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大数据类毕业论文怎么写 与广东:抢占大数据产业高地类论文如何怎么撰写

主题:大数据论文写作 时间:2024-03-24

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本报记者 徐文

近日,《广东省促进大数据发展行动计划(2016~2020 年)》(以下简称《行动计划》)出台,旨在加快建设数据强省.其中,《行动计划》明确指出,用5年左右时间,将广东打造成全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区,抢占数据产业发展高地,建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区.

广东省经济和信息化委员会主任赖天生表示,广东省将充分发挥数据资源的战略作用,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”,推动广东省经济发展动力转换、结构优化和转型升级,建设数据强省.

打造应用先导区

到2018 年建设10 个左右大数据产业园,大数据及相关产业规模达4000 亿元.

广东一直非常重视大数据的发展,率先在全国成立了省级的大数据管理机构——广东省大数据管理局,同时也积累了较好的大数据发展基础,如国内领先的数据基础设施,在全国具有影响力的电子信息产业,丰富的数据资源和广阔的市场应用前景.

根据《行动计划》提出的目标,到2018 年,广东将形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准,培育5 家左右大数据核心龙头企业、100 家左右大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业,建设10 个左右大数据产业园,推动基于大数据的新兴业态蓬勃发展,大数据及相关产业规模达4000亿元.

到2020 年,建成全省统一的电子政务数据中心,以及10 个左右地市级政务数据分中心,形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系.建成10 家以上大数据企业技术中心、工程(技术) 研发中心、重点实验室和应用中心(其中国家级研究机构5 家以上).政务信息资源采集率达70%以上,建成全省统一的政务大数据库,基本形成公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放的运行机制.基本形成高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态和大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育8 家左右核心龙头企业、200 家左右大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业,建设20 个左右大数据产业园,形成一批服务经济社会民生的大数据融合发展新业态,大数据及相关产业规模达6000 亿元.

重点发展制造业大数据

到2018 年将建成60 个左右工业大数据创新应用试点示范项目,15家左右数据工厂.

大数据是促进产业转型升级的重要力量.广东正处于工业转型升级三年攻坚阶段,如何利用新一代信息技术促进工业转型升级是广东着力思考的焦点.“广东是制造业大省,发展制造业大数据助力转型发展是必然选择.”赖天生表示.

据介绍,广东将重点支持工业企业开展设备、产品以及生产过程中的数据自动采集和大数据分析, 推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等产业链全流程的应用,运用数据驱动智能制造发展,并依靠大数据挖掘分析提供按需、优质的个性化服务,支持品牌建设、产品定位、精准营销等,进一步创新商业模式、服务内容和服务形式, 形成数据驱动的制造新模式,加快建设制造强省.

《行动计划》明确指出,将运用大数据驱动智能制造加快发展,推动互联网与制造业融合发展,加快实施“中国制造2025”.重点发展面向智能制造单元、智能工厂以及物联网应用的低延时、高可靠的工业互联网,支持工业企业开展设备、产品以及生产过程中的数据自动采集和大数据分析,形成制造业大数据存储中心和分析中心,建设一批数据工厂、智能工厂.支持工业企业运用大数据发展数字化3D打印、个性化、在线支持等全生命周期运维,推动绿色制造新技术与设备开发.引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现精准决策、管理与服务.重点在汽车和摩托车制造、家电、五金、电子信息、纺织服装、民爆、建材等行业,组织开展工业大数据创新应用试点示范.

根据目标,到2018 年,广东将建成60 个左右工业大数据创新应用试点示范项目,建设15 家左右数据工厂.到2020 年,广东将建成100 个左右工业大数据创新应用试点示范项目,建设30 家左右数据工厂.

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