大数据等信息技术推动芯片设计,该文是信息技术类在职开题报告范文与芯片和信息技术和数据相关硕士学位论文范文.
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【摘 要】 在社会迅速发展的今天,信息技术也在高速发展.在大数据等技术的推动下,芯片设计一定要符合信息技术新的发展思路,对芯片设计应用的研究,需要了解其在不同应用程序与操作平台的各种信息,从而建立机损及系统有弹性的基础设施,以此来应对高负荷运载或是病毒的攻击等.本文主要对大数据等技术下芯片设计的应用,也就是硬件平台的发展趋势进行探究.
【关键词】 大数据 芯片设计 硬件平台
大数据等信息技术时代是在计算机网络技术发展迅速的背景下形成的,而芯片设计一定要符合当前技术发展的脚步,使其能够在大数据等信息技术的发展下得到广泛应用.本文主要对大数据等信息技术下芯片设计应用于硬件平台的发展趋势进行研究,希望对大数据等信息技术下芯片设计的应用能够更深入的了解.
一、移动数字平台
在计算机普及的今天,数字计算移动平台也被广泛应用.一方面,智能手机的出现,使其也具备了与电脑同样的功能,比如在数据传输、上网冲浪、电子邮箱、数字化内容以及用户内部信息系统数据交换等.移动平台的建立,促使无线网络通信与互联网相连,且具有文字处理的计算机功能.大数据等信息技术的芯片设计应用于移动数字平台,促使智能化发展越来越迅速,信息的传播速度叶大大加速.
二、网格计算
网格计算是将多台远程计算机连接成为计算机网络,将其计算能力集中起来,形成一个计算能力强的虚拟超级计算机.一般情况下,计算机CPU 的使用率只在不到30%,而将其他未使用的资源来处理其他任务,而网格计算就是在这情况下,将互联网与远程计算机相,传递大量数据信息,来实现网格计算.网格计算需要的是软件程序控制以及分派网格中的未使用的资源,芯片设计要保证将客户端的软件与服务器软件应用的程序进行相连.服务器软件要先把数据以及应用程序的代码分成很多块,然后再分给网格系统中的计算机.客户端可在网格应用程序运行时,执行其原有任务.
三、云计算
云计算指的是用户以及个人经过互联网获得计算能力与软件应用程序,不需要自身使用或采办硬件和软件,云计算目前的发展比较迅速.云计算是将数据永久性的保存在大型数据中心的远程服务器中,客户端可经过互联网进行更新等,所使用的客户端可以使计算机、笔记本或移动设备等.使用云计算的一些用户不需要建立软件和用户数据存储在服务区的应用套件,他们也不需要投资与开发自己的硬件及软件,用户一般经过远程供应商购买计算服务.大数据下芯片设计中的云计算应用被很多用户所使用的,将固定的基础设施转变更为灵活的基础设施.这些设施一部分是用户拥有,另一半则为从计算机硬件供应商计算服务购买所得.
四、自主计算
大数据在芯片设计的应用还体现在自主计算上,它是计算机行业耗费很多人力及财力才研究出来的计算系统.自主计算可以做到自我设置、自我保护以及自我恢复等功能.若是出现外部侵袭或出现其他事故时,自主计算可维持计算机的稳定可靠.比如计算机在侵入病毒后,自主计算系统会找出病毒所在,并将其进行删除；此外也可以在病毒出现前,将病毒产生的文件以及正在执行的程序转移到另一服务器中,然后自动关机.一般的芯片设计中,都会将其用于计算机的操作系统,病毒经过防护保护以及防火墙保护等将计算机中的比病毒检测出来,自动清除并发出警报.
五、虚拟化技术
虚拟化主要是在一些计算能力以及数据存储等,实现资源共享,使得地理配置以及机体配置不受限制服务器虚拟化是将多台计算机操作系统同时进行工作,很多计算机服务器的使用率明显只有很少一部分,虚拟服务器的使用率可以在七成以上.使用率越高也表示这计算机的使用数量也在减少.
服务器实现虚拟化的芯片设计,其运作是介于虚拟化软件的操作系统以及计算机硬件之间,可以实现服务器用户隐藏服务器资源.目前很多用户都在使用这种系统虚拟化服务器,虚拟化技术可以有效减少硬件成本以及能源消耗,虚拟化也可在用户同一服务器上运行原有操作系统遗留的任务程序,虚拟化服务器平台有助于硬件的集中管理.
六、多核处理器
多核处理器是集成电路为提升效率,将多个服务器进行相连,减少能源消耗的同时,运行效率得到大大提升.多核处理器中,两台处理器的运行效率,要比只有一个处理器核心芯片要好很多.一些公司生产的管理网络应用程序的芯片有八核处理器,用户被用于移动通讯设备,相信不久的将来还会有效率更快的多核处理器出现,实现能源消耗的同时也可以减少硬件成本指支出.
总结：在大数据等信息技术的发展下,芯片设计的应用要更符合社会发展的趋势以及计算机技术发展的潮流,使其能够在计算机各个硬软件平台中更好的发挥出作用,更好的服务于人们的日常生活与工作中.
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