大数据下的语文考试有效评析,本文是大数据方面有关论文参考文献范文跟评析和数据和考试有关在职毕业论文范文.
大数据论文参考文献：
近年,随着信息技术的发展,云技术、大数据技术开始在教育考试领域广泛使用,原先仅在中考、高考评卷中使用的“网上阅卷”技术开始“飞入寻常百姓家”,“网上阅卷”系统能够很好地“有效利用教育考试数据资源,建立科学的考试评价体系,实现考试到评价的跃升……促进教育公平,”[1]从而逐步为人们所认识和接受,越来越多的地方和学校开始使用“网上阅卷”系统.作为一个新生事物,“网上阅卷”、“大数据”下的语文试卷评析,有别于常规的纸质试卷评改与评析,一些语文老师还有一定的茫然和困惑.如何实现“网上阅卷”的“大数据”下语文试卷的有效评析,下面浅谈几点尝试与做法.
一、传统与“大数据”之宏观数据分析
义务教育《语文课程标准》在“评价建议”中指出,“语文课程评价应准确反映学生的学习水平和学习状况……突出语文课程评价的整体性和综合性.”[2]在传统的纸质评卷中,往往要通过人工将学生考试的有关数据（分数）录入电脑,然后再通过电脑进行各种所需数据的人工统计,比较费时耗力,在“整体性和综合性”分析方面是有所欠缺的.而通过“网上阅卷”系统生成的数据,我们可以很清晰地对自己所任教班级情况进行“整体性和综合性”分析,如下表（某次七年级期末考试为例,满分１００分,下同）：
从总体情况可以看出,该教师所在的学校教学成绩比较优秀,平均分、优秀率、良好率、及格率等指标均高出全县,优势明显,学生学习水平较高,学习状况良好.从４班情况看,平均分、良好率略低于全校水平,因此,本班还要在面向全体学生方面,在提高中下学生的学业水平上要下功夫；从及格率上看,高于全校4.2个百分点,因此在教学上要继续促进及格边缘学生的补短指导工作,保持优势；从优秀率上看,存在明显劣势,既略低于全县水平,更与本校优秀率平均水平相差８个百分点,培优工作将成为本班今后教学的重中之重；本班最低分为52.5分,明显比全县、全校情况要好,在控制低分率上成效显著,但还有上升空间.
有了这些数据,每一位语文老师都能对本次考试的“整体性和综合性”评价有了一个比较全面的分析,既对现状了然于心,又为下阶段教学指明了努力方向.
传统纸质评卷统分,花费的人力大,耗时多,基于全校、全县的相关数据更是需要一定时日,而考试评析特别需要反馈的及时性.“大数据”之宏观分析相较于传统个体化的分析来得迅速、全面、综合,很大地提高了考试评析的时效性和有效性.
二、传统与“大数据”之微观数据分析
为了弥补“网上阅卷”无法像传统纸质阅卷时在学生“答题卡”上留下评改痕迹和评卷教师各改一题难于掌握全卷答题情况的缺陷,我们可以采取以下措施来提高“网上阅卷”试卷评析的有效性.
(一)分题整理学生答题情况,对比电脑数据形成有效评析
这就要求“网上阅卷”组织部门有计划地安排教师作为各小题的评卷组长,在“网上阅卷”过程中收集整理本小题的答题情况,并与其他评卷教师联系,较全面地汇总学生答题情况,评卷结束后写成书面分析报告.如某次七年级期末考试,Ａ等几位老师负责评改“据拼音写汉字”题：shén cǎi y&igre; y&igre;： .正确的写法是：神采奕奕.但不少学生写成了“神彩奕奕”,把“采”误成“彩”；还有把“奕”写成“栾”的；把“奕”字上半部的“亦”写成“变”字的上半部（两者是有区别的）.这样,如果每一道题的题组长都把答题情况进行搜集整理,并由评卷总组长汇总成电子稿,发送给七年级全体语文老师,那么,教师在进行试卷评析时,就有了很有效的一手讲评资料,有效实现对“神采奕奕”一词音、形、义的全面掌握.
