面向大型科研机构的协同项目管理系统设计,该文是关于项目管理相关自考毕业论文范文跟科研机构和大型科研机构和项目管理类论文如何写.
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摘 要：以大型科研机构为背景,提出了协同项目管理系统的设计方案,分析了大型科研机构建立协同项目管理系统的必要性,根据其需求描述了协同项目管理系统的建设目标.阐述了协同项目管理系统的功能组成,并对系统各功能模块进行了详细说明.系统能帮助企业对项目全生命周期进行管理、实现项目信息共享、加强对各种资源的利用率、提高产品质量、降低研发成本和提高工作效率,进一步提升企业竞争力.
关键词：大型科研机构；协同项目管理；信息系统；科研项目
中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1008-1739（2018）05-60-2
Design on Collaborative Project Management System Based on
Large-scale Scientific Research Institute
JIA Kunyu
(The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang Hebei 050081, China)This paper puts forward the design scheme of collaborative project management system under the background oflarge-scale scientific research institute. The necessity of building collaborative project management system is analyzed, and theconstruction goal of collaborative project management system is described based on the requirements. The functional composition ofcollaborative project management system is introduced, and the various functional modules of system are described in detail. Thissystem can help the enterprise implement the full-lifecycle management for the project, share the project information, increase theutilization of various resources, enhance the quality of products, reduce the R&D costs, improve the working efficiency and furtherpromote the competitive power of the enterprise.
large-scale scientific research institute; collaborative project management; information system; scientific research project
0 引言
项目管理[1-2]作为企业管理的重要组成部分,是指在时间、成本及资源等一定的约束条件下,以高效的实现项目目标为目的,按照项目的内在逻辑规律进行有效的计划、组织、协调和控制的系统管理活动.由于能够实现对项目进度的有序可控,使项目能够按照预定的需求、成本、进度和质量顺利完成,项目管理技术在企业中的应用越来越广泛,因此,对项目的管理和信息化的建设显得尤为重要.尽管目前市面上涌现出了诸多通用的项目管理平台,但普遍基于计划管理建设而成,对大型科研机构在项目的协同化管理方面的需求考虑并不充分,难免存在适用性不强的弊端.因此,充分考虑大型科研机构的项目管理特性,研发符合实际需求的协同项目管理系统[3-5],对提升大型科研机构的核心竞争力和推进我国科研事业的发展具有重要意义.
1 建立协同项目管理系统的必要性
大型科研机构作为承载国家科技水平重任的组织,承担了大量的重点任务.随着科研任务日趋增多,每年项目数量达到数千个,项目的计划控制和资源调配难度加大,矛盾突出.近几年来,大型科研机构对综合项目管理的信息化支撑手段提出了更高的要求.
目前,大部分大型科研机构的项目管理系统功能较为简单,在综合项目管理方面存在着很大的空白.
（1）研制计划协同能力差
近年来,随着研制任务快速增加,大型科研机构的产品设计、加工制造、设备调试和系统试验等在不同的实验站进行,现有的条件不足以支撑多试验场、多领域、多专业和多过程的协同设计,而且多场地的试验和联试,均缺乏有效的支撑手段,整个研制过程不通畅,传统的研发方式不足以支撑任务的完成.
（2）项目信息管理分散,缺乏统一平台
项目全生命周期各阶段的纵向信息分散在质量管理、合同管理、项目预算与成本管理等系统中,项目管理涉及的多个方面的横向信息如资源、成本、质量及风险等分散在多处,导致项目信息不能全面掌握、查询难度大、统计分析不便及决策支持能力不足.
综合项目管理信息化支撑条件的缺失,严重影响了科研生产任务的按时完成,急需建设一套协同项目管理系统,推进基于数字化集成平台的总体研发管理,全面应用数字化研发与管理手段,满足研发的多学科交叉耦合及多团队协同等先进研发手段.
2 协同项目管理系统的建设目标
协同项目管理系统立足企业已建立的软件资产,结合企业内部协同化、集成化和规范化项目管理的需求,建立完备的协同项目管理系统,实现组织结构和资源协作、过程协作、信息协作及应用协作等,提高了项目综合管理的能力.具体目标是：
① 构建项目群协同管理模式,实现计划节点标准化、计划要素完善化和项目资源平衡化；
② 实现以项目为中心的多视图管理,以集成化和多视图的项目管理模式为核心,集成融合现有的相关系统,建成完备的项目综合管理平台；
③ 实现项目数据挖掘分析与归集报送,使科研生产项目、任务、成本、质量数据及人员需求等关键目标信息前后衔接、紧密关联,提高项目数据挖掘分析和归集报送能力.
