基于粗糙集理论的中国农业现代化进展,本文是农业现代化方面论文范文数据库和农业现代化和粗糙集和粗糙集理论相关大学毕业论文范文.
农业现代化论文参考文献：
O引言
工业化、信息化、城镇化、农业现代化与近期提出的“绿色化”既是我国社会主义现代化建设的战略任务,也是加快形成新的经济发展方式、促进我国经济持续健康发展的重要动力.从当前我国的情况看,工业化已进入中后期阶段,城镇化快速发展,信息化与工业化、城镇化加快融合.相对而言,农业现代化已成为我国现代化建设的突出“短板”,其发展水平的滞后不仅影响农村、农业的发展,还会阻碍“五化”协同发展进程.
无论是“十三五”规划中强调的“农业是全面建成小康社会和实现现代化的基础,必须加快转变农业发展方式,着力构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系”,还是十九大报告提出的“要坚持农业农村优先发展,加快推进农业农村现代化”,我国政府在不同的历史时期下一直对农业现代化进行着积极的探索.客观、科学的评价国及各地区目前农业现代化发展程度和趋势,有助于从理论和实践上为“十三五”期间农业和农村的工作重点和思路提供参考依据.
为了全面、系统地反映我国农业现代化的真实水平,相关研究在进行指标体系构建时,往往会尽可能多的选择指标,虽然有助于提高信息完整性和覆盖率,但同时不免会带来信息的交叉冗余问题,这些重复信息不仅会增加问题准确务析和判断问题的难度,还会影响评价结果的准确性.基于上述情况,本文采用粗糙集理论中的属性约简法,对农业现代化相关指标进行约简,在保证评价结果可靠性的基础上,得出关键的评价指标,并建立多指标综合评价模型,运用熵权法确定指标权重,对我国及各地的农业现代化水平进行量化分析,从而得出相应的结论和启示.
1 农业现代化评价指标体系构建
1.1构建原始指标群
根据《全国农村经济发展“十二五”规划》《全国现代农业发展规划（2011-2015年）》等规划性文件,结合农业现代化的内涵和“十三五”的历史背景,构建了包括4项一级指标和23项二级指标的原始指标群[1-3],见表1.
1.2粗糙集理论下的指标约简
粗糙集理论起源于波兰数学家Z．Pawlak发表的《粗糙集合论》,是一种处理不确定性和模糊性的数学方法,可以利用数据本身蕴含的信息,在没有任何附加信息和先验知识的条件下进行数据推理,主要应用于知识约简、规则挖掘和属性权重分析等方面圈.目前,粗糙集在我国已成功应用于智能操控、临床诊断、天气预报、商业分析等各领域.
知识与知识库：设U≠？为研究对象组成的非空有限集合,即论域.U中的任意子集称为U中的一个概念或范畴,U上的一族划分称为关于U的一个知识库问.
信息系统和决策表：信息系统用S表示,S等于(U,Q),U为前文所述的论域．Q是有限属性集合,包括条件属性集C和决策属性集D.同时具有条件属性和决策属性的知识表达系统称为决策表,即当l1,等于CUD．CnD等于O时,则称信息系统(U,Q)为一个决策表.决策表是一类特珠而重要的知识表达系统,多数决策问题都可以用决策表形式来表达,在决策应用中起着重要的作用[同.
知识约简与核：知识库中的知识并不是同等重要的,部分知识属于冗余信息,知识约简的过程就是在保持知识库分类能力不变的条件下,删除其中不相关或者不重要的知识f属性1[8].知识约简过程中的核心概念是“约简”和“核”.令X是一族等价关系,X∈ll.,x∈X,如果IND(X) 等于IND(X-{x)）,则x是X中不必要的,否则x就是必要的：如果每一个xeX都是X中必要的,那么X就是独立的.假设Y∈X,如果Y是独立的,而且IND (Y)等于IND(P),那么Y就是U在P上的约简,P中所有必要关系组成的集合称为P的核,记作core(P).
本文通过粗糙集方法对指标的简化分三步进行,首先要构建属性约简信息表,将各评价指标的指标值汇总到同一信息表,信息表的其中每一列为一个属性,每一行为所有属性值集合：根据粗糙集理论对样本数据的离散性要求,对指标进行离散化处理,本文采用模糊C均值聚类的方法,借助matlab中的模糊逻辑工具箱FCM中的findcluster对每一指标的具体数据进行分类[9]：最后计算信息系统的区分矩阵并构建区分函数f(x),通过吸收律简化区分函数,形成极小析取范式,从而实现属性的约简.
农业现代化水平评价的原始指标体系中的23项个体指标经约简后,简化为10个：人均农业产值、农业土地生产率、有效管概率、单位面积农业机械总动力、初中以上文化程度比重、农业信息服务覆盖率、人均耕地面积、平均每万户农民专业合作社拥有数、农业成灾率及农业废弃物综合利用率.
1.3熵权法确定各级指标权重
本文运用熵权法确指标权重.熵权法是一种客观赋值法,根据各个指标的变异程度来计算熵权,指标变化越剧烈说明其对农业现代化的整体发展影响也就越大,相应赋予较大的权重,避免了层次分析法的主观随意性,得出的权重较为客观．
首先确定系统的熵值Pi．和第i个指标的熵值
2我国农业现代化发展水平评价：2007-2015年
本部分数据来源于相关年份的《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国农业年鉴》《中国农业统计资料》等,根据模糊集方法约简指标和熵权法确定指标权重后构建的农业现代化指标体系,具体指标如,计算出我国2007-2015年农业现代化水平.
2007-2015年,我国农业现代化总水平和各项指标逐年递增,“十二五”期间增速尤为突出.可以看出,虽然面对错综复杂的国内外经济环境、多发频发的自然灾害,“十二五”期间一系列农业政策的实施效果仍然比较显著,较大幅度的提高了我国农业现代化水平.其中,农业物质技术装备与农业现代化综合水平持平,农业经营组织管理和农业资源环境两项是制约我国农业现代化发展水平的主要因素.
采用同样的方法计算2015午我国各地区农业现代化水平,并按照评分的高低分为1—5级.结果显示,我国各地区的农业现代化水平呈明显的东一西分化特征,如表3所示.
3结论和启示
本文通过模糊集方法对指标体系进行约简,构建农业现代化指标体系,测算出2007-2015年我国和各地农业现代化水平.主要结论如下：
第一,“十二五”期间我国农业现代化成效显著,整体水平不断提高.未来重点应在农业经营组织管理和农业资源环境加强建设,包括提升农业信息服务覆盖率、加强农业生态环境保护和治理等方面,从而推动农业现代化与信息化、城镇化、工业化和绿色化的共同发展,形成互相促进的良性循环．
第二,我国各省市农业现代化水平差异和东一西分化明显,东部较发达地区如北京、上海、江苏等地排名靠前,中部地区各省份多居中,而西部地区省份排名均较为靠后.区域农业现代化发展的差距十分不利于地区间正外部性作用的发挥：因此,在推动农业现代化建设进程的同时,应注重地区间的协调发展和共同进步.
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