慧旅游智能云综合服务平台构建策略,本文是关于综合方面学士学位论文范文跟综合服务和旅游和策略类专科毕业论文范文.
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摘 要：针对目前智慧旅游建设和升级过程中存在的资源共享等问题,以大数据技术为切入点,构建跨区域、跨行业、跨部门的开放互联、应用共享的智慧旅游“智能云”综合服务平台.并以河南省智慧旅游改造项目为例,通过该平台实现以旅游需求方重新定义旅游吸引物、旅游接待设施和条件,加快河南省旅游业转型升级,实现从旅游资源大省向旅游产品强省的转型发展.
关键词：智慧旅游：智能云服务平台：大数据
中图分类号：F592.7
文献标志码：A
D O I：10.3 969/j issn.1674- 9146.2 018.08.042
目前的智慧旅游建设与升级改造,大都以各自景区改造为主,呈现明显的单节点、单项目、单地域的发展特点,并未解决各自景区的信息孤岛现象,数据资源利用价值较低,各自景区的旅游资源以及数据信息无法得到最大化的应用,无法实现全省范围内的资源共享.建设以大数据为中心的智慧旅游综合服务平台不仅是智慧城市信息化建设的重要节点,同时也是全域旅游建设的硬性指标.旅游信息化靠政府信息化和企业信息化双轮驱动,旅游信息化发展的最终目标是为游客提供更个性化、更有效的旅游服务体验,焦点和核心是旅游数据中心的建设.
1 智慧旅游“智能云”综合服务平台需求分析
智慧旅游“智能云”综合服务平台建设,将主动整合线上、线下涉及旅游的各类信息和数据资源,以大数据分析为核心,建成跨地区、跨行业、跨部门的开放互联、应用共享的旅游数据平台,让游客享受到“互联网+旅游”的便利.从游客、旅游管理部门、旅游景区、相关行业商家四类用户需求出发,对智慧旅游“智能云”服务平台的总体业务需求进行分析和建模,其总体需求架构见图1.
1.1游客
主要是游前、游中、游后的旅游需求,其中,游前需求包括如何快速获取旅游资讯,是否提供个性化、化的旅游专线服务等：游中需求包括如何快速购票和进入旅游目的地、及时准确获取旅游景点导游导览信息等便捷服务等：游后需求包括能否有效处理旅游过程中存在的各类风险,以及能否及时处理旅游投诉等问题.
1.2旅游管理部门
首先建设云计算中心,统一旅游大数据标准规范,整合各类资源,实现旅游信息互联互通和数据共享：其次建设旅游行业监管平台,接入和获取游客行为、旅游从业人员和旅游企业运行情况的各类信息,以实现动态监管：最后建设旅游安全与应急管理平台,遇到突发事件,能做出快速应急救援响应和处理.
1.3旅游景区
首先拓展营销宣传渠道,针对不同游客属性,利用大数据分析技术,制定对应的营销主题,实现旅游资源的精准化营销：其次优化游客旅游体验,面向不同年龄、不同地域的人群,提供差异化、个性化的旅游产品和旅游解决方案：最后采用高科技手段,如景点安全监控、游客分流系统、交通诱导系统、事故预测预警系统等以保障游客旅游安全.
1.4相关行业商家
对旅行社、宾馆酒店、娱乐项目而言,需实现游客信息与大数据中心资源共享,为大数据分析提供基础数据,支持市场调研,能实现与各级旅游管理部门的在线信息填报.
2 智慧旅游“智能云”综合服务平台框架设计
智慧旅游“智能云”综合服务平台要强化顶层设计,以服务游客为核心目标,以提升游客个性化旅游体验为出发点,以规范市场运营服务为落脚点进行总体规划.以智慧旅游模式为服务框架,设立全省旅游大数据中心,构建面向不同服务主体的统一性综合服务平台.总体而言,智慧旅游“智能云”综合服务平台由一个中心、两个平台、三大应用载体、四大服务体系构成,见图2.
