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大数据已经成为现代企业向未来前进的必要前提和发展基础.数据的重要性和价值已经毋庸置疑.大数据分析不仅能使企业跟随市场发展的潮流而不断更新,还具有预测未来发展趋势的能力,使企业占据有竞争力的优势.
文｜《小康》·中国小康网记者 刘源隆
资本如何预测下一个成为风口的行业？小创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？如何判断一个城市的发展状况？如何预知大众的消费选择？这一系列问题背后的核心都是大数据——不仅彰显着大数据的巨大价值,更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用.这些行业应用也都更直白地告诉人们,什么是大数据……
其实,大数据不是突然出现的,在过去的几十年间,数学分析就已经涉猎金融行业了,诺贝尔经济学奖获得者哈里·马克维茨、威廉·夏普、罗伯特·恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型,预测金融市场产品收益同风险波动的关系.
大数据时代的出现简单地讲是海量数据同完美计算能力结合的结果,确切地说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题.
大数据才刚刚起步
大数据的概念是由美国硅图公司的首席科学家John R.Masey于1998年提出的,大数据是一个数据集,是指在无法容许的时间范围内用常规软件工具对其内容进行捕捉、管理和处理的数据集合.最先提出“大数据时代”到来的是全球领先的咨询公司麦肯锡,麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合.
随着中国互联网行业的崛起,中国的大数据行业也拥有着极大的潜力.据中商产业研究院发布的《2018—2023年中国大数据行业发展前景及投资机会研究报告》数据显示,2017年中国大数据行业市场规模为3615亿元.随着一系列政策的出台,大数据国家战略正在加速落地,大数据行业将持续增长,预计2018年中国大数据行业市场规模将近6000亿元,达到5979亿元.随着大数据的快速发展,数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,将改变数据世界的算法和基础理论,实现科学技术上的突破.
在美国的零售业有着这样一个传奇故事,沃尔玛超市将它的纸尿裤和啤酒并排摆在一起销售,结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长.通过数据发现,原来,美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了两瓶啤酒,这就是沃尔玛应用大数据的实例.
大数据的热度在中国已经持续了7年.但是在TalkingData副总裁高铎看来,中国的大数据产业才刚刚起步.“‘纸尿裤与啤酒’的故事表明,沃尔玛能够分析出人们的购物习惯,分析出来之后能去做优化决策,但是对于中国的企业来说情况就不一样.”
高铎举例说,比如说有某些知名的男装大品牌,卖了三五年,一年可能有上百亿的收入.但是企业并没有数据建设的意识和能力,企业拥有的有效数据也只有几千、几万条.
所以,当TalkingData真正帮企业解决问题的时候就发现：想帮企业解决问题,要先来帮企业建设数据管理平台.然后又发现,得先帮企业建数据收集平台.高铎说：“这个过程之后我们发现现状决定了大数据的一切其实都刚刚起步,一切都刚刚开始.”
大数据带来全样思维
“大数据与小数据的根本区别在于大数据采用全样思维方式,小数据强调抽样.” 和君咨询合伙人赵大伟表示,抽样是数据采集、数据存储、数据分析、数据呈现技术达不到实际要求,或成本远超过预期的情况下的权宜之计.随着技术的发展,过去不可能获取全样数据、不可能存储和分析全样数据的情况都将一去不复返,大数据年代是全样的年代.
因此,谁能掌握更全的数据,谁将赢得更大的商机.
中国工程院院士倪光南表示,大数据的核心能力是能起到“明察秋毫”和“高瞻远瞩”等作用,即通过海量数据分析发现事物间关联、揭示隐藏规律,从而观全局、见未来.基于这个原理,在行业应用上,交通物流、电商、健康医疗等领域企业可以实现智能分析交通拥堵状况、了解消费者偏好、掌握人体健康趋势等功能,帮助企业精准营销,降低人力、仓储等成本,提高经济效益.
也正是因此,目前,在大数据应用的细分市场,形成了两类最大玩家——大型互联网企业和大型集成商.大型互联网企业不仅仅是指BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）,还包括TMD（滴滴、今日头条、美团）等公司,这类企业兼具技术实力和数据源.大型集成商主要是指华为、浪潮这些传统IT巨头,它们的传统业务是为大型企业提供硬件设备,在这过程中积累了大量数据.
