大数据下的造车运动G7能否开创智能卡车新时代？,本文是关于大数据研究生毕业论文范文和卡车和造车和新时代有关论文范本.
大数据论文参考文献：
近日,一向低调的G7却干了件并不低调的事.
4 月2 日,G7 宣布,与普洛斯、蔚来资本联合研发自动驾驶技术和新能源卡车.而就在随后举办的北京媒体见面会上,G7方面就造车的初衷和前景展望与媒体进行了分享.
大数据+AI
卡车的新时代
用老翟（G7 创始人兼首席执行官）自己的话说,G7 是一家智慧物联网公司, 其平台连接了超过60万辆卡车, 这个规模位居世界第二、中国第一.
众所周知, 近年来,G7 一直致力于物联网、大数据、人工智能技术和智能设备的研发与应用, 通过海量的数据与AI 结合,以数字化的方式推动着传统运营模式向自动化、智能化的转变升级.
试想一下, 当车辆的安全、行驶状态、运营效率通过各种传感器实时传输到服务器, 分析、汇总成大数据,且公司1300 人的团队中拥有近一半的研发人员时,会发生什么？
将数据与AI 结合,为用户创造价值！ G7 正是这么做的.
因此, 我们看到了能够实现实时预警的安全机器人, 帮助用户降低了75% 的安全事故； 我们也看到了算账机器人, 释放了三四百万工作人员的人工计算成本,同时助力G7成为了继山东省之后的第二大高速收费“大省”；当然, 我们还看到了调度机器人, 仅需一位没有开过车的小姑娘, 即可取代多位拥有丰富调度经验的“老司机”……可以说,G7 的“ 大数据+AI” 模式创新,正在引领着行业迈向智能化发展.
然而,老翟与G7 的追求远不止于此.
据翟学魂介绍, 为现有车辆置办一身“ 可穿戴设备”,仅仅是当前的权宜之计.未来, 他希望车辆可以互动、具备智慧、排放更清洁, 帮助用户在运营全过程中实现智能化操作管理.
尾声阶段, 老翟还信誓旦旦地表示,G7 将携手制造业一起重新定义设备和资产.不久的将来, 运输公司不再需要购买车辆或挂箱, 而是进入到共享经济时代.届时,G7 将为市场提供更具智能化的“共享卡车”.
技术型定位聚焦自动驾驶依靠大数据与AI, 在传统卡车市场中分得一杯羹, 现实远比想像的残酷与困难.
G7 总裁马喆人承认,开启智能卡车业务, 其中不乏一腔热血, 但更多的是站在未来的角度看待物流产业的发展与需求.
未来是什么样的？ 行业最终将进入怎样的发展模式？
马喆人一针见血地指出, 自动驾驶将是未来的焦点, 会推动行业进一步提高效率, 解决现阶段无法解决的行业痛点； 而整个货物运输行业也将随之进入集约化发展模式.当然, 要在本质上扭转行业格局, 自动驾驶等级的起点至少是L3, 并需要在尽可能短的时间内达到L4.
现场, 马喆人一再强调,G7 在定义未来卡车业务时, 将自身定义为一家卡车技术公司, 而非卡车制造企业, 关注点是集中研发和设计车辆.在技术体系中,G7 是产业的基础设施, 是“ 支持者”, 会利用技术支撑车辆的生产,与合作伙伴一起制造出符合未来行业发展需求的智能化卡车.
当然, 除了技术和制造层面的问题, 新能源无人驾驶卡车运营很重要的一个环节, 便是落地资产的保障.无论是车辆的养护、货物配给、资源的调度等, 都需要固定园区来实现.而这正是G7 与普洛斯、蔚来资本联合创建新公司的重要原因之一.
众所周知, 当前, 传统重卡生产制造企业早已将无人驾驶卡车作为未来发展的主要战略.在生产经验、制造能力等全面处于下风的情况下, G 7 决胜的“ 法宝”至关重要.
据了解,G7 造车的“法宝” 之一, 便是拥有海量而实时的各类型数据, 其中包括物流大数据和司机行为数据等.而这些数据都是实时产生的数据, 并在不断的修正中, 对于打造智能卡车而言意义非凡,也使得未来集约化网络的效率、安全能够达到最高标准.以上种种,正是G7所拥有的核心价值, 也是区别于传统卡车制造企业的最大特征.
可以预见, 大数据+自动驾驶+ 新能源的卡车,值得期待.
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