网络数据新闻的困境与以财新网《数字说》栏目为例,本文是网络相关论文范文检索与新网和网络数据新闻和《数字说》方面论文如何写.
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【摘 要】本文以财新网《数字说》栏目为例,在了解其网络数据新闻实践动因的前提下,分析国内媒体在数据生产、传播、盈利等层面的困境,从而对我国媒体在网络数据新闻领域的实践提出建议,并尝试对未来网络数据新闻的发展进行前瞻性展望.
【关键词】网络数据新闻；传播渠道；盈利模式
数据新闻,是一种新的新闻工作方式,主要是以数据为基础,进行数据采集、数据分析和可视化呈现.[1]21 世纪初,外媒就已经开始实践数据新闻,而数据新闻得以进入公共视野并广泛在新闻领域传播与2010 年《卫报》对维基解密阿富汗战争的报道密切相关.之后,《数据新闻手册》的出版和“数据新闻奖”的设立,更意味着这种新兴的新闻形态正在走向全球.如今,数据新闻已是全球范围内媒体领域的前沿和热点.
一、财新网数据新闻的实践动因
在网络数据新闻中,财新网的《数字说》栏目有着较高的业界认可度,其数据新闻作品在国外大赛中更是成绩斐然.《从调控到刺激楼市十年轮回》入围第五届凯度信息之美大赛,另外还获得了由全球编辑网络（GEN）公布的全球数据新闻奖最佳数据新闻网站提名,成为唯一被提名的中国内地媒体.因此,与国内其他网站相比,它在数据新闻领域的实践更具代表性.不过,财新网为何从一家原创财经媒体转型做数据新闻呢？
（一）驱动力：传媒发展的内在需求
在大数据时代,媒体转型已成为各大媒体竞争的发展出路.因此,网络媒体要想在传媒领域占得一席之地,就需要转变固有的报道思维、转向新兴的生产方式.财新网作为一家财经媒体,其新闻报道必然与大量数据的深层剖析有关,而该如何利用其具有优势的经济新闻资源来回应新的新闻生产方式自然是值得考虑的发展方向.
（二）助推力：大数据热的外部刺激
近年来,大数据充斥着社会领域的各个角落,依托着云计算、互联网、物联网等传播技术的进步而呈现出数据井喷的现状.在传媒领域,大数据为媒体营造出一种极具弹性的传媒环境,新媒体的日趋发展、用户阅读习惯的悄然改变、数据可视化技术的逐步开发都在影响和助推着财新网的转型之路.
二、网络数据新闻发展的困境
（一）数据采集难、专业性低
数据的获取并不都是简单易行的,获取的数据也并不都是有价值的.各个国家和地区的数据开放程度高低不一.虽然政府信息公开平台上会公布一些数据资料,但是那对于制作大型数据新闻远远不够.记者难以获取到最新鲜的资料,也始终处于被动状态.另外,数据的真实性有待考证,且原始数据经过数据提供者和新闻报道者的层层筛选,是否能保证客观性也是问题.再者,网络数据的获取是否会侵犯网民个人隐私,所以合法性也是数据采集上的难点.
（二）生产方式固定化
包括《数字说》在内的国内网络数据新闻栏目,它们在前期策划阶段一般是先找选题后找数据,很少先从海量数据发现问题后确定选题,且在作品呈现阶段也是交互式图表等固定模式.因此说明其数据源单一,对数据呈现方式还不够开阔.然而,放眼国外做数据新闻的媒体,它们的数据新闻做得风生水起,其经典的数据新闻作品还被广泛传播并引起全球关注,这自然是离不开庞大的数据源和新颖的呈现方式.《卫报》早已利用众包模式开发数据源,而《纽约时报》的The Upshot 栏目曾为制作的《“击”球》专题更是交互式游戏化数据新闻的代表作.因此,扩张数据源并开发出兼具视觉性和趣味性的呈现方式,这是国内网络数据新闻需要扭转生产方式固化而做出的首要改变.
（三）传播渠道狭窄化
目前国内网络数据新闻的传播渠道局限于自身网站、移动端和社会化媒体平台,加上有的交互式特稿作品对网络环境和浏览器有要求,低端的浏览器会出现加载缓慢、卡屏闪退等问题,如《数字说》的部分交互式数据新闻仅支持Google Chrome、Safari、Firefox 这些浏览器.如此一来,其数据新闻作品的传播渠道更加狭窄化.并且,包括财新网在内的国内网络媒体,只会公布数据来源而不会分享部分数据.然而,国外媒体发布数据新闻报道后,会共享部分数据供受众自由或是付费下载,一些数据新闻爱好者得到数据后会按照自己的想法对数据进行二次创作.
