移动营销，运营商大数据都能做什么？,本文是关于移动营销毕业论文模板范文和移动营销和运营商和数据相关硕士论文范文.
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移动互联网时代, 智能移动设备及APP数量的增加, 构建了用户以移动端为入口感知世界、建立社交、 享受服务的移动互联体系.基于此, 海量的移动设备催生了巨大的运营商数据（设备ID） , 另一方面网民作为各大APP的用户, 也产生了海量的媒体数据.
目前, 各大APP对用户数据的挖掘和使用已十分普遍（如利用平台推送营销活动信息等）. 但运营商数据在营销领域的运用, 基本还处于初级阶段, 那么运营商数据在移动营销中都能做什么？它是怎么作用于营销的？我们今天一起来揭秘.
运营商数据可为客户提供标签私有化服务
2016年, 蓬景数字世界树（DMP）平台已完成了与中国电信全网地区, 中国联通主要省份的移网、 固网对接, 目前可覆盖7.2亿+真实用户属性数据, 日处理数据量达60TB. 当然, 想要用运营商大数据指导营销, 只拥有海量的数据是远远不够的.
2014年创立以来, 蓬景数字就致力于大数据的算法研发和技术积累, 近3年来积累了深厚的技术经验和专业的技术团队, 并打造了独属世界树平台的完善标签体系. 借由标签, 蓬景数字可以在大数据平台中对客户产品的目标人群进行分类和界定, 最终为客户提供私有、 排他的数据分析服务, 生成产品目标用户画像与投放白名单（设备ID） , 最终指导广告的准确投放.
运营商数据可用来分析家庭等群体的画像
现阶段大数据营销中, 更多关注的是对独立个体网络行为的分析和挖掘. 但在生活中,单独个体的移动端行为往往还与其他个体保持着千丝万缕的关系, 如家庭主妇可能通过手机为孩子买日用品、 为丈夫买男装、 为父母买商业保险等. 在这种情况下, 通过脱敏数据去分析他/她的移动端用户画像, 势必会忽略很多有用的社交信息.
换个思路, 如果去分析数个有社交关系个体的移动端行为, 以及他们之间的移动端行为联系, 便能洞察一个群体的群体画像. 通过与中国电信固网Wi-Fi数据的独家合作, 蓬景数字覆盖了全国80%真实家庭固网. 这样在一个场景中, 将不同的设备、 以及设备的持有者串联起来, 在分析独立个体移动端网络行为的过程中, 根据家庭固网进行信息的排重、 匹配和整合, 进而可以洞察固定场景下群体的特点偏好, 生成群体偏好画像. 目前, 蓬景数字已将这一技术应用到家庭消费偏好分析领域, 在洞察家庭画像的基础上, 为 “To-Family” 产品（汽车、 电器等）提供了更加有效的营销解决方案.
运营商数据可用来分析用户微信订阅号/服务号使用行为
微信可以说是目前用户使用粘性最高的社交APP, 而不同用户在微信内部的订阅号/服务号使用情况, 也是反映用户属性的重要因素. 为什么这么说呢？ 在粉丝红利已经结束的今天, 一个订阅号/服务号能否得到用户的青睐, 完全取决于它是否能为用户持续地带来价值.基于此, 订阅号/服务号的生杀大权完全掌握在了用户的手上, 反过来, 用户的订阅号/服务号使用情况, 也最能直接地反映用户的行为偏好.
基于用户移动设备ID, 蓬景数字可以分析独立个体微信内部的订阅号/服务号使用情况,也可分析用户在微信内部的浏览行为. 如此,在特定的产品推广阶段, 通过对用户微信内部订阅情况及浏览情况的分析, 更加强了对目标用户的界定和抓取的准确性. 当然, 我们对于用户微信行为的分析是克制的, 以保障用户的信息安全.
在媒体数据互相孤立、 行业标准不一致的大数据应用领域, 以分析设备ID为切入点运用运营商大数据, 蓬景数字走在了行业的前列,但不可否认的是, 每一个行业的领先者时刻都面临着未知的挑战和盲区, 因此我们将继续努力, 以期在运营商大数据应用领域产出更多有价值的产品和服务.
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