以大数据分析为主要流程,采用分层设计思路,并通过物联网、移动互联网、云计算、人工智能等技术,实现对旅游资源数据的采集、处理、整合、建模、分析和展示.并通过手机APP、微信公众号等应用载体,将综合服务平台和综合管理平台的所有业务模块呈现给不同的参与主体,从而实现个性化、智能化、精准化的旅游服务新模式.
3智慧旅游“智能云”综合服务平台架构模型设计
智慧旅游“智能云”综合服务平台体系架构模型（见第44页图3）,主要包括以下内容.
3.1数据采集层
数据采集层主要对各种渠道的旅游数据资源进行收集,包括政府管理部门的数据、旅游景点实时采集数据、大型在线旅行社(0 n hne TIelA gency,OTA)相关数据、三大移动运营商所采集的全球定位系统（G lobalPositioning System,GPS）、短信息等通信数据,以及交通、餐饮、酒店等相关部门的统计数据.
3.2数据处理层
数据处理层主要通过第三方大数据分析平台提供的应用程序编程接口(A pphcaton Programm ing In-terfice, API)将所采集的数据进行汇总、分类、转换、清洗和加载等预处理操作,为上层数据整合和数据分析提供统一、有效的数据集合.
3.3数据整合层
数据整合层主要通过H adoop（分布式系统基础架构）、H B ase（分布式的、面向列的开源数据库）、Spark（大数据处理框架）等,对数据处理层处理后的数据进行存储,并进行结构化存储、实时数据流处理、内存实时计算等操作.
3.4模型分析层
模型分析层是整个“智能云”综合服务平台的核心,包括数据建模和模型分析两部分,其中数据建模根据实际业务需求,采用数据挖掘算法和人工智能(A r廿iciallntemgence,AI)深度学习算法,创建各类数据模型.模型分析通过不断地自我学习对各类模型进行优化、评估,提供相关的预测和实时计算,将建模后的数据进行可视化表现,通过热力图、实时动态分布图等图表形式,为景点运维提供景区实时数据,实现对资源、市场、游客等各个要素的定量把控和精准预测.
4智慧旅游“智能云”综合服务平台实施保障
智慧旅游“智能云”综合服务平台建设是一个长期性、基础性的系统工程,除了要借助相关科技企业所提供的技术解决方案之外,还须树立大局观和顶层设计意识,从全局入手,强化责任意识,为智慧旅游在河南省旅游行业的转型升级提供必要的保障措施.
1)加强顶层设计以完善组织机制.结合全省实际旅游资源,依托河南省旅游局、旅游企业及相关高校等专业人才组成的智慧旅游专家团队,加强顶层设计,在总体规划、分步实施、评审监督、技术攻关等多方面持续提供智力支撑.
2)加大资金投入并强化协同合作.设立专项引导和扶持资金,加大智慧旅游建设重点领域、重点项目的引导力度,加强资金使用方面的统筹管理和监督审核.
3)推动信息标准化建设并引入更多科技产品.在现有标准化的基础上,积极推动信息化、智能化标准建设,建立标准统一、数据规范、持续更新、资源共享的全省旅游大数据中心.
4)开展智慧旅游示范工作以带动整体发展.在整体规划前提下,可通过建立示范区、试点区的方式,完成方案的实施,提高项目的实施效率.并通过系统内的各种评比,对旅游规划、建设运营方面成绩突出的单位或个人授予相关荣誉并给予一定的物质奖励.
综上所述,以大数据分析和移动互联技术为背景,对传统的景区管理和服务模式进行创新,以河南省智慧旅游改造升级项目为例,以智慧旅游“智能云”综合服务平台为基础,实现旅游资源的互联共享,从而提升智慧旅游联网协同管理能力,在全省形成以大数据为核心的统筹发展格局.
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