智能交通中大数据的应用,该文是关于交通发展自考毕业论文范文跟智能交通和数据和发展中相关毕业论文提纲范文.
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摘 要 随着我国数据时展的不断深入,如何让大数据在我们的各行各业得以深入广泛的应用,不仅能够提升工作效率,还能够为我们的生活带来很大的便捷性.因此,本文就如何在智能交通中的大数据应用问题进行了分析探讨,旨在为智能交通发展提供一些可行的举措和建议.
关键词 智能交通；大数据；数字化；信息社会
现在是信息化的社会,对于信息化来说,大数据是必不可少的,在各行各业都有可能存在大数据,当然交通行业也不例外.大数据时代引领着社会的飞速发展,同时社会的发展也推动着大数据的升级和发展,两者之间是密不可分的.现在大数据的重要性可想而知,所以对于大数据的探索和研究要一直进行,才能进一步提升社会经济.现在各行各业都涉及到大数据,大数据技术的人才是非常稀缺的.能够驾驭行业大数据的人,需要比金融更懂金融,比电信更懂电信,比交通更懂交通,需要充分调查乘客的实际需求,需要对高峰期充分了解.
1 当前大数据时代给智能交通带来的机遇和挑战
社会的飞速发展带动着经济的飞速发展,同时经济的发展又推动着大数据信息的发展.现在中国的大数据信息已经普及到各行各业了.但是现在国内甚至国际上都没有给大数据下一个严格的定义,对于大数据的概念来说,基本上各国国家都达成了一致.一些研究人士认为“大数据”是数量极大的一堆数据,其作用性非常强,并且可以对其应用领域大体上做出预测.
1.1 大数据时代对智能交通带来的冲击
对过去来讲,公共交通管理是不能跨越行政区的,但是现在经过大数据信息时代的开辟,已经可以跨越该限制了.这是大数据时代对于交通行业做出的一大贡献.之前,国家根据相应的治理情况,对不同的地区进行了划分,称为行政区的划分.在该划分下,中国的国家治理情况得到了一定的成效.并且大数据会将各种交通数据纳入相应的系统,跟全国的交通系统相结合,这样可以实现整个国家的交通管理.通过这个管理,就可以实现国家交通的实时监控,从而满足各用户的交通需求.但是行政区域的划分也带来了一定的弊端,比如说过于利益化,各个行政区会为了该地区的利益,忽略了对交通的管理.
大数据对交通部门的交通数据可以实时的共享或者传输,这在我们看来是一个优点,但是有时候优点就是缺点,如果对这些信息监管不到位,就有可能会造成重要信息的泄露,比如说,泄露了个人的交通路线和实时位置等,这种情况会对个人造成一定的威胁.如果个人知道了交通信息已经泄露,那么他就会不再相信大数据时代,而且会产生相应的抵制情绪.所以现在一般的大数据搜集都是通过移动数据的传输,比如说手机的传输,这样可以尽可能保证信息的私密性.
1.2 大数据给智能交通带来的挑战
对于大数据来说,人们可以根据大数据的综合和研究,策划出相应的交通方案,能够更合理的配置相应部门的交通职能,并且可以根据实际的道路情况,进行不同道路路线的配置.对于交通部门来说,大数据有如下优点：
第一,在对公共交通的车辆进行配置过程中,配置成本会随着大数据的聚合而减小,这种高效配置能提高车辆的有效路段里程,进而提高交通运输效率；第二,一旦某个路段发生问题,能立刻从大数据中调出有用信息,确保交通的连贯性和持续性.
2 大数据时代我国智能交通发展面临的困境
第一,数据关联复杂.现在就是大数据的时代,从相应的政府部门政务和管理到个人的网络娱乐,都属于大数据的交互,当然交通部门也不例外,比如说现在交通卡、浮动车等等,这样的设施几乎遍布于城市的角落.
第二,数据迁移问题.现在中国的互联网技术飞速的发展,云技术应运而生.该技术在现在属于应用最广泛的一种互联网技术,现在不止企业,个人也已经开始使用.他们会将大量的数据或者业务存储到相应的云平台中.这种方式可以保证信息的私密性,而且还可以降低相应的开发成本.此外超大海量数据迁移任务需要较大带宽作为传输技术支撑,就目前的带宽技术发展而言,虽然已经发展较快,但随着时代的发展其发展速度将满足不了超大海量信息传输的要求,可能会成为数据迁移的一项发展瓶颈.
第三,数据接收实时性.与过去相比,中国的交通行业已经取得了非常圆满的成功,并且现在的交通管理也越来越多样化.想要实现管理的合理化,对相应的数据就必须都得到实时的采集,比如说出租车的行驶路线、公用车的实时位置.
最好的例子就是现在的共享单车,共享单车的普及对于人们来说是一个很好的服务,它方便了人们的出行,但是对于共享单车的管理,就需要添加相应的GPS 定位,方便交通管理部门明确共享单车的实时位置.
3 大数据时代如何推动我国智能交通的发展
3.1 智能交通需求
现在对于大数据的应用,一般是需要建立相应的应用平台,交通管理部门也不例外.交通管理平台主要有以下几部分组成：信息控制、数据采集、数据传输、报警系统、数据处理等,这些基础部分组成了一个事实的交通管理平台,该平添可以实现下列4 点目标：
第一,该系统平台致力于提高交通通行能力；第二,该系统平台的重要目标之一是为了减少和降低交通事故危险；第三,该系统的核心手段是打击道路违章违法事件；第四,该系统平台要经过不断的优化和提升.为此现代智能交通的功能需要就使得大数据技术与其必须进行融合.
3.2 相互融合
在智能交通信息数据需求的基础上,现代智能交通与大数据技术的相互融合具备以下基本条件.
成熟度方面.现在大数据技术已经得到了广泛的使用,所以在成熟度方面也得到了一定的保证.在交通管理部门,大数据已经遍布在卡口、监控等位置,用于这些数据的传输和处理.现在该技术已经得到了交通部门的认可,所以在之后的应用中会一直使用,并且在该技术上进行相应的功能扩展,使其满足相应部门的需求.
技术方面.现在在交通部门管理中,相应的应用平台和云技术能够完美的融合,它在技术方面有着相似的应用.这种融合对于交通部门的发展是很有必要的,它能够更快的促进交通部门管理的发展,并且带动交通部门的各个子模块.
3.3 数据安全策略
现在人们主要考虑的问题就是安全性,如果安全性不能保证的话,人们就会抵制该技术.对于数据的安全,交通管理部门引进了相应的HDFS技术,它可以对大量数据进行冗余存储.对于该技术,需要将相应的节点数据进行本地和远程存储和备份,这样就可以保证数据的安全性和可靠性,而且在数据的调用过程中,还可以方便快捷.
4 结论
现在,智能交通遍布在城市的各个角落,已经成为了我们生活中的一部分.并且现在大数据技术和云技术依然在发展,所以城市交通的发展依然在继续,在之后的数据管理和安全管理方面会更加完善.
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大数据技术在智能交通中的应用
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