不过这些企业的技术和数据主要服务自身业务,很少对外输出.
“不论是市场的数据,还是政府的数据,现在都没打通,打通之后也未必用得好.” 全国政协委员、国务院发展研究中心原副主任刘世锦对此不无担忧.
前些年美剧《纸牌屋》的火爆也是对大数据应用的完美展现.美国视频网站NetFlix收集数据如观众在视频观看过程中的每一次暂停、快进,或是对这个视频的评论,基于大数据投资拍摄的这部电视剧,无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容,都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑,从而受到观众热捧,NetFlix也凭借该剧名利双收.这些由观众在不经意间产生的“数据”,正成为影视业提取数据的一个方式.而正是这些数据,影响着影视剧从前期拍摄到后期营销的全产业链.
如今的热点已经不再是大数据概念和定义,而是集中在大数据的应用.对于企业来说,大多数人已经明白什么是大数据,他们如今更关心的是数据如何与业务结合,提升企业盈利能力.
“从现实情况看,大数据现在有个很大的矛盾：数据产生了很多,应用得很少.”刘世锦表示,“即数据的爆炸式增长和还处在朦胧状态的甚至还没有上路的应用之间的矛盾.所以,我们需要思考怎么将数据的互补性和集成效应利用起来.”
培养大数据生态
的确,数据本身并不创造价值,应用数据解决问题才能创造价值.如何打通数据源？如何让大数据真正发挥作用？
作为全国乃至全球第一大数据交易所,贵阳大数据交易所历经三年多时间,不仅摸索出了一条可行的交易路径,更在日前宣布首次获得盈利.数据显示,截至2018年第一季度末,贵阳大数据交易所发展会员数目突破2000家,其中已接入泰康人寿、中国联通等在内的225家优质数据源,经过脱敏脱密,可交易的数据总量超150PB,可交易数据产品达4000余个,服务涵盖了金融、电信等三十多个领域,成为综合类、全品类的数据交易平台.
不少人好奇贵阳大数据交易所探索出的究竟是怎样一个大数据交易流程.简单来讲,首先经过贵阳大数据交易所审核成为会员,其中最为严苛的表现是,“绝不允许有任何外资成分的企业进入到交易所”.其次,在数据供给方和数据需求方的对接方面,大数据交易所会通过“系统+人工”、“线上+线下”的审核方式进行匹配.
未来,贵阳大数据交易所将汇聚近1000个核心数据源品种,促进数据流通.
“数据开放了,有了数据源；有好的框架将数据装进去,解决了问题,这样就创造了价值.创造价值后就有人买单.创造价值,是大数据应用的根本.”刘世锦对于大数据应用为中国经济的推动,很是乐观.“拥有良好的大数据生态,或将成为中国实现后来居上、弯道超车的重要路径.”
毫无疑问,大数据已经成为现代企业向未来前进的必要前提和发展基础.数据的重要性和价值已经毋庸置疑.现在大数据渗透到各个领域,并且已经成为每个处理单元的必备元素,通过大数据技术,可以帮助企业更高效、严谨地发展.大数据分析不仅能使企业跟随市场发展的潮流而不断更新,还具有预测未来发展趋势的能力,使企业拥有竞争力优势.
数据正在改变竞争格局,认识数据的力量,并能够将数据转换为数字化业务引擎,是企业业务实现创新、增强市场竞争力的关键,没有良好利用大数据的行业正在以肉眼可见的速度消失.
大数据是企业核心竞争力,也是公司的软实力,大数据在这几年里席卷了全球,使IT顶尖企业受益,这些企业通过利用大数据开发一些前沿的技术,为客户提供高端服务.
目前各行各业也因为大幅爆发的数据而变得蒸蒸日上,为企业赢得高额度的利润.在这几年中,几乎所有行业都或多或少受到这一巨变的影响,显然,在如今的商业中,大数据显现的惊人优势并不亚于石油或煤炭带来的利益.
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