（四）盈利模式单一化
制作一个大型的数据新闻作品是需要耗费很多人财力资源和时间成本的,但国外媒体愿意耗时耗力在数据新闻上其实是明白其获利点的.如《卫报》等媒体发现受众在数据新闻上花费的时间比在传统报道上花费的时间多,从而广告商更倾向于对此类媒体投资或加大投资力度.以财新网为代表的国内媒体的盈利模式目前还只局限于依赖受众流量、依靠广告获利,而国外的做数据新闻的媒体已开发出多种盈利模式.当然,国外的一些数据新闻项目也有因遵循传统盈利模式而失败的案例.正因为如此,如何不被困于固有模式进而开发出其他盈利方式,是国内做网络数据新闻的媒体都应该思考的问题.因此,像财新网这类做网络数据新闻的媒体应该开发多元的盈利模式,以此支撑本媒体的发展运行.
三、发展网络数据新闻的对策
（一）生产层面
1、扩展数据源,丰富可视化呈现形式
虽然现在网络媒体在UGC 数据挖掘方面有所进步,但也只是基于小范围的一个数据清洗和分析,还应该深度挖掘,从而强化对自媒体、社交媒体数据的利用.比如,《卫报》关于伦敦骚乱的数据新闻报道正是基于对社交媒体上的庞大杂乱数据的整理、分析而制作出来的.而对于政府部门而言,应该加大信息公开力度,并出台相关政策推动数据开放.
其次,应该丰富可视化呈现形式,比如把AR、VR 技术与数据新闻结合起来.例如,获得2016 全球数据新闻奖（DJA）年度最佳数据可视化奖和2016“ 凯度信息之美”金奖的美国BuzzFeed News 制作的《天空中的密探》就是一个例子.BuzzFeed News 通过剖析飞机的飞行路线数据和动态地图,借助VR 技术让受众切身感受美国政府监视行动的规模.今年,财新传媒也成立了VR 实验室,但主要做VR 视频.总之,把数据新闻与VR、AR 结合是网络媒体值得尝试的方向.
2、注重人才培养,提高记者数据素养
国内传媒行业缺乏数据新闻人才,且传统新闻教育培养的大多数记者编辑都普遍缺乏数据素养,财新网数据新闻主编黄晨在接受访谈时还提及了此现象.他认为,现在招聘兼具懂新闻传播规律和写代码技术的人非常难,他们需要对数据敏感度较好的且对数据不抵触的专业人士.如果没有数据处理的能力,就无法从中发现有价值的目标新闻点.[2]由此可见,相关媒体人员应该增长自身数据新闻知识和技术.比如,获得2016 全球数据新闻奖年度最佳个人作品奖的Sisi Wei 正是媒体需要的兼具新闻特质和技术特质的杰出代表.她是美国ProPublica 网站的程序设计师,擅长在数据新闻制作中采用Ruby、Rails 等技术,从而更有效地进行新闻背后意义的讲述.而现职的数据新闻记者、编辑及其他设计人员应该提高自身数据素养,培养发现、评估数据的能力.清华大学教授金兼斌就认为在记者的新闻素养中,数据素养是核心维度.[3]
（二）传播层面
1、推动媒介融合,注重受众体验
在全媒体时代,如果仅靠网站传播那无疑是固步自封,因为单一的传播平台难以充分展现数据新闻的功能.因此,推动媒介形式的融合会更有利于网络数据新闻的发展.《数字说》近年来的传播媒介形式逐渐多元化,在网页上浏览完数据新闻作品后,最下方增设了一个扫描浏览移动版的二维码,受众可以通过扫描直接在移动端观看.这种兼顾PC 端和手机端的浏览形式,方便了受众把作品分享至社交平台,增强了作品的传播效果.并且,《数字说》会不定期制作竖屏的更适配于手机移动端的互动数据新闻作品.如在《希拉里和特朗普是怎样互相伤害的？》报道中,配上趣味的背景音乐,以虚拟的人物对话形式展现希拉里和特朗普在竞选美国总统时的三次辩论,同时以表格和折线图显示每次辩论两人各自的支持率.整个作品呈现形式新颖有趣,虚拟对话极具代入感,令人耳目一新,兼顾了手机客户端用户的体验.
