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关于管理方法论文范本 跟2019年数据管理方法五大预测类硕士论文范文

主题:管理方法论文写作 时间:2024-04-03

2019年数据管理方法五大预测,本文是管理方法类硕士论文范文跟数据管理和2018和五大类学年毕业论文范文.

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很多人都听说过“数据为王”的说法,但这种表达在2018年可能会有一个全新的含义.随着数据一直以前所未有的水平爆发性增长,当今的市场正在发生很多事情.遵从法规不再是一种选择,而是一项要求.企业采用多云,并致力降低成本,但仍然保持数据可视性却从来没有这么重要.

那么,这对企业的CIO 和IT 决策者意味着什么呢?以下是2018 年对数据管理的五大预测.对于那些把挑战看作是机会的人来说,这将是激动人心的一年.

1. IT 部门将承担云计算数据管理的责任,并降低成本Veritas 公司在2017 年的调查研究中发现,69%的组织错误地认为数据保护、数据隐私和合规是云计算服务提供商的责任,这些组织的想法表明他们遭遇数据泄露和监管违规的可能性较高.而目前多云的部署和应用,许多客户将成本考虑搁置一边,而IT 成本会在2018 年突然失控.

IT 部门会发现他们需要负责云计算的管理,因为可能是面临安全漏洞或合规性问题,而企业的首席财务官将要求降低基础设施的成本.

2. 数据泄露的严重程度将会增加

随着数据泄露的严重程度迅速提高,人们将会逐渐觉醒.根据非盈利组织美国身份盗窃资源中心的调查,2016 年共有1 093 次数据泄露事件,比2015 年增长了40%.2017 年7 月几乎达到了这个水平.这让企业需要以一种简单全面的方式来定期保护和备份其工作负载,这一点比以往任何时候都更加重要.这种方法必须灵活敏捷,并且可扩展,尤其是当勒索软件攻击工作负载的时候.

3. 通用数据保护条例(GDPR)处罚的第一批公司将是欧洲以外的企业

显而易见的是,在数据管理方面,企业必须着手准备应对,特别是将要面临欧盟的“通用数据保护条例”.Veritas 公司认为,遭到GDPR 法规处罚的第一批公司将是欧洲以外的企业.

GDPR 的实施日期即将到来(2018 年5 月25 日).而在Veritas 公司的调查中,全球三分之一(31%)公司表示,他们将会遵从并兼容GDPR 的法规.调查研究发现只有2%的企业可能会受到投诉.其违规处罚非常严厉,这一规定将会影响涉及欧盟居民数据的每一家公司.

然而,越来越多的企业在数据合规方面采取了大胆的措施,并推动企业内部的文化转型.Veritas 公司的调查研究发现,很多企业正在部署新的流程和政策,其中包括培训、奖励,以及更新合同,以支持遵从GDPR 合规.因此,企业的员工将会更好地理解他们在保护组织数据方面的角色.而对于没有认真对待合规性的企业员工,其奖金和福利可能会受到负面影响.

4. 数据管理将从分析中获得重大的提升

随着分析技术的进步,传统的存档、备份和存储会话远远不止“增加容量”,企业将会从中获益.

预计新的数据评估技术将从人工智能得到驱动,企业通过政策执行的自动化和更加智能化的数据管理行动来重塑信息生命周期管理.机构也将利用他们的传统知识库来释放洞察力,为各种垂直领域的新发现、销售计划和客户体验提供支持.

5. 数据将呈指数增长,但数据存储发展将会放缓

2017 年的数据增长率猛增至48.7%,以惊人的速度占用了宝贵的存储容量.实际上,组织存储的文件中有超过50%是“未知”性质的.

业务成功的公司在2018 年将其存储策略从“保存全部”的心态转移到识别和存储提供有价值的意见或任务关键信息的数据.

能够获得数据管理优势的企业在2018 年将处于有利地位.而成为良好的合规者、采用人工智能,并理解安全挑战将使企业能够显著降低罚款的风险,并且不会让声誉受损.总之,改善数据卫生、安全和管理的机会将使企业能够为顾客提供更好的体验,并最终提高顾客忠诚度、收入和品牌声誉.

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