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引言：新一代信息技术的发展和应用,使得一切的数据都成为信用的来源,是社会信用体系建设的重要资源.通过大数据技术的应用和理念的应用,对构建完善的社会信用体系就能发挥积极作用.对于信用数据的定义还没有统一和准确,主要在政府以及且等部门当中有着应用.相信随着进一步的发展社会信用大数据化就会逐渐的成熟.
一、社会信用体系建设的现状和大数据技术应用的优势
1.1 我国的社会信用体系建设的现状
我国当前的社会信用体系的建设发展中,受到各种因素的阻碍,其中还存在着一些不足,社会征信系统没有完善化,征信数据库的开发不充分,各方面制度环境的缺失以及技术应用层次低等,使得信用数据库的建设比较初级[1].从我国的信用信息采集组织机构以及网络平台建设的现状来看,对于信用评价体系支持力度比较薄弱.另外,社会信用体系建设过程中,对于信息共享平台以及机制方面没有畅通,信用信息的公开力度有待加强,对于信用数据的开放使用在立法层面还需要进行明确,一些部门机构间的条块分割相对明显,信息公开的发展还存在着很大的问题.
社会信用法规建设工作有待加强,对于信用标准还没有明确化.社会信用体系的建设工作开展,必须有相应法规的支持,这样才能保障工作开展的合法性.但是从当前我国的社会信用法规的现状能发现,我国的合同法以及民法通则等法律规范是将诚实信用作为法律原则,当前在这一领域的立法还有待加强,尤其是社会信用的立法比较滞后[2].社会信用信息开放以及主体隐私保护的立法有待完善,信用交易主体行为规范以及失信惩戒的立法还有待加强等.
另外,社会信用体系建设中,监管工作是比较重要的,但是实际工作中却存在监管不足的情况.主要体现在政府信用监管工作的缺失,监管工作不到位,由于制度层面的设计不足,以及信息公开的意愿不强,和信用信息的质量相对比较低等.还有是企业内部的信用监管有待加强,信用管理的专业研究以及技能的支持力度比较薄弱.行业协会所形成的信用监管有待加强.社会监管的有效性比较缺乏,监管的不规范现象较为突出,社会信用服务体系的市场化还有待加强.
1.2 社会信用体系建设大数据技术应用优势
社会信用体系的建设需要有新的技术作为支持,大数据技术是近些年发展比较迅速的,将大数据技术应用在社会信用体系建设中有着促进作用,大数据技术的应有有着诸多优势,技术的高扩展性优势突出.大数据技术的横向扩展特征就能通过添加服务器节点方式,来提高整体的性能,在社会信用数据的不断累积下,数据的存储分析以及处理成为发展的瓶颈,只要能够添加服务器节点就能将这一问题得到有效解决[3].通过分布式的存储方式,也能有助于系统的安全可靠保障,系统的兼容性也比较良好.
大数据技术在社会信用体系建设当中的应用,在数据的采集功能方面能发挥良好作用.大数据大大丰富了社会信用的数据源,使得交易数据以及商业信用和公共事业数据等都能成为信用的主体,这对信用数据的广度以及深度的扩展就提供了很大的方便.通过大数据技术的应用,对数据的整合以及互联网信用信息的采集都比较的方便[4].大数据技术的应用高性能的优势也能良好呈现,信用数据库的结构相对简单化,通过分布式的集群架构,能够对大数据量以及高并发需求得到满足.
二、大数据技术应用下的社会信用体系建设情况和数据来源
2.1 大数据技术应用下的社会信用体系建设情况
社会信用体系的建设中,对大数据技术的应用已经有一段时间,从2015 年的时候,国务院的审议就已经通过大数据技术的应用进行对市场主体服务监管加强的意见,从意见能够看到,信用建设中对大数据的支撑应用需求有着强调,通过大数据技术的应用来加强市场主体的服务和监管是有着重要意义的.并且从促进大数据发展行动纲要当中提出了,要在2018 年的年底建立国家政府数据统一开放平台,在交通以及信用和文化等诸多的领域进行实现公共数据资源的开放,从而能够带动社会公众的大数据增值开放以及创新应用.从这些层面的发展能看到,国家对大数据技术在社会信用体系建设过程中的应用有着政策上的支持,这对建设大数据信用平台的速度就有着促进作用[5].在我国的电子商务领域的飞速发展下,大数据技术的应用也逐渐的成熟化,这就使得大数据技术在信用领域中的应用也会愈来愈广泛,这对推动我国的社会信用体系的完善和健康的发展就有着重要意义.
