北大教授侍乐媛：工业大数据支撑企业智能决策,本文是大数据相关论文范文集跟侍乐媛和决策和北大方面论文怎么撰写.
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会上,北京大学工业工程系主任、美国威斯康辛大学（麦迪逊）终身教授侍乐媛认为,利用原有硬件存量,通过生产资源的优化配置,有效的信息化管理工具,可以弥合工业大数据断层,打通企业生产全生命周期的数据流,提升企业的生产能力.通过仿真模拟,识别生产过程的瓶颈资源与相应问题、生产过程关键环节,能够大幅提高目前大部分中小企业的生产效率,降低运营成本.
演讲后,她还接受了浙江在线记者专访,进一步阐述她的工业化管理理念.工业大数据断层,严重缺乏横向数据连接与利用
在侍乐媛看来,目前全球尚未有企业能够完全消除大数据断层的问题,她以波音787举例.
“即便在这个有着全球最好信息化系统的公司里,他们的车间调度系统也只是一张早就准备好的表格.理想的生产状态是按照表格上的节拍往下走,但是实际情况总有各种问题,即便是波音公司也无法通过自动化解决,只有通过不停的加班来追赶工期.”
高精尖的航空业自动化尚且如此,更何况寻常百姓家的家具制造业.
侍乐媛造访了美国一家顶级奢侈品厨房电器公司Sub-Zero＆Wolf.这家打着“高端”旗号的公司,在安装时,也是笨拙地根据一张流程表,每做完一项,用笔划掉一项流程.
而以生产生活用纸的跨国企业金佰利,也备受工业大数据断层的困扰.
“在金佰利的生产车间里,看不到人,全是自动化流程.但是问题来了.纸浆在加工过程中,由于环境、材料、温度等原因,不符合原定流程中A类纸的标准,降级为B类纸.但是后面所有的流程都是为A类纸量身打造.这时候,所谓的自动化无法完成后期程序的更改,还是依靠人工.”侍乐媛透露,诸如此类的数据断层,让这家跨国公司每年损失15%.
再将视野转向国内,情况也不容乐观.在侍乐媛看来,即使是当下国内企业普遍使用ERP、MES等信息化管理软件,也只是在缺乏时间维度上的准确计划与调整,各个生产流程阻碍了数据流动,形成信息孤岛.
“比如销售人员有个订单,卖多少钱？没有一个人能够讲出每一笔订单的实际成本,基本上都是拍脑门拍出来的.”侍乐媛回想起一次调查一家铜材工厂,其销售的制定甚是“粗糙”：每个订单成本是根据铜的成本除以去年的销售量.“中国大多数企业家没有订单成本意识.”
侍乐媛一针见血指出,目前企业实施的大数据,仅仅是纵向数据收集与使用,缺乏横向数据连接与利用.弥合数据断层,剑指实时优化管理
那么如何解决？
“其实技术早就有了,只是观念的问题.”
在侍乐媛看来,在中国工业制造水平快速提升的20年中,国内企业家的思维日益开放,但突然面对诸多选择,有点“病急乱投医”.
“我国的企业家们更喜欢看得见、摸得着的东西.”侍乐媛指出,面对超过生产线产量的订单,公司往往选择购买新的生产线、购买更多的机器人,投入更多生产成本要素来应对.
面对同样的情况,侍乐媛提供了另一种选择：“对于大多数离散制造业,其实升级原有生产线、改进流程、服务外包等形式,就能够在不增加生产成本的情况下,最大化利润.”
侍乐媛认为,企业家应该站在更高的系统层面关注企业效益与效率,盲目迷信“看得见摸得着”的设备资产,只会陷入看似“高大上”的窠臼.
“比如机器人,同样一条生产线,原本你觉得需要10个机器人来完成,其实通过系统优化,可能只需要2个机器人.”
如果以上述的思想来盘点浙江的企业,侍乐媛直言,大部分浙江企业最多还是停留在工业2.0时代,同时“拿来主义”严重.
她曾造访台州的一家机械设备企业,该企业花大价钱引进了国外的一种方法,用实际产品的销售需求拉动生产,再拉动采购等一系列生产运营行为.这是经典的丰田管理模式中的一种方法,备受推崇.
然而,对于大批量生产的企业,这一模式十分适用,但对于小批量、多品种、大规模的企业,却会造成生产资源与产能的浪费.
”很多企业不知道这个技术是不是适合他,一拍脑门,花了大价钱,却买来没有用的东西.这一现象在中国也很常见.”
当下全球经济复苏乏力,国内劳动力成本、土地成本等生产要素仍处高位,企业外贸环境依然严峻.订单呈现形式逐渐转向小规模、化模式,这使得企业难以发挥规模化经营带来的边际效应递减优势.
“订单小,化产品多,这是当下以及未来的外贸趋势.”
基于以上,侍乐媛认为,中国80%中小企业的转型升级,也许不需要全身心扑在产品创新上,也无需咬牙买设配、添加生产线,而是在流程管理化上做文章,通过现有的存量,提升效率、质量,降低成本,做到行业里的顶尖水平.
资金有限的企业,也可以针对最关键的环节加大改良力度,蛇掐七寸,依旧能够起到提升效率的目的.
“工业的智能化、信息化,并非购买机器人、连接互联网、联通传感器就可以了.利用现有存量,在管理上做创新,提高效益,制造企业需要有经纬纵横的采集能力.”
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