3 设计方案
3.1 总体功能框架
协同项目管理系统应包括项目群管理、项目管理和数据挖掘分析等功能,总体功能框架如图1 所示.
3.2 项目群管理
项目群管理包括项目群定义、项目群资源要素管理和资源平衡管理功能[6].通过项目群构建企业项目分解体系能够分层集中管理企业内部的各类项目及查看与分析同类项目的综合进展、工作量情况和其中可能存在的问题,有助于对项目的情况做更全面、更有效的管控.
① 项目群定义：依据项目之间的相关程度和项目本身的类似性,可以将所需人员等具有相似性的多个项目组合在一起,使企业内部的技术和资源得到有效配置和利用；
② 项目群资源要素管理：为更好地实现资源平衡,能够将资源类要素进行分类组织和管理,以项目群资源分解体系方式构建资源库,集中管理企业范围内各类资源；
③ 资源平衡管理：能够通过项目计划提出各计划节点对资源的需求,并考虑资源的可获取性进行资源分配；提供资源分布图,直观展示资源的当前状态和历史使用情况,以便于统计、分析和逐层汇总资源在项目群内的所有项目中的分配和负载情况,根据资源平衡的要求,解决项目执行和资源利用率问题.
3.3 项目管理
项目管理包括项目立项、项目策划、计划跟踪、项目变更和项目结项等功能[7]：① 项目立项主要涉及项目的申请、交接和项目创建；② 项目策划包括人员任命、项目一级策划和二级策划,当项目复杂时,根据项目实际情况还可以有多级策划；③ 策划完成后,进入计划跟踪阶段直至整个项目周期结束；④ 在项目进行过程中,当项目计划及人员任命等信息发生变化时,可以进行项目变更；⑤ 项目结项包括项目结束、暂停和终止.
3.4 数据挖掘分析
能够基于项目集成化数据管理进行数据挖掘分析,包括项目综合查询、项目报表及项目预警等功能.
① 项目综合查询：提供对项目信息、项目任命、计划进度及工作日志查询等项目相关信息的综合查询能力；
② 项目报表：能够提供各管理层次人员所需的各类数据统计报表,支持报表功能；
③ 项目预警：能够对即将到期或逾期的项目任务计划、任务资源冲突及潜在风险等多种情况自动进行预告和警示,以供项目总师进行项目调整.
3.5 系统集成
能够与合同管理系统、项目预算与成本控制系统及质量管理系统有机集成[8],实现各相关业务数据实时浏览、系统间数据链接集成及业务数据过程存储与分析,从而在计划管理、成本与预算、合同管理和质量管理各个环节增进项目协同.
① 与合同管理系统集成：从合同管理系统获取项目关联的合同信息、合同节点和合同收款记录.通过建立项目与收款合同的紧密关联,管理合同节点与项目计划进度的映射关系,能够多维度分析统计合同信息,同时站在合同的角度统计合同关联的项目信息.
② 项目预算与成本控制系统集成：从项目预算与成本控制系统获取项目预算与成本信息,支持项目预算与成本筹划管理,实现年度预算执行统计分析.
③ 与质量管理系统集成：从质量管理系统获取产品检验、测试问题、质量活动及不合格项等信息,实现项目研制过程的质量跟踪和全面面向项目质量管理的统计分析与持续改进能力.
4 结束语
针对大型科研机构的需求,构建了可支撑其研发和设计的协同项目管理系统.该系统有效弥补了一般项目管理系统在处理大型科研机构特殊需求时面临的不足,通过提供统一的协同项目管理和任务执行工作的入口,从企业级统一角度进行项目群管理,以及与相关能提供项目信息的应用系统集成,实现了个人工作任务协同管理、部门级协同管理、多项目协同管理和多系统间数据协同管理这4 个层次的协同化管理,从多组织、多人员、多项目和多源头信息的角度,通过加强信息共享与沟通,提升了大型科研机构的综合项目管理水平.
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