2.2 社会信用体系建设大数据技术应用数据来源
社会信用体系建设过程中,对于大数据技术的应用其信用数据的来源是多方面的,其中的金融机构信用数据是比较关键的.这一信用数据的来源是将商行为代表金融机构,掌握的业务数据信息作为大数据的核心来源,商行的业务开展中,客户实施的贷款*以及信用卡*等等,这些都是和个人信用信息直接相关的.通过多年的发展,金融机构已经建立了相对完善的涵盖企业以及个人的信用信息数据库,信用信息数据的规范性以及商业价值特征都比较突出.
再者,社会信用体系建设大数据技术应用,信用数据来源中公共事业机构是较为重要的.这是以网络或者是电视运营商和电力公司等等为代表的公共事业机构,其业务运行中就会积累大量的信用信息数据,并和互联网数据等形成信用大数据.由于公共事业机构的垄断性比较高,信用信息数据的行业属性以及垄断性也比较的突出[6].除此就是政府部门的信用信息数据,这是各级政府部门在工商以及税务等等政务信用体系当中,进行搜集的信用数据信息.
三、社会信用体系建设趋势及大数据技术应用
3.1 社会信用体系建设发展趋势
未来的社会信用体系建设发展,将会在信用数据方面不断的累计,信用数据也会呈现出多样化以及海量化的特点.社会信用体系的迅速发展过程中,信用指标会进行调整以及增加,并且会以不同的形式载入信用数据库当中.信用数据的性质就决定进入到信用系统当中会保存很长时间.信用数据的结构复杂庞大,有的以及脱离数据结构范畴,这对信用数据的查询以及挖掘的要求也会不断的提高.
社会信用体系的建设发展中,未来对信用数据的分析挖掘能力的快速化要求有着强调,海量的信用数据的分析挖掘的能力要强,对信用数据的关联性及时的发展,并快速的进行提炼高价值信息.随着信用数据主体的增加,这就需要系统的高并发性性能要加以保障,社会信用平台的并发性压力就会愈来愈大,这也是未来的社会信用体系的建设发展方向.
3.2 社会信用体系建设大数据技术具体应用
大数据技术应用在社会信用体系建设当中,从多个层面能加以展现,如将大数据技术在政务领域中的应用,就能够绘制政府的信用画像.大数据技术是从多维度以及多级标签分类方法的应用,能够对政府的信用情况进行监测以及评价预警等.通过信用记录全覆盖要求,就能对政府部门的人员失信情况纳入到记录接受社会的监督.大数据技术的应用对行政部门的业务数据的保存就能实施监测办公的流程[7].在大数据技术的应用下,对于创新政府监管的模式就能发挥积极作用,如江西省在全国率先推出的江西省企业监管警示系统,就是将分散部门企业监管数据以及自主公示数据等等,进行汇入到企业监管警示系统当中,这对企业信用的联合奖励以及约束就能发挥积极作用.大数据技术在社会信用体系建设中的应用,其民用方面能发挥积极作用.通过信用大数据来进行建立居民个人信用档案,实现对自然人信用记录全覆盖.实际的落实过程中,把居民的信用和信用贷款以及生活缴费等进行有机的结合起来,对居民日常数据进行集中和整理挖掘等,形成信用积分数据库,信用等级高的就能进行享受信贷和就业优先的优惠等等[8].大数据技术在信用门户网站方面能提供信用查询服务.
大数据技术在社会信用体系建设过程中,在商业领域中的应用也比较重要,能有效提高信用风险防控能力水平.我国的互联网金融以及电子商务的迅速发展下,通过大数据技术的应用,就能将信息不对称的风险能有效降低,有助于构建全面信用风险管理视图,实现精准量化的风险管理,对信用主体的风险防控能力就可有效强化.在大数据技术的应用下,对于融资客户以及产品和信贷机构以及信贷人等,都能进行实时的监测跟踪,提高业务风险化解的能力[9].大数据技术的应用下,对于中小微企业的融资难的问题也能有效解决降低了企业信用风险,从这些层面就能够看出,大数据技术对社会信用体系建设是有着重要推动作用的.
四、结束语
综上所述,加强大数据技术的科学应用,保障社会信用体系建设的完善和健康发展,就要从实际出发,和我国的社会信用体系建设的现状紧密结合起来,只有如此才能将大数据技术与之良好的结合发挥其积极作用.此次的理论研究主要从大数据技术在社会信用体系建设中的作用和具体的应用等进行的探究,还有诸多不足之处,希望能通过有限的研究为实际的发展提供思路.
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