科研人员研发出预报流感新工具,本文是科研类有关毕业论文提纲范文和新工具和科研人员和流感相关自考毕业论文范文.
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流感病毒变异快,变异后的病毒传播或感染能力不同,这使得每年的流感情况都很难提前准确预报.近日,在美国《科学转化医学》杂志上发表了题为“Evolution-informed forecasting ofseasonal influenza A(H3N2)”的文章,该文作者开发出了一种类似天气预报的新工具,可以预测甲型H3N2 流感.
人流感病毒可分为甲（A）、乙（B）、丙（C）三型,主要通过空气中的飞沫、人与人之间的接触或与被污染物品的接触传播.其中甲型流感病毒经常发生抗原变异,传染性大,传播迅速,极易发生大范围流行.
最初1968 年在香港爆发的甲型H3N2 流感,典型症状包括急起高热、全身疼痛、显著乏力和轻度呼吸道症状等,在婴幼儿、老年人和存在心肺基础疾病的患者容易并发肺炎等严重并发症而导致死亡.甲型H3N2流感高发期一般在秋冬季.
研究人员测试了这个工具在2003 年至2011 年期间的预测能力,并根据这些数据模型逐年预测2011 年至2016 年的每个流感季,结果显示所预测的每年流感总感染人数与观测数据相近.研究人员还利用该工具对2016~2017 季流感进行了实时预测.
目前在芝加哥大学做研究的杜向军是论文第一作者.他表示,整个过程类似于天气预报,“我们的工作是去年完成的,当时对过去一个流感季完全不了解.现在有了数据,我们发现我们的预测是正确的.”
杜向军说,以前的流感预测模型分两个方向：一个单纯预测流感病毒的进化情况,已能做到对未来一年的长期预测,但不能预测感染人数；另一个单纯进行群体动态预测,能预测感染人数,但只对未来很短时间比如说两周的预测比较准确.前者没有利用人群免疫状况信息,后者没有利用进化信息.“我们的模型把两者结合起来,因此能预测未来一年的流感感染人数.”
研究人员在流行病学群体模型中加入流感病毒进化的变化信息,每年6 月根据收集的流感病毒序列数据以及来自监测部门的流行病学数据,就能预测未来一年流感感染动态与人数.
杜向军表示,这个信息具有重要的现实意义,可让我们有充足的时间做准备,调配资源,推广疫苗,更好地降低流感对民众健康的影响.虽然不可能完全超越或取代现有方法,但这个检测方法是非常好的补充.
据了解,这个模型目前只针对美国,但现在也在与中国疾病预防控制中心国家流感中心合作开展中国模型的研究.
（来源：综合新华网、病毒学界等）
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