2、开源共享数据,增强用户粘性
在国内数据新闻作品的传播过程中,常见的无非就是一键式分享到社会化媒体平台这种单向传播模式,受众始终处于被动的地位,没有形成一个传受双方双向互动交流的良性循环圈.在这种尴尬的传播情境下,开放新闻的理念或许能为国内网络数据新闻的发展提供一丝线索.提到开放新闻,就不得不说起《卫报》,它可谓是开放新闻理念的实践者.《卫报》数据新闻的特色之一就是不仅设立“开放新闻”栏目给予公众对数据分析的话语权,还将数据完全公开在“数据博客”上给予公众对原始数据的使用权,更鼓励公众行使对原作品的二次创作权.《卫报》的成功离不开与公众的双向交流互动,传受双方在这样的一个互动圈中彼此得益,传者扩大了作品的传播效果,受者增强了对媒体的依赖而产生粘性.同样,网络媒体中也不乏有通过开源分享数据来发展壮大自己的网站,美国ProPublica网站就是一个出色的例子.ProPublica采用相关协议允许任何人非商业地使用其文章和数据,并且免费开放其数据库中的大部分数据供公众下载.如此一来,其数据新闻的质量不断提升,传受双方的距离也在互动中拉近.[4]
（三）盈利层面
1、尝试数据服务,释放数据红利
网络媒体做数据新闻一般是单靠流量带来的广告获利,而对报道作品中的数据和用户浏览时的行为数据等没有做一个很好的开发与管理,于是这些数据被搁置,媒体无法利用它们来创造经济价值.所以,寻求或借鉴一条可行性的道路来开发和管理媒体自身拥有的全部数据是不错的方法,比如尝试数据服务.数据服务可以细分为数据集的付费使用服务和分析服务,前者是售卖自身的海量数据,后者是运用数据库的数据为服务对象提供分析.当然,这些付费服务的前提是拥有一个庞大的数据存储,并且有一个平台能够承载它们.在数据服务方面做得出色的有提供数据库服务的《卫报》,它免费开放大量数据给第三方.同时也有《经济学人》杂志中的智库向各个国家提供其发展趋势的预测分析报告,提供价值含量高的有用数据,从而以最具效率的方式利用数据,释放数据红利.
2、开发数据应用,提升数据价值
其实在数据新闻制作过程中的每个环节都有盈利点,比如在数据新闻中开发一个贴近受众的应用,升华交互可视化呈现形式.《纽约时报》The Upshot 栏目“租房还是买房”的数据新闻报道在新闻中提供了一个在线租房买房计算器互动工具,这个应用满足了大众的需求,自然不愁微量收费带来的大量盈利.此时,数据应用不仅发挥了它的盈利价值,还提升了用户在使用应用时得到满足的数据本身价值.
其实,国内做数据新闻的网络媒体都没有多元的盈利模式,也没有足够强大的数据资源来支撑.但是,网络媒体应该结合自身实际情况,在充分利用已有数据的基础上发挥它们的作用,释放它们的红利,提升它们的价值.然后,在借鉴和探索国外数据新闻盈利模式的基础上,开发出属于媒体自身的盈利模式.
结语
目前国内许多媒体都在网络数据新闻的道路上行进着,尽管身处各种困境,和国外优秀媒体相比也仍有一定的差距.但是,如能在生产、传播、盈利等多层面进行改善和创新,提升数据新闻的传播效果和发挥数据自身的市场价值,相信在全球各类数据新闻奖上也会有更多我们的足迹.如今,VR、AR、AI、大数据等技术日趋普及,直播、微视频等形式也日渐活跃,网络数据新闻未来也许会调动受众多重感官,变得可视、可听、可触,并且成为大众新闻阅读中不可或缺的一部分.
注释：
[1]方洁.数据新闻概论：操作理念与案例解析[M].北京：中国人民大学出版社,2015：2-3.
[2]方洁,胡杨,范迪.媒体人眼中的数据新闻实践：价值、路径与前景——一项基于七位媒体人的深度访谈的研究[J].新闻大学,2016（02）.
[3]金兼斌.数据媒体与数字泥巴——大数据时代的新闻素养[J].新闻与写作,2016（12）.
[4]曹紫旖,薛国林.获普利策新闻奖的网站如何做数据新闻——美国ProPublica 网站的数据新闻实践[J].新闻与写作,2015（06）.
（作者：西南大学新闻传媒学院硕士研究生）
责编：姚少宝
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