基于物联网技术的农业温室智能监控系统模型,本文是物联网技术方面论文如何写与智能监控系统和物联网技术和温室方面论文范文资料.
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一、基于物联网技术的农业温室智能监控系统模型研究
（一）总体架构.对基于物联网技术的农业温室智能监控系统模型进行分析可知,该系统模型的架构共包括三个组成部分,即现场监控子系统、远程监控子系统及数据库,这三个组成部分不仅存在密切的联系,而且也是相互独立的,这也使农业温室智能监控系统具备了良好的扩展性与操作性.如图1 所示为基于物联网技术的农业温室智能监控系统模型架构图.
（二）现场监控子系统.在该系统模型中,现场监控子系统属于C/S 架构,并利用分布式CAN 总线,协议为CANOpen,利用该协议与CAN 总线能够实现温室智能监控系统与控制系统之间的通信功能,进而使系统能够对温室中的相关环境因子进行收集,并根据环境因子的分析结果来对设备进行控制[1].在该子系统包括两个子模块,分别是输入子模块与输出子模块,输入子模块是利用传感器来对温室中的温度、湿度、辐射强度等环境因子进行收集,此外它还能对外界环境中的风向、湿度、风速等环境信息进行收集.在收集到这些信息后会利用CAN 总线将其发送给计算机,由计算机对这些环境信息进行转换,并以数值的方式进行显示,同时存储到数据库当中.
（三）远程监控子系统.在该系统模型中,远程监控子系统属于B/S 架构,它主要由三个部分组成,分别是数据获取层、逻辑应用层与表现交互层,数据获取层能够对温室的环境信息进行获取,逻辑应用层能够对相关的控制指令进行下达,表现交互层能够提供具备交互性特征的控制逻辑,并能对环境信息进行远程获取、监测与控制.
（四）数据库.数据库主要是对环境信息、设备控制日志及其状态信息进行存储,并能为用户提供查询功能,属于MySQL 数据库.
二、农业温室智能监控系统功能的实现
（一）信息处理功能.农业温室智能监控系统在进行信息处理时,会受到电路性能、传感器精度等多种因素的影响,这也会在一定程度上影响到信息的准确性,进而造成温室环境的调控出现偏差.因此,必须要对收集的信息采取平滑处理,应利用分布图法对环境数据序列中包含的离异值进行去除,以避免离异数据对信息准确性带来影响.
（二）信息交换功能.农业温室智能监控系统在进行信息交换时,不仅需要确保用户能够对历史数据进行查询与分析,同时还要对温室中的设备运行状态及环境数据进行实时显示,然后根据这些数据来对参数进行设置或对设备进行控制,进而完成数据的异步交换功能.而要实现信息的交换功能,就需要应用到Ajax 技术,该技术能够确保异步数据在交换时保持较高的流畅性与稳定性.
（三）设备控制功能.对于物联网技术下的农业温室智能监控系统来说,不论是现场监控还是远程监控,都需要其能够对相关设备进行控制,而这便需要对设备进行同步控制.当其中一个子系统在对设备进行控制以后,需要反馈给另一个子系统,以此达到设备控制一致的目的.其在设备同步控制中的方法主要有两个,其一是利用Web 请求,也就是由Web 客户端向总服务器发出请求,以此对设备的调节状态进行确认.其二是利用服务器推技术,当其中一个子系统对设备的运行状态进行控制改变以后,服务器会自主的将改变信息反馈给另一个子系统.在温室环境中,环境因子具备强耦合、非线性特征,这也使智能监控系统对设备的控制需要利用混杂自动机来实现动态控制,混杂自动机中包含有多个模式,而每个模式都有着与之对应的设备控制状态,通过这些模式之间的转换,进而达到设备的动态控制目的.如表1 所示为农业温室智能监控系统中混杂自动机的控制模式及其对应设备控制状态.
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