基于大数据的高校学生评价模式分析,本文是学生评价相关论文怎么写跟高校学生和数据和模式有关论文怎么写.
学生评价论文参考文献：
冷飞,刘振华,郑红兴
(苏州大学文正学院,江苏苏州215104)
［摘 要］当前,随着我国信息技术的快速发展,高校传统的学生评价模式已经不能满足时代的发展,其局限性越加明显.因此,利用网络数据优势,运用大数据技术,实现高校学生评价模式的创新具有积极意义.文章主要针对基于大数据的高校学生评价模式进行分析和阐述,希望给予我国教育行业以参考和借鉴.
［关键词］大数据；高校学生；评价模式；分析
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2016.51.216
当前,我国高校传统的学生评价模式已经无法满足时代的需求.虽然我国高校基本采用同样的管理模式,但是学生评价方式却具有较大的差异,对学生开展评价的主要标准依然是以学习成绩为主要标准,课外实践活动为辅助标准.课外实践活动则主要包括宿舍生活、社团活动以及创新竞赛等方面,评价模式陈旧而单一.因此,在信息时代背景下,充分发挥信息技术以及网络技术的优势,以大数据为基础,描绘学生在校的成长规模.并且分析这些可靠、鲜活以及动态的数据,深层挖掘数据中的价值,为学生建立一张立体感以及多元化的成绩单,进而为教育模式的创新提供参考依据.
1运用大数据技术构建高校学生评价模式的主要优势
1.1获取学生完整的情况
应用大数据技术要建立在多样化、高增长率以及海量信息的基础上,收集尽可能多的数据,就意味着能够从多个角度评价学生.学生信息来源的渠道较多,例如生源、家庭条件、专业背景、学生基本资料以及网络浏览信息等,有些信息处于动态的变化中,一些信息则不断增长,例如情感、消费以及社交等,这些信息具有很高的价值,但是却被传统评价体系所忽视.通过大数据描绘以及研判的学生,其角度更加全面、特点也更加鲜明,进而为多元化以及完整的评价学生奠定基础.
1.2科学制定教育决策
当前,高校对学生开展评价考核的各项指标基本都体现在综合评分以及学分上,虽然这种评价模式比较客观,但是却不全面,比较滞后.在大数据下,高校的学生评价也要做到与时俱进,收集学生各方面的数据.在收集的过程中,不仅要注意收集学生以往的数据,同时还要注意收集未来信息,并且进行量化分析,进而形成学生的数字成长轨迹.随着时间的推移,适当地调整评价方案,将学生评价考核由被动变为主动.
1.3预测学生的想法和需求
运用大数据对学生进行评价,可以动态掌握学生的想法和需求,例如在高校招生方面,由于高校都是面对全国进行招生,通过大数据可以动态调整招生计划,哪些地区需要调整,以及哪些专业需要扩招等,都可以通过大数据做出合理的决策.又例如就业方面,运用大数据技术可以综合分析社会对专业的需求,以及各个专业的发展趋势等,进而制定科学的决策方案.多元化以及多角度的数据支撑可以为高校提供立体以及全面的综合评价,利于学生在就业后凸显专业优势,同时也利于高校的可持续发展.
2传统学生评价模式的弊端
2.1评价功能单一
高校的学生评价模式功能片面,主要强调评价的选拔功能,进而带来一定的教育歧视,不利于学生的综合发展.在这种评价模式下,学生被无形地分层,只有少部分学生可以达到优秀,大多数学生处于评价的中等水平.这种评价模式的目的是分类和选拔,将优秀学生选拔出来,进行重点培养,将差生分类出来,进行重点鞭策,不利于学生的整体发展.
2.2评价标准片面
评价模式过分强调成绩,当分数成为学生评价的重要标准后,对学生进行评价的所有活动都围绕成绩和考试而开展,忽视了学生的特点和个性需求.同时,这种以成绩为评价标准的模式过于强调学生的共性,忽视了个体差异.
2.3评价内容匮乏
当前学生评价模式中的各项标准基本都是属于能够量化的内容,例如实践评分以及考试成绩等,而一些难以量化的评价内容.例如人格塑造、思维方式、学习态度以及创新能力等却没有在评价中得到充分体现,评价内容的匮乏导致评价更加注重学生的技能以及知识,忽视了学生素质的综合发展.
2.4评价方法落后
考试和成绩是评价学生的重要途径,而分数则成为了衡量学生优劣的唯一标准.但是如果仅是简单地通过分数来评价学生的整体情况,不仅过于狭窄片面,同时也缺乏对学生的动态评价,不利于高校及时调整教学计划.
3构建大数据高校学生评价模式
3.1明确评价主体
明确评价主体是构建大数据学生评价模式的基础和前提,高校一定要转变评价思路,做到与时俱进.在信息时代下,学生的相关数据逐渐呈现透明化和信息化,评价活动从操作层面分析,变得更加简单,运用大数据基础,可以在学生评价中实现家长参与、同学互评以及学生自评等多元化的评价方式.因此,高校一定要明确评价主体,提高评价的科学性以及准确性.
3.2调整评价重心
高校在对学生进行评价的过程中,要调整评价重心,改变以往只重视成绩的评价方式,通过大数据收集学生各个方面的数据,进而形成综合性评价.同时,高校还要注重动态评价学生的学习过程,运用大数据技术将学生的学习轨迹记录下来,进而做出发展性以及动态性评价.
3.3丰富评价内容
我国高校学生评价标准单一,不利于对学生的在校表现以及未来发展做出综合性评价.在信息时代下,运用大数据技术可以丰富评价内容,针对学生的不足和优势给予学生有针对性以及具体的建议.通过大数据可以丰富学生的评价内容,进而对学生开展综合性评价,例如,运用大数据可以观察学生对所学知识的掌控程度,进而了解学生的实际学习情况.观察学生的实践活动,进而了解学生的学习负担以及学习兴趣,并且通过数据对学生进行合理的分析,将学生的学习行为以及学习轨迹变为可视化的评价内容.
3.4完善评价标准
制定科学合理的评价标准是学生评价的重要环节,当前,高校在制定评价标准的过程中,对不同教学目标以及不同课堂的差异性没有给予充分重视,而是运用统一的标准对学生进行评价.在大数据下,高校要针对不同评价领域的差异性,分别制定评价标准,并且综合考虑学生的实际情况,完善评价标准.
4结论
在大数据背景下,传统的评价模式已经不能满足时代的需求.因此,高校要运用大数据技术创新评价模式,明确教师家长他评、同学互评以及学生自评的评价主体,充分挖掘学生特点以及学习轨迹,调整评价重心,丰富评价内容,多角度、多元化地对学生开展评价.针对学生的不足之处给予相关建议,推动高校学生评价的深化改革,提高高校的办学质量,为社会输送合格的现代化人才.
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［作者简介］冷飞(1974—）,男,汉族,副教授,硕士研究生.研究方向：计算机技术,网络工程.
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