取得了非常大的进步,但第三方物流企业和制造类企业的发展,仍然表现出明显的不均衡性,其中最为关键的是第三方物流服务供应商的素质参差不齐.对此,制造类企业可主要通过物流外包的方式,但需要对第三方物流供应商进行慎重的选择.
(四)推动物流一体化实现横向发展
物流一体化的未来发展趋势,必然更加注重专业化和社会化.部分物流基础设施设备完善、物流管理体系健全、综合管理能力较强的制造类企业,应推动物流一体化实现横向发展,促进企业与物流服务供应商建立联盟合作关系.将直营物流业务,快速拓展为社会和行业服务业务,更好地实现企业产业物流的发展,同时还可促进社会物流专业化水平更好的提升.
四、结论
当前,制造类企业因受到各种客观因素的影响,在对物流模式选择时,必须对各方面因素进行综合考虑.为此,通过建立构思模型,从各方面对制造类企业物流经营模式的期望值进行计算,通过对比更利于制造类企业物流经营模式的选择和科学决策,进而更好地推动企业物流模式的发展和整体收益的提升.
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