相比传统纸质评卷,教师很少把每道题的得分率进行统计,并将数据运用到考试评析中,而要把本道题的正确或错误率进行分析,需要教师人工将全班或所任教的多班学生得分情况逐一录入电脑,然后再进行统计,这就十分费时耗力.而通过“网上阅卷”系统的数据端,我们很快就能查看到试卷所有题目每个学生的得分情况,如本题的正确率数据统计情况如下表：
如果我们把前面所述的错误案例与本题的正确或错误率数据进行比较分析,试题评析的针对性和有效性都得到了提高.
（二）运用好“网上阅卷”系统中的评改“痕迹”进行有效评析
为弥补“网上阅卷”无法在试卷或答题卡上留下教师评改“痕迹”的缺陷,大多数“网上阅卷”系统都设计了每位学生各小题的答案扫描版和本题得分情况,这既有利于学生了解自己各道题的对错及得分情况,又极大地方便老师进行试题评析时加强针对性,例如下面这道题：
阅读曹操的诗作《观沧海》,完成第10题.
东临碣石,以观沧海.水何澹澹,山岛竦峙.…………
10.展开合理的想象,用生动的语言描绘“水何澹澹,山岛竦峙”所展现的画面.（3分）
答：
“网上阅卷”系统提供了这道题的全班平均得分情况：1.51 分 （答对2人/答错或部分错47人/班级,得分率50.34%）；提供了本题得分情况具体人统计：如其中分数段：0-1分共： 11 人,得分如下：
这样,任课教师就能十分快捷地掌握本题学生答题的情况,对上述１１名同学知识缺漏心中有数,就可以对这些同学进行更专题的古诗文“画面描写”题型解题方法的指导和训练,提高考试评析的有效性.
同时“网上阅卷”系统还提供了具体某个同学的答题扫描图片（答题原样,如下图）,给出了本题得分情况：３分得２分.学生就非常清楚自己本题解答的情况,通过老师的讲解,学生知道如何弥补答案中不完整的地方,真正实现“考后100分”.
以上结合答题数据的考试评析,较好地实现了考试和评析“目的是为了考察学生实现目标的程度,检验和改进学生的学习和教师的教学”的目标.
三、传统与“班班通”之“大数据”融合
随着“班班通”现代信息技术教学手段在城乡学校的广泛使用,电脑投影、电脑大屏、电子白板等现代教学设备进入教室,互联网、信息技术极大地提升了课堂教学的高效、多元、互动性.尤其是这些设备、技术如果与“网上阅卷”系统的“大数据”进行有机融合,考试评析的有效性就更加“如虎添翼”了.更加直观的“大数据”颠覆传统“口手”为主的讲评形式,改变了过去考试评析基本上局限于口述、手写,形式单一,信息容量比较有限的状况.“网上阅卷”系统的大数据,借助“班班通”等现代教学技术设备,可以将所需数据表格在课堂上展现,更加直观、形象地以多媒体的形式进行“大数据”的考试评析.如下表一,教师可以很直观地分析各小题的最高分、最低分以及平均得分,了解各道题的难度值和区分度,为今后命题提供参考；表二则可以很清楚地了解到每位同学每一道题的得分情况,能够很精准地对学生进行知识能力掌握情况的剖析,并相应提出学习要求.
“网上阅卷”形成了大数据,把大数据关联教学,尤其是关联考试评析,是今后教学发展的一个趋势.如何更加精准、有效地使用好考试本身背后的“大数据”,让考试“大数据”更好地为教学服务,实现多元、个性、可持续的语文考试评析,有待更多专家、教师共同研究、探讨.
此文总结：上文是一篇关于评析和数据和考试方面的大数据论文题目、论文提纲、大数据论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
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